初识机器视觉和核算机视觉这两个名词，感觉是差不多的，都是视觉，而且核算机也是机器，研讨核算机视觉不便是研讨机器视觉吗？或许很多人都跟我同感，但经过涉入这一范畴，在经过体系的学习之后，我发觉它们两者既有许多相同点，但若把两者同等起来，就会捆绑你的视界，它们归于不同的学科。咱们研讨核算机视觉的意图便是依据人类的视觉特性来给核算机带来“光亮”，让它更好的来替代人来作业或许完结人类不能完结的作业，更好的为企业削减劳动力，也更大的进步出产功率，一起也不断在进步人们的日子质量。研讨机器视觉是更好为工业中的制作业供给更多有利于进步产品质量和进步出产功率的支撑。
机器视觉中把核算机作为载体或许说是东西，首要是运用核算机高功率的CPU，因为视觉里看到的都是图画，而对图画的处理往往比较耗时，所以能更快的完结图画处理，为今后的操控赢得时刻，核算机是“见义勇为”了，而跟着大规模集成电路的开展，FPGA、DSP等这些具有处理才能的芯片也在不断的进步功用，今后的机器视觉会不会把它们作为载体而发生FPGA视觉或DSP视觉呢？
什么是机器视觉？
“机器视觉”，即选用机器代替人眼来做丈量和判别。
机器视觉体系是指经过机器视觉产品（即图画吸取设备，分CMOS和CCD两种）把图画抓取到，然后将该图画传送至处理单元，经过数字化处理，依据像素散布和亮度、色彩等信息，来进行尺度、形状、色彩等的判别。从而依据判别的成果来操控现场的设备动作。
机器视觉随同核算机技能、现场总线技能的开展，技能日臻成熟，已是现代加工制作业不可或缺的产品，广泛运用于食物和饮料、化妆品、制药、建材和化工、金属加工、电子制作、包装、轿车制作等职业。[摘自工控论坛：http://bbs.gongkong.com/detail.asp?id=232610]
机器视觉是个相对较新的技能，它为制作工业在进步产品质量、进步出产功率和操作安全性上供给了许多技能。机器视觉越来越受欢迎有这样一个首要原因：光学传感具有与生俱来的清洁、安全性和通用性。用视觉有或许去做其他人不知道用传感办法能够做到的作业，比方辨认污点、铁锈或许外表腐蚀等等.
在其他相关技能中，机器视觉包含图画数字化、图画操作和图画剖析，一般运用核算机来完结，它是一门掩盖图画处理和核算机视觉的专业。但是，咱们着重机器视觉、核算机视觉和图画处理不是同义的。它们其中之一都不是任何其他两个的子集。核算机视觉是核算机科学的一个分支，而机器视觉是体系工程一个特别范畴。机器视觉没有阐明要运用核算机，但是在获取高速处理速度上常常会运用特别的图画处理硬件，这个速度是一般核算机所不能到达的。
虽然早在20世纪30年代用于工业监测的视频体系就已被运用，但工业机器视觉体系初次引起重视是在20世纪70年代中期。在整个20世纪80年代前期，机器视觉开展的很缓慢，首要便是学术研讨，很少引起工业爱好。到了20世纪80年代中期，机器视觉有了一个很大推动力，这个便是首要美国轿车制作商对视觉体系发生了较大爱好。然后，在美国阅历了一段严峻的错觉时期，许多视觉公司纷繁关闭。而到了80年代晚期和90年代前期，因为处理速度的大大进步，机器视觉体系引起了广泛重视。在90年代中期，跟着现代RISC处理器供给了在规范核算渠道的高处理速度，所以具有通用意图的处理器的人物被修正。在这个时期，学术作业者一直在大范围的产品中稳步地进步灵活性，这个替代了制作工业的首要分支的一切研讨。[引自：http://www.eeng.dcu.ie/~whelanp/resources/r_preface.html]
什么是核算机视觉？
核算机视觉是指用核算机完结人的视觉功用?D?D对客观国际的三维场景的感知、辨认和了解。这儿首要有两类办法：一类是仿生学的办法，参照人类视觉体系的结构原理，树立相应的处理模块完结相似的功用和作业；另一类是工程的办法，从剖析人类视觉进程的功用着手，并不去故意模仿人类视觉体系内部结构，而仅考虑体系的输入和输出，并选用任何现有的可行的手法完结体系功用。[摘自《图画了解与核算机视觉》]
核算机视觉是一个处于指示前沿的范畴。咱们以为核算机视觉，或简称位“视觉”，是一项作业，它与研讨人类或动物的视觉是不同的。它借助于几许、物理和学习技能来构筑模型，从而用计算的办法来处理数据。因而从咱们的视点看，在透彻了解摄像机功用与物理成像进程的基础上，视觉对每个像素进行简略的推理，将在多幅图画中或许得到的信息综组成调和的全体，确认像素集之间的联络以便将它们互相切割开，或揣度一些形状信息，运用几许信息或概率计算技能来辨认物体。[摘自《核算机视觉?D?D一种现代办法》]
核算机视觉成为一门独立的学科，至少能够从美国麻省理工学院Marr教授这一代人所做的奠基作业开端，因而核算机视觉这门学科至少已有20～30年的前史。在此期间，因为核算机视觉具有的潜在运用非常广泛，所触及的学科知识极端繁复，研讨的问题又几富挑战性，因而它一直是核算机学科中的一门抢手学科，并吸收了许多从事心理学、神经科学、生理学、生物物理学、数学与核算机学科等各种学科研讨人员的重视，从而把图画处理、模式辨认、人工智能、数学、认知科学、机器学习、核算机图形学等各方面的研讨成果畅通领悟进来。
核算机视觉是人工智能的一个子范畴，它的意图是让核算机了解图画中的一个场景或许特征，它包含以下几个方面的解说：[摘自machinevision的网上界说]
1.为了操控方针而获取所需数据经过图画的主动获取和剖析www.machinevisiononline.org/public/articles/articlesdetails.cfm
2.给一个有才能去干事和反响的机器人供给导航体系使之能改动方位www.assemblymag.com/CDA/ArticleInformation/news/news_item/0,6501,144248,00.html
3.用视频摄像机、机器人或许其他设备的一个体系，而且用核算机去做可视化的剖析操作或行为。典型运用包含主动监测、光学字符辨认和其他的非触摸运用。www.bridgefieldgroup.com/glos6.htm
4.机器视觉是核算机视觉在工厂主动化的一个运用。正如监督员在一个安装线上作业，可视地监督物件并判别其质量，因而机器视觉体系运用照相机和图画处理软件来完结相似的监督。一个机器视觉体系是一个在依据数字图画剖析上作决议的核算机。http://en.wikipedia.org/wiki/Machine_vision
经过上面的界说，其实机器视觉和核算机视觉并没有很明晰的边界，而是严密的联络在一起，它们有着相同的理论，只是在运用中依据详细实践运用方针的不同而不同。核算机视觉与机器视觉都是要从图画或图画序列中获取对国际的描绘，因而，对根本层的图画获取、图画处理，中层的图画切割、图画剖析和高层的图画了解这些理论知识的把握对两者来说都是“万变不离其宗”。
