人脸识别技能在我国的开展起步于上世纪九十年代末，阅历了“技能引进——专业商场导入——技能完善——技能运用——各职业范畴运用”等五个阶段。到现在为止，跟着国内人脸识别技能水平的不断老练，该技能越来越多的被推行到安防范畴，延伸出考勤机、门禁机等多种产品，产品系列达20多种类型，能够全面掩盖煤矿、楼宇、银行、戎行、社会福利确保、电子商务及安全防务等范畴。
人脸识别技能是一门交融生物学、心理学和认知学等多学科、多技能(模式辨认、图画处理、计算机视觉等)的新的生物辨认技能，可用于身份承认(1对1比对)、身份辨别(一对多匹配)、拜访操控(门监体系)、安全监控(银行、海关监控)、人机交互(虚拟现实、游戏)等，因其技能特征而具有广泛的商场运用远景。在人脸辨认研讨的前期阶段，辨认技能首要依赖于人的先验常识，也就是二维人脸辨认方法。20世纪80年代，二维图画处理技能日趋老练，在必定束缚条件下人脸辨认能取得较好效果，但一起也暴露了二维人脸辨认技能对环境和人脸姿势改变辨认性差等缺陷。从20世纪90年代开端，跟着计算机功能的腾跃性开展和成像技能的进一步进步，三维人脸辨认技能成为商场最受注重的新方法。现在，国内的人脸辨认技能现已相对开展老练，北京奥运会运用的主动人脸辨认体系就是具有代表性的事例。
比较于其他辨认技能，人脸辨认的优势比较显着，首要会集在三个方面：
一是天然性，所谓的天然性是指该辨认方法同人类(包含其它生物)进行个别辨认时所运用的生物特征相同，是经过调查比较人脸差异和承认身份;具有天然性的辨认还有语音辨认和体形辨认，而指纹辨认和虹膜辨认等因人类或其他生物不能经过此类生物特征差异个别所以不具备天然性。
二对错强制性，被辨认的人脸图画信息能够主动获取而不被被测个别发觉，人脸辨认是运用可见光获取人脸图画信息，而不同于指纹辨认或许虹膜辨认需求运用电子压力传感器收集指纹，或许运用红外线收集虹膜图画，这些特别的收集方法很简单被人发觉，然后带有可被假装欺骗性。
三对错触摸性，比较较其他生物辨认技能而言，人脸辨认对错触摸的，用户不需求和设备直触摸摸，而一起能够满意在实践运用场景下进行多个人脸的分拣、判别及辨认。
现行用于门禁和考勤环境的是一种多光源人脸辨认技能，比如飞瑞斯是可见光人脸辨认技能，现已能够完成在多种完全对人体无损伤的辅佐光源的条件下进行人脸辨认，支撑PC(Windows/Linux)和ARM/DSP(Linux等)体系环境，如今的算法也现已能够确保辨认率、辨认速度、误识率和拒识率等各项目标的优异性，确保短距离人脸检测捕捉。
人脸辨认技能运用对错常广泛的，现在在国内，政府部门和金融职业是人脸辨认商场的首要客户，这些组织对安全防护有着很高的要求，而这两个职业的旺盛需求也推动了人脸辨认商场的快速开展。人脸辨认商场，除了金融职业、公安监狱、政府职业、边境控制等对保安要求较高的职业外，一些普通用户也逐渐开端承受和运用相关产品，在新式的信息安全运用范畴，人脸辨认技能能供给更为安全可靠易用的身份辨别手段，然后进步整个网络信息体系的安全功能，有效地抑止各类网络违法犯罪活动。现在，人脸辨认技能在传统的安防范畴能够快捷的与原有技能完成严密的结合，大大进步原有体系的智能化程度、安全性及易用性，拓宽了原有体系的运用范畴，然后促进了传统产业的技能晋级。从商场开展远景来看，人脸辨认技能的开展空间是不行小觑的。
人脸辨认体系的商场巨细，在很大程度上与人口数量的密度相关，而我国是一个人口高密度国家。尽管现在国内的人脸辨认技能和产品运用还存在技能水平现已相对完善，但商场承受度还处于初级开展阶段等问题，还需求进行许多的商场培养来进步商场认知度。但比较起早几年前从事人脸辨认研制的安防企业所处于为难地步现已有了显着改观。几年前，许多企业尽管研制出了芯片与算法，但这些技能并不能取得商场认可，企业单靠技能也难以生计，便有观念以为是因为生物辨认商场不老练和商场需求缺乏，导致企业不能再专心于技能;也有观念以为，商场需求足够，但人脸辨认技能水平尚无法满意商场需求，才导致这些企业陷入困境。从2008年开端，人脸辨认商场的规划效益才逐渐显现出来，近三四来的开展速度也十分敏捷。几年前，政府在这方面的注重度和注重度也不高，近几年来政府推行和注重力度也不断加强，物联网的开展、安全城市建设都是很好的开展比如，但任何开展都需求阅历一个商场认知到商场承受的进程，在这个进程中，飞瑞斯作为一家致力于研究、出产人脸辨认技能和智能视频剖析的开展型企业，咱们将会对考勤、安防、商业、交通等职业的开展起到助推效果。
2015年，专心于人脸辨认技能研制、立异、推行的国内企业飞瑞斯科技以为，跟着人脸辨认技能的进一步老练和社会认同度的进步，人脸辨认产品将运用在更多的范畴;
在企业、住所安全和办理范畴，用于人脸辨认的门禁考勤体系和人脸辨认防盗门等;
在机场安检范畴，用于人脸辨认的电子护照及身份证，完成主动机读取护照;
在公安、司法和刑侦范畴，运用人脸辨认体系和网络相片比对完成在全国范围内搜捕逃犯;
在银行金融范畴，完成实在意义上的安全自助服务，如银行主动提款机遇见用户卡片和暗码被盗易会被别人冒取现金时，假如能一起运用人脸辨认就会防止这种状况产生;
在信息安全范畴，如计算机登录、电子政务和电子商务范畴，因当时的电子商务和政务买卖、批阅授权都是靠暗码来完成，假如暗码被盗就无法确保安全，假如运用生物特征辨认就能够做到网上数字身份和实在身份一致，然后大大添加电子商务和电子政务体系的可靠性。咱们信任人脸辨认技能在未来几年内将会有更宽广的开展空间，也能够为安防范畴作为更大的奉献。
