之前在提起主动化或是智能化时，人们会不自觉的想到工业生产，这是由于主动化这个字眼进入我国，的确是以工业范畴为登陆渠道的。可是，跟着年代的前进，主动化现已不再局限于工业范畴，而是广泛的存在于各种范畴，乃至与咱们的日子休戚相关。智能化交通体系是交通范畴科学技术发展的产品，不论是对路途跋涉车辆的监控摄影，仍是公路收费范畴的电子主动化收费体系，都是智能化的体现。与此同时，咱们也不难发现，不论智能化交通体系应用在哪里，其都是经过对车辆车牌的辨认来完成的，而现在依据机器视觉的车辆车牌辨认体系，是最为主动化与智能化的。
就像公民的身份证件相同，车辆车牌便是车辆的身份证明，是最实在、明晰的标志。车辆车牌辨认体系能够主动获取车辆跋涉进程中的动态数据，精确辨认车辆车牌字符，并进行快速的判别与处理。依据机器视觉的车辆车牌辨认体系首要包含图画收集与处理、车牌定位、字符切割与辨认等几个部分。
其一：图画收集与处理
机器视觉体系的首要功能便是将被摄方针转换成图画信号，再由图画处理体系转变成数字信号，终究依据这些信号进行各种的运算来抽取方针的特征进行比对。那么，依据机器视觉的车辆车牌辨认体系就能够将车牌图画由模拟信号转换为数字信号，经过图画处理对车牌图画进行增强或是改换，杰出车牌的首要特征，为下一步的车牌定位打好根底。
其二：车牌定位
车牌定位是依据机器视觉的车辆车牌辨认体系的要害点，也是难点，噪声等都会影响到定位的精确度。其首要包含图画预处理，车辆车牌粗定位，车辆车牌精确定位等几个进程。图画预处理首要是区别现已变成电信号的信息、去除信号中的噪声与杂质信号、对文字格局进行标准，使获取的信息变得条理明晰。车车牌粗定位部分的效果便是大体选出几个待判别辨认的候选车牌区域，为精确定位缩小判别规模。终究，车牌的精确定位便能够从候选区域判别出真实的区域并给出相应坐标。
其三：字符切割与辨认
车辆车牌的字符切割便是将定位后的车牌区域中的每个字符从整个图画中切割出来，使其成为单个字符，以便于字符的辨认。而字符辨认便是依据机器视觉的车辆车牌辨认体系最重要、终究的意图，它将对前面一切环节一起所得到的成果进行辨认处理，终究得到需求的明晰精确的车辆车牌字符。(end)
