机器视觉在农业职业检测的六大使用

因为我国是人口大国，以农业为基础，许多专家专业致力于机器视觉技能研究与使用来扩展到农业工程范畴，并且在许多方面取得了重大成果。下面成都西旺为您解说机器视觉在农业职业检测的六大使用:

一、瓜果质量的无损检测中的使用

经过图画收集卡，收集瓜果的形状，色彩等特征，将收集成果传送给剖析处理系统，依据处理成果判别瓜果是否为有损产品。

二、烤烟烟叶质量检测中的使用

对很多烟叶样本进行色彩剖析，可得到各类样本色彩特征值的散布状况，选用概括盯梢算法对烟叶的全体图画外型概括进行提取，选用链码表明法进行描绘。最终经过烟叶对光的透过特性对叶片结构和身份特征进行归纳提取和描绘。

三、谷物辨认与分级中的使用

对大米、小麦、玉米以及其他谷物的辨认和分级，例如依据应力裂纹、形状、染色后色彩特征等，使用神经网络、高速滤波等技能来进行辨认和分类。

四、农副产品的出厂质量检测

如包装、残缺，对肉类、各种农副产品、蔬菜、瓜果产品的出厂包装、质量合格检测等。

五、在农业机械中的使用

农产品分选机械是机器视觉技能在农业机械中使用最早、最多的一个方面，首要是使用该项技能进行无损检测，即使用农产品外表所反映出的一些根本物理特性对产品按—定的规范进行质量评价和分级。首要用于在农产品加工过程中进行质量自动检测及反应操控。

六、机器视觉技能在农业出产自动化中的使用

在动植物的成长过程中，依据对其成长状况的准确自动地进行监测，能够有用的操控动植物的成长环境，以满意动植物出产所需。(end)