在曩昔的5到10年，移动技能的立异给电子职业带来了巨大改变，既包括根底架构方面，也包括服务器、云端和移动数据等方面的改变。不同的运用关于处理器的要求不同，服务器对功能的要求较高，而便携设备则更侧重在功耗上。前不久ARM公司负责人跟笔者共享了未来移动技能的发展方向，并介绍了其big.LITTLE和GPU的最新进展。
ARM处理器部分商场营销战略副总裁Noel Hurley介绍，ARM有两个共同之处，一方面，既有CPU又有GPU;另一方面，不管是CPU仍是GPU，都可以掩盖从低端(例如微瓦级的、最少或许12000门的Cortex-M系列满意微控制器的需求)到高端(例如Cortex-A57可针对服务器和根底设施等运用)的各种运用，别的。GPU既可以针对入门级的图形处理需求，也可以针对像4K2K这样较高端的图形处理运用。
ARM十分重视建立生态系统，无论是嵌入式仍是服务器等范畴。在移动商场，无论是芯片、软件仍是操作系统，商场都可以有多种不同挑选。用Cortex-A9举例，其不只可运用于手机，还可运用到平板、数字电视、工业和轿车等各种运用中。ARM的合作伙伴在拿到了A9的授权后，依据自己关于商场的见地，开宣布运用于不同范畴的芯片。Xilinx将A9加入到其FPGA中便是一个很好的立异。
ARM的big.LITTLE技能在芯片内部完成了中心的最佳调配，经过动态调理它们的运作和休眠，以及GPU的合作，便可到达最低的能耗。在某款8核SoC芯片(4个A15、4个A7)上运转“愤恨的小鸟”游戏，除了在挑选关卡时，A15会很快运转一下，其他时刻使命都是由A7处理。这也标明A7在功能方面已十分强壮，在处理大型游戏时现已满足运用。在需求更大功能的运用中，八个中心则有或许一起作业。而关于图画处理，比方相片编辑器对相片进行滤镜处理，Mali GPU则会十分强势地运转。将A15、A7和Mali一起运转，就可以确保最快的功能;若要统筹功耗，就可以仅由A7和Mali处理。
ARM多媒体处理器事业部商场营销副总裁Dennis Laudick弥补说，尽管CPU也可以完成图画处理，但GPU在架构上显现出了优势。在移动设备上的App包括有不同滤镜，用不同滤镜对CPU和GPU做比较，GPU速度比CPU快出3倍~6.5倍。GPU十分拿手于处理图画这种数据量大、环路相对较小的运用，而CPU则比较拿手处理多使命运用。现在，CPU所能处理的内存的带宽没有GPU宽，所以它的数据吞吐量和速度没有GPU快。
