美国疆土安全部寻求新式监控摄像头
美国疆土安全部(DHS)正在考虑运用先进的军事技能来研制智能视频监控摄像头，使之可以一起盯梢与监控4平方英里规模内的多个移动方针。
DHS曾于2012年头向美国国内寻求了有关“广域监控体系(Wide Area Surveillance System)”的定见。依据DHS的想象，这种监控体系应可以“供给耐久的、长时刻的城市与乡村监控才干”。更详细地讲，当体系处于“盯梢”方式的时分，监控体系的摄像头可以盯梢与监督4平方英里规模内的多个移动方针，而当体系不在“盯梢”方式的时分，摄像头也可以坚持对“几十到几百公里”长的边境线的监督。
DHS期望能将这种摄像头装置在侦查飞机或无人飞机之上，并在地上实时接纳所拍照视频录像，就像在伊拉克、阿富汗履行军事使命的军用无人侦查飞机那样。每一个摄像头都将装置白日、夜晚和低照度传感器，以及主动实时移动方针检测体系，这样可以精确确定与辨认移动方针。
这种摄像头与最先进的军用摄像头(能一起监督36平方英里区域)比起来，尽管功能差劲不少，但也引发了触及视频监控束缚的相关法令问题。有专家说到，军用监控体系的冲击对象是不受《美国宪法第四修正案》维护的仇视分子，而DHS所提出的广域监控体系针对的大多是一般美国公民。跟着军用监控技能越来越多地被国内法令安排运用，法令纷争将不可避免。
美国开发长途监测潜在要挟的视频成像体系
经过改善高档望远镜相机中的超导技能，美国国家规范与技能研讨所(NIST)的研讨人员研制了可以监测28米规模内被躲藏兵器和其他潜在要挟的原型视频成像体系。
视频成像体系首要包含两个反光镜，一个聚光到传感器的镜头，一个内含传感器放大器晶片的低温制冷机和把信号、图画整合的电子设备。除了宾夕法尼亚大学研制的部分制冷机和英属哥伦比亚大学供给的电子设备，一切的部件都由该所规划研制。
原型成像器有三个首要特征。首要，成像器具有该所开发的软件来构成高分辨率的静止图画，然后近乎实时地制造录像;其次，与其它相似成像体系比较，此体系运行时与方针相隔的间隔愈加悠远，达16~28米;再次，与那些运用X光或其它种射线检测方针的挑选体系不同，成像器是被迫的，只检测物体天然发射、反射的光线，与红外线摄像机相似，设备扫描方针物体，检测其光的辐射兆赫，然后依据生物安排、金属、陶瓷等不同方针资料温度和反射光的不同，生成图画。
跃迁边际传感器极端灵敏，让远间隔的操作得以完成。这些细小、灵敏的温度计是由超导金属制成的。超导金属的电阻会随弱小的光的改动而改动。这个体系现在有251个传感器，出现的终究图画能把80×60厘米规模内小至1厘米的细节显现清楚。但这个体系到达操作规模的极限时，出现的图画质量会相对偏低。
日本开发监控器人物区分技能有望用于违法查询
据日本NHK网站报导，日本大阪大学的研讨团队开宣布一项新技能，即经过对监控器画面中人物走路姿势及脸部特征的比照，判别出多个监控器画面内的人物是否为同一人。在画质不清楚的情况下也可运用此技能辨认人物。往后，此项技能或将有望应用于违法查询作业。
此项技能将监控器画面上的人物的走路姿势重叠在一张图画上，并就该人物的脚步起伏及举动姿势等内容和其他监控器中的人物画面进行比照剖析，然后经过数值表示出几台监控器中的人物举动的相似值的凹凸。此外，该项技能还将主动辨认出人物的头的上部和脚的下部，并经过相应的规范推算出监控器中人物的身高。并且，还可以以数值方式对人物脸部的概括及发型进行比较。
经过以上办法，该技能即可客观地判别出多台监控器画面中的人物是否为同一人。研讨团队运用该技能进行了试验，试验内容为从1000人的视频中对特定人物进行查找。试验结果表明，只是运用走路姿势的图画进行比照剖析的话，精准度可到达90%，可以正确查找到想找的人。假如再加上身高、脸部概括等信息的比照剖析，精准度可到达99%。据悉，当监控器视频画面比较含糊时，仍然可以用此技能进行人物判别。
日本推出最新视频监控人脸辨认技能
日本日立电气公司最近推出了其最新的视频监控人脸辨认技能。该技能可以即时存储路人脸部图画，以每秒3600万张图画的速度进行扫描，并能以较高精度辨认出任何一个曾经在摄像头前路过的人。
日立公司称，这种新技能会贮存摄像头所拍下的画面，把长相相似的行人进行分类，快速剖析含有所选人脸图画的视觉流(visual stream)，运用视觉符号(visual marker)技能来对数据库进行查找，在此基础上，操作人员就可以经过图画辨认技能完成高速人脸检测。该技能的最大特色在于其可在短时刻内处理海量数据，然后省去了在查找方针人物方面所消耗的很多人力、物力。
这项新技能适用于具有较大视频监控体系的当地，比方铁路部门、电力公司、法令安排和大型商场等。例如，在装置有这种监控体系的商铺中，假如摄像头拍下了小偷作案时的画面，该体系就可以“切开”出此人的独自图画，并在巨大的数据库中查找他之前在商铺中的行为。这些印象有助于政府部门和店东把握违法嫌疑人的行迹，为警方破案供给更多的头绪。
不过，这项新技能也存在盲点——只要路人在镜头30度角以内、且画面像素高于40×40的时分，它才干辨认出方针人脸。
澳大利亚研制先进视频监控人脸辨认技能
澳大利亚昆士兰理工大学(QUT)的研讨人员正在研制一种新的视频监控人脸辨认技能。该技能可以将各种环境下收集到的2D与3D视频图画相结合，在即便人脸没有正对摄像头的情况下，也能辨认出方针人物。
据QUT近来发布的陈述称，这个项目旨在处理现有人脸辨认体系难以在不受束缚的环境下精确辨认方针人物的问题，得到了澳大利亚研讨理事会(ARC)的支撑，由QUT科学与工程系的Sridha Sridharan与Clinton Fookes教授等承当，其合作单位还有意大利萨萨里大学以及澳大利亚联邦科学与工业研讨安排。
据称，该项意图要点在于研制先进的数学算法，使之可以从视频数据中提取特征值，并将这些特征值转化成可以辨认和匹配脸部特征的模型。体系辨认的结果是供给一个匹配列表，可由操作人员来承认终究的正确匹配图画。
Fookes教授以为，这项新技能的起点是在人们天然行走的状态下将其精确辨认。一般来讲，面部图画可能在人们观看体育比赛，参与音乐会，前往机场、火车站等情况下获取，往往具有低照度、低分辨率、不明晰、有阴影等特征。研讨人员企图运用多个摄像头拍照或不一起间收集的同一人脸图画来重建一张3D人脸图画，以进步辨认功率与作用。
