现在，传统的轿车行业数据来历不畅、结构单一、运用较浅，无法满意企业的数据需求。而互联网、移动互联技能的快速遍及，正在诸多方面改变着人们的车辆置办和运用习气，使传统的轿车数据搜集、剖析和运用方法发生严重改变，必将推进轿车产业全产业链的革新，为企业带来新的赢利增长点和竞赛优势。
数据搜集
车企、经销商、互联网及顾客等多途径的数据搜集方法日趋完善，使轿车大数据逐渐掩盖全链条。车企大数据包含客户信息、买卖信息、车辆信息、出产信息、收购信息、修理信息、投诉信息等，跟着企业信息办理水平的进步以及新的数据收集技能的运用，这些数据都将逐渐得到完善。经销商经过移动互联、后台音频收拾、证照辨认录入等新技能的运用，实现从顾客 “重视”到“消费”整个进程中心行为要素的实时监测，保证顾客入店行为数据的全录入，一起监测车辆4S店修理保养信息。经过计算微博、峰会、网页等互联网大数据，企业能够监控客户进入主页，检查车辆概况及停留时间，洞悉客户对车辆的重视点和走势，把握不同客户的潜在需求及预期，监控产品舆情反应等等。在顾客方面，车联网将对客户运用车辆的信息进行监测，包含车主行为数据、车况数据、方位数据、驾驭数据等。
数据剖析
需要将多途径、规范纷歧的客户数据进行整合，树立轿车大数据库，首要分六步：数据交融、用户辨认、全网用户辨认、用户标签、用户聚类、用户细分。数据交融是把涣散在不同系统之间的数据整合在一起，包含出产数据、出售数据、售后数据、互联网数据等。用户辨认是经过数据清洗，辨认出每个客户的详细信息。全网用户辨认是收集客户的网上行为数据，进行全网客户辨认，发生360度全方位客户视图。用户标签是将每个客户的特色、喜好、生活习气，进行详尽区别，并以标签化进行用户界说。用户聚类是指依据客户的标签进行分组。用户细分是对客户完结精准细分，针对方针客户展开1对1精准营销。经过这六步即建成一致、整合、可直接运用的数据库。
数据运用
轿车行业对互联网、大数据等新式科技的运用涉及到产业链的各个环节，包含：用户洞悉、展开精准营销、改善客户办理及服务、改善产品研制和进步产品质量、事务运营监控、轿车后商场、交通范畴、轿车流转等方面。经过对多途径的轿车大数据进行交融及发掘，能够深刻地了解客户需求及意向、把握客户信息、进行商场细分、竞赛剖析、把握客户满意度等。大数据还可用于展开精准营销，经过整合轿车媒体、微信、官网等互联网途径潜客数据，扩展头绪进口，进步非店面的新增潜客头绪量，并发掘保有客户的增购、换购、荐购头绪，重新客户和保有客户两个维度扩展头绪池;运用大数据原理，界说头绪等级并进行购车意向剖析，优化潜客培养，进步出售头绪的转化率，进步销量。
大数据运用于客户办理方面能够进步客户满意度，改善售后服务。经过树立根据大数据的CRM系统，了解客户需求，把握客户动态，为客户供给个性化服务，促进客户回厂修理及保养，进步配件销量，添加售后产量，进步保有客户的赢利贡献度;大数据能够改善产品质量，促进产品研制。经过用户洞悉，进行产品设计改善及产品功能改善，进步产品可靠性，下降产品故障率;大数据运用在企业运营方面可经过建立事务运营的要害数据系统，开发可视化的数据产品，监控要害数据的异动，快速发现问题并定位数据异动的原因，辅佐运营决议计划。
