一般来说，为了确保HOV车道的合理合法运用、节约人工、进步功率，老练的HOV体系会采纳对HOV车道进行监控，主动辨认HOV车道上车辆乘客个数的技能对车辆监督。即HOV体系通过电子警察对车辆正面进行摄影并进行算法处理，首要定位车辆、然后定位车窗、在车窗区域内监测乘客脸部然后完成乘客计数，乘客计数与车牌辨认算法相结合，就能够完成HOV车道的主动监控。其间涉及到的技能有车辆检测、车窗检测和车辆车牌辨认。
车辆检测
车辆检测技能是交通监控体系的要害，能够通过帧差法、布景差法、路面符号法和边际检测法来完成。
帧差法通过把两幅相邻帧相减，以滤除图画中的停止景象，而仅保存运动物体。该办法的长处是对环境的光新改变不灵敏，缺陷是无法检测停止车辆，而且由于体系的图画采样频率固定，其检测效果受车辆速度的影响，太慢或太快的车辆都或许导致检测过错。
布景差法核算当时输人帧和布景图画只差，以检测远景象体。布景差法能够检测停止车辆，但缺陷是布景更新中的差错累积以及对环境光线的改变和暗影。
路面符号法是根据路面符号是否被掩盖来检测有无车辆，能够防止光线和暗影的影响，可是缺陷是需求在路面上画上符号，而路途上的符号并不答应随意增加，所以在体系的设备上有很大的限制性。
边际检测法对环境光线改变的稳健性略高于布景差法，车体的不同部分，颜色等供给了较多的边际信息，即使是与路面颜色附近的车辆，也由于比地上反射更多的的光线而能用边际检测的办法进行检测。
车窗检测法
车窗定位是把车窗当作一个独立于车身其它部分的方针，从轿车图画中分离出来。现在对车窗的定位首要使用于根据视频图画的实时车型辨认体系中，车窗定位的结果是确认车窗的巨细及在整车中的相对方位，并作为特征参数传递给后继的车型辨认体系及人脸检测体系。
车辆车牌辨认技能
现在完成车辆主动辨认体系首要有两种办法：一种是选用无线电技能，首要通过车辆上设备具有必定频率的电磁波发射设备，并在所需求的检测地址设备检测设备完成对车辆的主动辨认。另一种办法是通过摄像头收集图画，并使用图画处理、图画剖析和模式辨认技能主动辨认车辆车牌号码。
根据无线电技能的车牌主动辨认体系
在此类车牌主动辨认体系中，使用最广泛的是射频技能。射频辨认技能是通过射频信号主动辨认方针目标，获取相关的数据。射频辨认体系一般由射频辨认标签、射频读写器、核算机三部分组成。射频辨认标签存储着车辆的相关信息，一般被贴放在需求辨认的车辆上，它所存储的信息一般可用射频读写器进行非触摸读写。当装有射频辨认标签的车辆进入到射频读写器的工作范围时，射频辨认标签被激活，并将本身的信息经天线发射出去，经辨认体系的射频读写器承受后送交核算机进行处理。
根据数字图画处理和模式辨认的车牌主动体系
通过视频收集体系收集车辆图画，通过数字图画处理和字符辨认认读出图画中的轿车车牌号码。这种办法不需求在车辆上设备额定的辨认标识或设备，而是直接使用已有的摄影资源，对轿车车牌进行非触摸性信息收集并实时智能辨认，因而对车辆没有任何影响。其次，还能够充分使用现有公路往上的视频设备，节约了设备与设备，而且保护便利。
跟着视频图画处理技能的开展，根据数字图画处理的车牌主动辨认技能显示出更大的优势，在智能交通范畴发挥着越来越重要的效果。
尽管现在国内HOV车道体系的开展比较缓慢，可是其走向技能化，将越来越多的技能使用其间节约人力将是必然趋势。咱们不能由于开展速度而忽视其间能够使用的技能，也不能由于这些技能限制HOV车道未来的开展，应该不断的立异、打破，成为智能交通范畴一个重要的分支。
近年来，跟着深度学习技能的鼓起，其间的人脸辨认使用和车辆特征辨认使用也在渐渐融入进智能交通领，咱们完全能够等待深度学习与HOV车道体系的交融，让智能交通愈加智能，让HOV车道真实的优化路途资源。
