2019年12月19日，英特尔技能立异媒体交流会在京举行。英特尔我国研讨院院长宋继强环绕“英特尔构建技能柱石，驱动未来核算”进行讲演，回忆了曩昔五年里英特尔向“以数据为中心”转型的进程，并向咱们介绍了未来英特尔的工业规划与展望。
英特尔我国研讨院院长 宋继强
曩昔的三十年间，数据发生了严重改变，首要体现在数量和形状的改变。据IDC的《全球发明的数字化数据量》陈述显现，全球数据量正在以25%的增速呈指数级增加，其间实时处理的数据量占比越来越大。另一方面，由于数字电视、播送媒体、视频监控、流媒体的呈现，数据的形状日趋多元化。
数据是输入，核算是处理数据的进程。数据趋于多元化，导致核算也趋于多元化开展。从云到端，不只仅是PC、服务器或其它设备，人工智能、云数据中心、物联网、下一代网络、主动驾驶等新式数据密集型作业负载不断涌现，驱动着核算架构快速演进并呈指数级扩展。
数据与核算的革新，英特尔怎么应对？
早在2017年，英特尔就现已发现了数据和核算的改变趋势，树立“以PC为中心”向“以数据为中心”的转型方针。之后，英特尔环绕“以数据为中心”，从战略发布、战略收买、产品立异、生态协作四方面动身，树立一个从软件到硬件、从通讯到核算再到存储的完好的生态。
2015年，收买Altera，一家FPGA抢先厂商。2016年，8月，收买Nervana，该公司用ASIC方法处理了AI深度学习加快的问题；同年9月，收买Movidius，一家专门出产视觉AI加快芯片的公司。2017年，收买Mobileye，该公司供给以摄像头作为数据输入的ADAS体系。2018年，收买eASIC，一家供给主动转换为ASIC规划东西的公司。经过这些收买，英特尔的手里现已握有四个不同架构的芯片计划。再加上英特尔自己的Xe图形加快器、独立显卡GPU，一条完好的异构产品线就此构成。
在核算之外，傲腾内存、Movidius神经核算棒、神经拟态芯片、超导量子测验芯片、10纳米PC处理器、至强可扩展处理器、第十代智能英特尔酷睿处理器、神经网络推理处理器、根据Xe架构的GPU、量子核算芯片等产品，使英特尔能够应对未来更大等级、更高要求的核算架构。
六大技能支柱
除了上述的收买和产品之外，在2018年，英特尔还提出了六大技能支柱，作为驱动未来指数级立异的引擎。这六大技能支柱分别是制程与封装、XPU架构、内存与存储、互连、安全、软件。
XPU架构的意图是针对不同类型作业负载，供给各种立异核算架构。可是，XPU里包含了CPU、GPU、FPGA、NNP、VPU等五种架构，怎么将这些架构进行异构整合、便利调用是工程师们的遍及需求。
关于上述问题，英特尔在给出了处理计划。软件方面，oneAPI面向跨CPU、GPU、FPGA和其他加快器在内的异构核算，供给统一和简化的应用程序开发编程模型。封装方面，一同供给EMIB 2.5D封装技能和Foveros 3D封装技能，赋予芯片规划更多灵活性。
英特尔使用六大技能支柱，应对数据量的指数级增加、数据形状的革命性改变、多元化核算需求的应战，，构建数据处理、存储和传输的全面实力，完成指数级立异。
持续向前，探究未来核算
1.神经拟态核算
现在做一个图画辨认或是练习一个能做图画了解的加快器，需求数千瓦的电量才能做一件事。可是，与人脑比较太耗电了。人脑是一个20瓦的设备，且在作业中只用到部分功率，由于假如作业在全功率下人就会癫痫。也便是说，人脑辨认一幅图画，仅用了不到20瓦的电量。智能核算的功耗比人脑高了1000倍，假如能将功耗降至和人脑相同，是不是就能能够把核算和智能练习放到前端设备里，比方数据中心、边际服务器。
神经拟态核算便是应对上述问题的处理计划。不同于规范核算和深度神经网络，神经拟态核算是模仿的人脑作业形式。其使用人脑事情驱动的机制来到达省电的意图，一同还使用多种方法学习和练习的机制到达跨范畴技能的交融。
2017年，英特尔发布了Loihi神经拟态芯片，14纳米单芯片，在架构里整合了核算和存储。该芯片具有128个核，13万个神经元，1.3亿个突触；每个神经拟态核算内核可模仿多个“逻辑神经元”；片上网格衔接方法支撑高效的脉冲音讯分发；具有高度杂乱的神经网络拓扑；支撑多种学习形式的可扩展的片上学习才能。
2.量子核算
人工智能除了要像人脑相同考虑之外，还要处理很多的数据。量子核算便是用来处理现在核算机搞不定的大规模核算问题，首要应用于暗码破解、药物规划、化学发现等范畴。可是，间隔量子核算商用，咱们还有很远的路要走。
假定，你做一个小范围的化学试验，一千多个逻辑量子位就能够做成这件事。可是，逻辑量子位不是直接获取的，它是由多个物理量子位变成的。也就说，一千个逻辑量子位，一般需求百万个物理量子位来生成。并且，物理量子位是很软弱的，需求不断的纠错编码，才能让多个物理量子位变成一个逻辑量子位。因而，量子核算的开展不能只看量子位，还要看量子的实用性。要想让量子核算可商用，不只要处理量子位的数量问题，还要处理纠错和量子位之间衔接与测验的问题。
当然，在量子核算上，英特尔也做了许多尽力。2018年，英特尔推出了业界首款49量子位的超导量子测验芯片Tangle Lake。之后，又研制出了用于量子核算的最小自旋量子位芯片，以及量子核算首款测验东西——全球第一台低温晶圆探测仪。未来，英特尔将愈加的重视经过自旋量子位来完成量子核算的研讨。
结语
曩昔五年，英特尔“以数据为中心”进行全体转型，取得了丰厚的转型效果。在未来的十年，英特尔仍会坚持“以数据为中心”和“六大技能支柱”一同推动，为未来的国际打下坚实的根底。
