体系选用光学指纹传感器
与ARM Cortex M3 内核意法半导体公司的32 位高性能单片机STM32F205RE 组成功用主体，选用Sobel 边际检测算子、Gabor 滤波、图画二值化等图画收集与处理算法对指纹图画进行辨认，构建了小体积的嵌入式指纹辨认模块，具有积木式嵌入、微功耗、程序接口简略易用、便于二次开发、辨认精确度高、高性价比等特色。
体系硬件电路规划
整个体系规划构成了一体化光学指纹辨认模块。模块规划选用光学暗布景成像原理，参加特有活体检测芯片，在处理干手指效应的一起处理残留指纹误辨认、橡胶假指纹等问题。
图所示为光学GC0307 CMOS 图画收集芯片使用电路原理图。该款CMOS 图画收集芯片是高精度、低功耗、微体积的高性能相机的内置式组件，它把完成优质VGA 印象的CMOS 印象传感器与高度集成的印象处理器、嵌入式电源和高质量的透镜组结合在一起，输出JPEG 图画或图画视频流，支撑8/10 位数字传输JPEG 图画和YCbCr 接口，供给了完好的印象处理方案。
CMOS 图画收集芯功用输出串行数据引脚、时钟信号引脚、复位引脚、串行总线引脚等都接入到STM32F205RE的GPIO 口， 经过GPIO 口模仿时序读取CMOS 芯片收集到的图画信息。因为STM32F205RE 的GPIO 口作业频率可达120 MHz，因此能够十分精确高效地模仿时序，实测640&TImes;480 的原始图画能以10 帧/s 的速度收集到主处理器STM32F205RE 中进行图画处理。
