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图画处理中的数学原理详解（Part7）——哈密尔顿算子

2020年9月18日 7:04 阅读(536)

在前面的部分中我们已经完整地给出了梯度和散度这些数学概念的意义，这些生涩的定义在最初学习的时候很少有人会注意到它们跟图像能有什么联系。然而，随着学习的深入，当真正接触到图像处理算法时，你又不得不承

　　在前面的部分中咱们现已完整地给出了梯度和散度这些数学概念的含义，这些生涩的界说在开始学习的时分很少有人会注意到它们跟图画能有什么联络。但是，跟着学习的深化，当真实接触到图画处理算法时，你又不得不供认，梯度、散度这些东西几乎是无处不在的。本节所介绍的内容便是这些概念在图画处理中的最最简略应用之典范。这部分内容与边际检测技能密不可分。

　　3.2.1 哈密尔顿算子