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数字经济浪潮下,如何做AI芯片

1  创业公司成功的三要素在半导体业,创业是一场持久的马拉松赛。跑马拉松需要有三个前提条件。第一,要选择合适的赛道,例如在北京和厦门赛跑的体验是不一样的。第二,要有充沛的体能。第三,要制定合适的策

1  创业公司成功的三要素                                     在半导体业,创业是一场耐久的马拉松赛。跑马拉松需求有三个前提条件。榜首,要挑选适宜的赛道,例如在北京和厦门赛跑的体会是不相同的。第二,要有充分的体能。第三,要拟定适宜的战略。

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  关于芯片规划公司,需求看赛道/商场是否足够大,一起本身是否具有必定的技能实力,最要害的是在巨子树立、老练的半导体职业中,你是否具有聪明的商业战略,可以真实进入商场,取得商机。

1.1 赛道的挑选现在是“数字经济“年代

       这个年代有一个很重要的条件——大数据。数据的来历是根本的生产资料;其次,数据价值提取是相应的价值发明点,其间一个很要害的要素是核算力。曩昔七八年,特别是最近两三年AI很热,由于曩昔七八年,整个国际的算力提高了30万倍,直接促进了今世AI的开展。因而,算力是很重要的条件,是算力赛道。

  算力赛道有智能云和智能端,因而算力有云端和端端之分。云端的需求是安稳、继续的,这需求对算法乃至对整个数字经济开展有必定的前瞻性的支撑;一起产品愈加需求性价比、功耗比的优异。端端有手机端、智能设备端,价格绝对值相对比较低,算力要足够高。

1.2 天数智芯如安在赛道中打破?

  首要看体能。作为芯片算力规划公司,可以在许多方面有相应的技能挑选,例如可以挑选一种中心技能,也可以针对详细的算法做专用的加速器,或许针对算法的根底形状做通用性支撑,也可以运用通用性架构或许针对某一类型架构做范畴专用型处理器,一起芯片规划企业还要考虑到软件问题。

  天数智芯的特征是软硬件结合。从软件视点,有三个很重要的特征。榜首,能否承载已有的开发者生态。从算力客户视点,开发者是运用开发商。第二,依据特别场景可以快速落地,直接发生场景化的运用和体系计划。第三,算力本身是单一的要素,在一个完好的核算体系中,瓶颈往往不在处理器端而是在I/O端,怎么让核算机体系把算力均值地提高?这是软件的价值。

  前瞻性通用性支撑需求天数智芯重视是否真实做到了自主可控,做到无缝替换,这是天数智芯从硬件视点上杰出的问题。

  可见,天数智芯的软硬件结合如安在商场上真实的落地,有相应的软件和硬件,有相应的价值。

1.3 战略

  依据运用的解决计划,而并不是把算法固化,做通用AI的核算。天数智芯云端GPGPU有前瞻性算力支撑。由于AI本身算法是否是二十年后盛行的算法?软件的更新迭代较硬件的更新迭代是快之又快。为此,天数智芯挑选了自研通用并行核算IP架构,自研产品中的低端核算芯片,在2019年下半年会推出,高端核算芯片将于2020年面世,中端核算芯片将于2021年上半年推出。

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图1 天数智芯的展位

2  做体系,兼做芯片

  芯片、AI芯片厂商的命脉把握在哪家公司手上?首要把握在体系厂商和运用服务供给商手上。

  为此,李云鹏先生并不把天数智芯定位为一家单纯的半导体公司,而更乐意定位为一家具有体系才能的体系技能公司。 

  天数智芯的全体逻辑思路是:不是一家体系集成商,“体系技能”经天数智芯细化后,实际上便是软硬件的结合。天数智芯经过软件的才能,敏捷在场景上给出详细运用的解决计划,然后在芯片上有一个进口,可以为客户供给无缝搬迁的或许。这是一种自主可控搬迁的进程。

  有两个有典型的AI体系公司的事例令人深思。榜首个是IBM,IBM是全球最早开端做AI芯片的厂商,做了类脑芯片,也做了沃森(Watson)医师,但沃森(Watson)医师并没有运用其类脑芯片,由于这两个项目是分裂开来研制的,当软件现已可以落地、发生价值的时分,芯片却用不上了,这是件很抑郁的工作。

  别的一家厂商是谷歌,也像IBM相同具有体系才能。谷歌首要推出了TensorFlow,十分盛行,各式各样的运用在这上面去搞。遽然有一天,谷歌声称要推出TPU芯片,先不谈TPU技能功能,可是榜首天TPU就现已被用起来了,并且不必自动去推销,该公司的TPU Cloud Service十分受欢迎。 

  因而,半导体业开展到今日,详细有哪四个特征?

  榜首,对手是强壮的,半导体职业到处是巨子。第二,本乡创业公司是微小的,在资源、资金、途径方面很弱势。第三,关于天数智芯,特征要搞软硬件结合。第四,对国内半导体职业来说,我国半导体在曩昔的一二十年中实际上也走过一些弯路,堆集了许多经历,所以分裂来做一个东西是不可的。数字经济工业方面,不能分裂地看待半导体,不能分裂看待半导体规划,不能分裂地看待途径技能软件的支撑。

3  天数智芯的定位考虑

3.1 比较许多AI企业,天数智芯的差异化

  算力赛道是很清楚的一条必定的赛道,所以国内外的AI芯片创业公司,都依据本身的特征定位。例如国内AI芯片的头部企业,他们从科研一路下来,有相应的技能堆集,也有前端学术性的效果转化,因而会有本身的特征。

  并且AI创业公司在芯片规划后端的集成才能十分强,在榜首天直接集成一些已有IP,针对AI的特征集成一款SoC出来⋯⋯,这些都是他们各自依据“体能”做出的挑选。

  那么在真实商场化的进程中,由于半导体芯片的TTM(Time To Market,上市时刻)较长,怎么缩短上市时刻?

  天数智芯借助于软件。这应该不是技能的范畴,而是商业模式的范畴。软件可以为客户快速有效地直接发生价值。 

3.2 在AI生态里的人物

  跟着最近20年创业公司的开展或许互联网的蓬勃开展,一个很重要的概念的发生是什么呢?便是原先2B(面向商业)的企业重视的是客户,一般做企业根本是以产品为中心,或许以客户为中心。可是互联网鼓起之后,有两个新的概念出来:用户和客户。

  从生态视点上看,在AI年代,首要要看AI的用户生态,这儿特指从事AI或大数据发掘的数据科学家们/数据剖析师们,他们是用户。从用户生态视点来看,天数智芯接受这些用户的生态。为此,天数智芯采纳敞开规范的情绪,由于用户运用的都是开源产品,比如Tensorflow及各种AI数据剖析的核算途径。

  从客户的视点上看,AI的头部企业,例如商汤、旷视、依图等,在安防、新零售、金融等范畴现已有很实在的场景落地。比较之下,天数智芯重视的客户是配备制造业或高端制造业,特指轨道交通、新能源(如风电)。这些职业的特征与安防有类似之处:数据源足够,数据的发掘价值和提取的诉求很高。配备设备首要重视安全和运营功率的提高。实际上,在轨道交通范畴,天数智芯在AI场景落地方面已是头部企业。由于该公司现已在轨道交通职业的首要企业中有完好的体系场景进行落地,包含途径软件详细的运用场景,及在职业范畴的加法价值方面现已落地了。

3.3 为何做GPGPU?

  有两个原因。

  首要,AI芯片有许多技能的挑选和门户,天数智芯挑选了一个愈加通用性支撑的技能途径。

  其次,如前所述,运用软件或许软件运用场景的改变,或许软件才能的迭代周期相对来说比较短;而半导体的生命周期很长,迭代周期相对来说比较长,特别是云端,迭代周期假如没有两三年是不或许的。在这种情况下,假如没有一个前瞻性的通用支撑才能,芯片产品很有或许做出来之后,在短短的几年内就失去了生命力,就很难成功。

3.4 未来三五年的规划 

  在商场落地端,天数智芯做的是通用型的产品。前期战略是在一个职业界由小而精、小而专,做大做强,才具有向其他职业拓宽的或许。

  所以在这个战略下,近三年内,天数智芯在已有的职业,比如轨道交通、新能源和石油天然气职业,可以做到精而专,并且可以支撑自己有必定现金流的收益。

       在随后的三五年中具有向其他职业拓宽的才能。由于再往其他职业推,必定是经过途径的方法去做,和更多的途径协作伙伴去协作,这是商业端。在技能端,这三年内,把天数智芯的榜首代中心的芯片产品迭代一次。迭代也很要害,由于这榜首款产品将进入国产的大芯片范畴,是一个从0到1的进程,那么迭代一次代表的是从1向85开展的进程。 

  实际上,从0到1是很难的,从1往后,最难的是85到100。

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