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详解引爆网友脑洞的How-Old检测年纪原理

最近小伙伴们是不是被铺天盖地的“how-old.net”包围了呢?这款号称能测出照片人物年龄和性别的网站,也让其“幕后推手”微软火了一把。你有没有想过,为什么一个是1973年出生一个是1974年出生,

  最近小伙伴们是不是被漫山遍野的“how-old.net”包围了呢?这款声称能测出相片人物年岁和性别的网站,也让其“暗地推手”微软火了一把。你有没有想过,为什么一个是1973年出世一个是1974年出世,郭德纲就看着像50多岁的,而林志颖就看着只要27岁?是面部智能辨认技能还太逊吗?当然不。

  

 

  微软是如何用一张简略的相片来估测年岁和性别的呢?这都得归功于微软刚刚在Build2015大会中发布的Project Oxford服务,这一服务首要能为Azure用户免费供给图画、语音辨认等智能REST API和SDK。依据微软在Build2015大会中泄漏的信息看,Project Oxford目前为止供给图画辨认API、人脸辨认API、语音辨认和处理API和名为LUIS的语义辨认服务,其间“How-Old.net”便是运用到了图画辨认API和人脸辨认API。

  

 

  在网站接收到图片后,微软的Project Oxford服务首要会对人脸的方位进行检测,这以后依据脸上的27个点得出结论,比方瞳孔、眼角、嘴角、鼻子等显着会跟着年岁改变的部位

  1.皮肤

  皮肤褶皱是变老的第一个重要标志,虽然有时“褶子”跟年岁并不成正比。因此,Few Institute for Aesthetic Plastic Surgery美容组织高档负责人Julius Few在解说how-old.net网站作业原理时以为,“(脸部API)可定义医用等级的褶皱规模,而这一规范又能在必定程度上供软件体系评价其褶皱纹路的深浅”。

  

 

  医学标明,跟着年岁的增加,人的肤色和皮肤纹路改变会适当显着,比如毛孔变大、鱼尾纹增多等。与此同时,因为紫外线UV照耀,人的皮肤也会发生变红、毛细血管决裂、棕褐色暗斑增多等问题,而依托微软Project Oxford功用的how-old.net正是经过勘探这一数值,选用天然算法首先界定相片中人物的年岁规模。

  2.眼睛

  眼睛不仅是是心灵的窗口,也是向微软露出你年岁的窗口。

  

 

  眼部皮肤作为人面部最单薄最细嫩的部位,眼角、眼袋及上眼睑都会跟着年岁的增加呈现松懈和下垂。更有甚者,年岁越大的人,其眼部越会呈现眼窝洼陷、鱼尾纹规模扩展、黑眼圈愈加杰出以及眼部浮肿。因为智能面部辨认技能正是基于此来嗅探年岁,因此那些长时间熬夜或睡眠不足的用户,就请不要诉苦how-old.net为什么给出了“未来先衰”的测验成果了。

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