在数字信号处理中，丈量数据由于加法、乘法等运算位宽被扩展，可是资源利用上的考虑，在精度和差错有用范围内后续的处理并不需要这么大的位宽，因而对数据进行切断或许舍入处理是很有必要的。如图1所示为Xilinx FIR IPCore的参数装备界面，在FIR滤波器完成中必不可少的便是乘累加运算了，因而输出必有舍入处理，如图中Output Rounding Mode选项中就有很多种舍入算法。
图1
关于舍入算法有多种，主要有Round Toward Nearest、Round Ceiling、Round Floor和Truncation：
Round Toward Nearest
Rounding Toward Nearest便是一般所说的“四舍五入”，以5为有符号数为例，高3位为整数位（包括最高位符号位），低2位为小数位。如图2所示，对5为有符号二进制数进行了舍入处理，舍去小数位，其间小数位大于0.5，整数位进1，小于0.5时不进位，而等于0.5时，舍入后数据打了问号，由于关于0.5的舍入处理，又可分为4种处理算法：
(1). Round Half Up；(2). Round Half Down；(3). Round Half Even；(4). Round Half Odd
而且以上第(1)、(2)种算法对应别离有对称（Symmetric）和非对称（Asymmetric）2类。
图2
(1). Round Half Up
Round Half Up算法关于0.5的舍入处理为向上取值，因而此例中整数位进1，而这仅对正数部分而言，关于负数部分可按照相关于0对称与否分为2类，如图3所示。
图3
(2). Round Half Down
Round Half Down算法关于0.5的舍入处理为向下取值，因而此例中整数位不进，而这仅对正数部分而言，关于负数部分可按照相关于0对称与否分为2类，如图4所示。
图4
(3). Round Half Even
Round Half Even算法依据有用位来判别是否进位，在此例中，舍去小数位，因而判别整数位即可，假如整数位为偶数，则不进位，奇数则进位，因而舍入处理后整数位肯定是个偶数。如图5所示，能够发现Round Half Even必定是Symmetric算法。
