智能制作是先进制作技能与信息技能的深度交融，是我国传统工业转型晋级和战略性新兴工业开展的一起使能技能。
智能制作是先进制作技能与信息技能的深度交融，是我国传统工业转型晋级和战略性新兴工业开展的一起使能技能。智能制作对应的是第四次工业革命，在其9大技能支柱中，工业物联网、云核算和工业大数据是依据分布式和衔接的三大根底，工业机器人和3D打印是两大硬件东西，常识作业自动化和工业网络安全是两大软件支撑，而虚拟现实与人工智能是面向未来的两大牵引技能。
何谓人工智能
人工智能是一种机器智能，是由机器来仿真或许来模拟人智能的体系或许学科。人工智能的首要研讨内容包含认知建模、常识表明、推理及使用、机器感知、机器思想、机器学习、机器行为和智能体系等等，推理、常识、规划、学习、沟通、感知、移动、操作等，这些都是做人工智能所要研讨的根本东西。
提到人工智能，有一位先生咱们不能不提及——图灵(Alan |Turing)。他既是核算机之父，也是人工智能之父。图灵测验，一种用来判别机器是否具有智能的测验，正是由他提出并以他的姓名命名。1956年，十多位其时闻名的科学家集合在达特茅斯，花了两个月的时刻评论人工智能问题，从此拓荒了一个全新的跨学科范畴——人工智能范畴，距今现已曩昔了60多年。人工智能在这60多年中，其实能够说是阅历了起崎岖伏。
人工智能的三大浪潮
人工智能有三大门派，第一个门派一般叫逻辑主义，也叫符号主义，中心是符号推理与机器推理，用符号表达的方法来研讨智能、研讨推理。第二个门派称为衔接主义，中心是神经元网络与深度学习，仿制人的神经体系，把人的神经体系的模型用核算的方法出现，用它来仿制智能。第三个门派是行为主义，推重操控、自适应与进化核算，现在提及较少。
人工智能的第一次浪潮是1956年~1976年，首要是符号主义、机器证明、人工智能逻辑言语前进比较快，其时最大的一个效果是专家体系、常识工程。人工智能在开展初期十分抢手，被广泛看好。1958年，在人工智能诞生两年之后，有两位大师(Simon与Newell)提出了一个闻名的预言，预言10年之内许多作业人工智能都能处理。比如说：
10年内打败世界象棋冠军
10年内发现和证明有意义的数学理论
10年内能编写美丽的趣味
10年内能完成大多数的心思学理论
可是20年往后，常识工程方面设定的远大目标完成起来大多困难重重，Minsky在1979年宣布的文章《K-lines: |A |Theory |of |Memory》，根本上否定了神经网络大规划学习的才能，符号主义和衔接主义从此低沉，人工智能进入了第一个低落、冰河期。
1976年~2006年间的30年是人工智能的第2次浪潮。在这一次浪潮中，经过几回里程碑式的作业，衔接主义从头昂首。其间，1986年提出的BP网络，第一次证明了神经元网络的学习练习进程能够收敛，这能够说是整个人工智能浪潮的奠基性作业。
尽管神经网络理论的完善使得衔接主义从头盛行，可是一直到2006年之前，人工智能依然迟迟走不出试验室的理论研讨，很难真实使用到工业界。在2006年，杰夫·辛顿(Geoffrey |Hinton)联合杨立昆(Yann |LeCun)、约书亚·本吉奥(Yoshua |Bengio)宣布了具有打破性的一篇论文《A |Fast |Learning |Algorithm |for |Deep |Belief |Nets》(深度信仰网的快速学习方法)，从理论上处理了原有神经网络规划无法扩展，只能处理单一状况无法处理复杂状况的问题，直接推进深度学习理论获得打破，一路开展到今日的高度，构成了人工智能的第三次浪潮。
从实质上说，第2次和第三次浪潮在方法论上并没有实质区别，不同在于深度学习的成功。硬件的前进和卷积神经网络模型与参数练习技巧的前进，是促进深度学习成功的两个重要因素。
人工智能的现状
跟着第三次人工智能浪潮的到来，经过“机器学习”与“深度学习”，用核算机来模拟人的思想进程和智能行为的研讨得到极大开展。深度神经网络使用在语音辨认和图像辨认这些范畴后，获得的打破特别显着。
以智能语音交互范畴为例，这是一个高门槛的中心技能范畴，全球竞赛剧烈。2000年之前，中文语音工业操控在微软、IBM等世界IT巨子手中。现在，国内的科大讯飞现已成为亚太地区最大的语音和人工智能上市公司，中外各大互联网巨子，包含谷歌、苹果、百度、腾讯、阿里巴巴等，都纷繁树立自己的语音研发团队。在这个移动互联的年代，不计其数的移动互联网APP使用接入了语音云渠道服务，越来越多的职业范畴，包含轿车范畴、手机范畴、智能家电范畴，都开端使用语音交互服务。在国家支柱工业的航天航空范畴，语音操控和语音交互功用也早已不是国外战机独有。作为一家专心于航空范畴语音交互处理方案的技能供货商和产品制作商，航飞科技有限公司所研发的智能座舱语音操控模块和产品现已在国内主机所多个类型的战役机上完成装机和试飞。
在曩昔的2016这一年间，语音辨认的功能不断获得打破。2月，百度deep |speech2引擎的短语辨认词错率降到3.7%;5月，IBM |Watson体系的会话词错率低至6.9%;9月，微软新体系的英语语音辨认词错率低至6.3%，10月进一步降低到5.9%，比美人类。依据斯坦福大学所做的一项试验成果计算，在移动设备上，无论是中文仍是英文，选用语音的方法比手动打字的输入速度快三倍。
在智能制作范畴，工业机器人成为人工智能的杰出代表被重复提及，成为智能制作的重要完成端之一。不少制作业企业探究并引领着智能制作中智能机器人的开展，而工控圈表里的跨界协作举目皆是。2013年，谷歌将波士顿动力(BostonDynamics)等8家机器人公司归入麾下。2014年，AI公司Vicarious获得了由ABBTechnology |Ventures领投的1200万美元出资。2015年，阿里巴巴联合富士康向日本软银旗下的机器人公司SBRH进行战略出资。2016年，西门子新事务部门Next47正式建立，承当发掘西门子在电气化、自动化和数字化中心事务范畴颠覆性的立异主意和潜力，其重视目标包含人工智能。2016年工博会，发那科、思科、罗克韦尔自动化协作发布了FANUC |Intelligent |Edge |link |and |Drive(FIELD)体系。FIELDsystem完成了先进的机器学习和深度学习才能，结合了人工智能和顶级核算机技能使分布式学习成为可能，机器人和设备的运转数据在网络上被实时的进行处理，这也使各种设备之间能更智能的进行和谐出产，令本来难以完成的复杂出产和谐成为可能。
科大讯飞董事长刘庆峰在本年的两会上提议将人工智能战略作为国家重点范畴，他以为即便未来3~5年没有技能重大打破，以现有人工智能技能要素，也会构成巨大的使用打破和工业打破。哪个国家优先占住制高点，未来人工智能就会走在全球的前列。
结语
人工智能的开展现已阅历了两起两落，现在正处于第三次繁荣鼓起的大好时期。现在，过火夸大和降低人工智能都是不可取的。人工智能的许多研讨效果，现已能够等待在数年后真实用于制作业的出产进程。可是在今日，其实用性还需求时刻来优化和成熟。
咱们现在要完成的智能制作，是依据人工智能而非仅仅是人工智能的智能制作。其间，源于工业范畴长时间堆集的工业智能，与源于信息范畴的人工智能，是需求彼此学习和交融的。以这两种智能技能为主体，统筹其他智能技能，是往后智能制作技能的干流开展方向。起步于工业智能，逐步融入人工智能，应该是适于中国企业的智能制作之路。
