有人以为，除了人才缺少、开发难度较大，比较未来的批量化量产的ASIC芯片，FPGA在本钱、功用、功耗方面仍有许多缺乏。这是否意味着，在ASIC大迸发之际，FPGA将沦为其“过渡”品的命运？
安路科技商场与使用部副总经理陈利光表明，上面这几大难题必定有打破的空间，从本钱来看，其首要遭到技能和商场两大要素的影响。一方面，高端FPGA只要两家公司能供给，商场有用竞赛缺乏，导致本钱较高。未来跟着国产高端FPGA参加，本钱将会逐步下降。另一方面，FPGA芯片中许多面积是完结信号互联的，而逻辑单元架构也使得传统的查询表架构许多年没有大的改动。未来应对AI的使用需求，逻辑单元、信号互联和全体架构都能够立异打破。
“在工艺水平流片本钱上升的景象下，FPGA的归纳本钱反而小。”广东高云半导体科技股份有限公司工程副总裁王添平说：“跟着工艺的不断晋级，ASIC的流片费用现已抬高了ASIC保底的最少芯片销售量，到最后全球也就为数不多的几家ASIC厂商能够接受这种巨额的ASIC流片本钱和失利风险。再说在商场使用中，各类使用需求各式各样，不是唯有速度论英豪。在国内，能够选用28纳米特别是14纳米或7纳米的芯片规划厂家不多。相反，跟着工艺、封装水平的进步，FPGA作业频率现已打破600MHZ，许多ASIC中小厂商面对被FPGA代替的风险。”
除此，有业界观念表明，在AI算法定型之前FPGA还会有很大的商场空间，在AI算法定型与老练之后，FPGA的商场空间或许面对一些应战。
对此，紫光同创商场营销中心总经理包朝伟并不彻底认同：“在专用的ASIC芯片出来今后，GPU和FPGA仍会有自己的优势，一是它能够跟ASIC芯片合作在一起，进步算法灵敏度及算法晋级的空间；二是在某些使用场景下ASIC或许需求FPGA做运算加快等辅佐功用。由于ASIC芯片的算法一旦固定，就只能对它自己的芯片进行加快，而FPGA能够对任何算法进行加快，以拓宽ASIC有多个使用场景的价值。从这两点来看，即便是有ASIC芯片了，FPGA也不会彻底没有空间，它们是互补的联系。”
现在为什么ASIC还没正式迸发？包朝伟表明，整个AI商场还在培养期，算法更新太快，还没有彻底定型，想开发一款通用的ASIC来适配多种使用场景，现在看来不或许。而与FPGA合作能够进步ASIC的灵敏度。
“咱们现已抵达引发智能革新爆炸性增加的拐点，AI技能革新才刚刚开始，算法还在不断演化和打破，未来20年都将是AI快速开展的阶段，一起，AI使用场景的多样化，对AI芯片的需求也是多样化，不同类型的芯片都有存在需求。”陈利光估计，FPGA、GPU、ASIC将作为三大首要AI芯片在很长一段时刻内一起存在。谁将终究胜出，取决于FPGA、GPU、ASIC芯片自身的技能革新，现在没有一种现有状况的芯片是能够长时刻作为AI芯片的最佳挑选，还有一种或许性是多种技能的某种方式的交融。
“没有一种芯片具有肯定的优势，FPGA的长处相对比较多。FPGA在云端数据中心现已逐步构成干流趋势，FPGA的全体架构或许成为交融芯片的架构挑选，FPGA处理单元将学习TPU处理单元进行优化。技能难点是怎么在定制结构和灵敏可编程结构之间做到平衡。”陈利光说。
AI芯片不会是一两颗芯片打遍天下，而一定是针对不同的使用类型处理，由不同的芯片来支撑，是许多款芯片的交融。包朝伟着重说，AI芯片走向老练期需求一个演化进程，未来AI芯片一定是一颗特别的SoC，这颗SOC是异构的，包括有AI运算处理模块、CPU（或许首要是ARM）、FPGA、还有一些存储和接口等丰厚资源，这个也是FPGA厂家的潜在时机。
全体而言，FPGA、GPU、ASIC三大首要AI芯片将在很长一段时刻内一起存在。特别是在AI算法还没彻底固定之前，功用、功耗和体积等更为优异的ASIC芯片也难以快速遍及商场，因而，FPGA在这段时刻内有很大的发挥空间，即便是在ASIC算法老练之后，FPGA也将作为ASIC的“辅佐”芯片而存在，并不会沦为一个“过渡”产品。
