总结2016年一件有留念含义的科技事情是阿法狗打败围棋九段选手李世石，标志着人工智能算法达到了新的高度，一起也说明晰人工智能未来开展的潜力，未来人工智能将会给工业服务业农业带来很大的影响。
传统的核算机首要运用：科学核算、传统的数据处理和自动化。都是运用核算机的一种才能：数值核算才能;人工智能是在核算机上模仿人的三种功用：仿照人类的考虑，包含推理、决议计划和规划等等，归于人类的高档智能或叫逻辑思维才能。第二项是仿照感知，对环境的感知包含视觉、听觉，触觉等。第三项是仿照动作，包含人类的手、脚和其他动物或组织的动作的仿照又名机器人。
人机大战
面临科技咱们不能逃避，要英勇的面临、去接纳新的科技。咱们需求了解究竟什么是人工智能?什么是机器学习?什么是深度学习?
智能机器人
人工智能
人工智能的规模能够说很大、很泛，从表面上能够理解为机器的智能化，让机器像人相同能处理考虑处理问题。其实人工智能中心技术包含许多的方面：推理、常识、规划、学习、沟通、感知、移动和操作物体的才能等。能够说机器学习和深度学习都是人工智能这个大主题下的一部分吧。简而言之，机器学习和深度学习是人工智能的两个要害的技，看人工智能的开展前史，人工智能三大研讨内容：核算机仿照人类的考虑，对环境的感知和动作的完成是人工智能的三大研讨内容。
人工智能开展前史
机器学习
机器学习是一个十分挨近AI的范畴，其动机在于树立、模仿人脑进行剖析学习的神经网络。其之所以现在这么火，是因为在大数据的环境下，人们对算法和人脑结构的模仿，让机器从数据和常识中学习到有用的常识，如语音辨认、图像辨认等都是机器学习的成果。如美图秀秀是许多女孩子的独爱，其中心的算法便是在卷积BP神经网络来完成的。
神经网络结构
什么是神经网络
神经网络便是模仿人脑的神经元结构，在核算机中完成对神经网的衔接，现在关于人来说神经网络就像是一个黑箱子，人们还无法从衔接权值中提取常识。神经网络的学习分为“有监督学习”和“无监督学习”两个部分。有监督的学习便是有输入数据和输出数据，无监督学习便是只要输入数据，让网络自己分类或许学习其规则。
深度学习
深度学习只是完成神经网络的层面上说到的网络的层数更多，网络的神经元个数更多的网络，便是能从深层次的发掘数据常识。
