互联网内容开展与图画辨认技能
早在2013年，全世界每天会上传超越5亿张图片、上传20万小时长的视频到互联网。可是人们每天在Instagram共享近6000万张相片，在Facebook共享近3亿张——当然，还没算上Snapchat、 Google 、 Twitter等很多产图的运用。据估计，一年后就可到达18亿，所以在三年后的今日，这个数值必定远超乎咱们的幻想。的确，人们比较曩昔，互联网的数据每年都在爆破式增加。IBM 的研讨称,整个人类文明所取得的悉数数据中, 有 90%是曩昔两年内发生的，等到了 2020 年,全世界所发生的数据规划将到达今日的 44 倍。
能够看得出，图片和视频内容已成为用户表达、事情记载剖析中 不可或缺的部分,在多方面发挥越来越重要的价值。但随着互联网的开展，内容安全成为互联网不得不面临的严峻应战。因而，面临互联网的根底需求——内容审阅，图画辨认技能能够以此为要害，为互联网图画内容安稳高效的开展保驾护航。
图画辨认技能与人工智能
说起图画辨认，咱们知道，人的图画辨认才能是十分强壮的。图画间隔的改动或图画在感觉器官上效果方位的改动，都会构成图画在视网膜上的巨细和形状的改动。即便在这种情况下，人们依然能够认出他们曩昔感觉过的图画。乃至图画辨认能够不受感觉通道的约束。例如，人眼能够看字，当他人在他手上写字时，他也能够认出这个字。
而计算机图画辨认技能是计算机对图画进行处理、剖析和了解，以辨认各种不同形式的方针和目标的技能。辨认进程包含图画预处理、图画切割、特征提取和判别匹配。
图画辨认技能是人工智能的一个重要范畴。简略来说，图画辨认便是计算机怎么像人相同读懂图片的内容。而图画辨认所研讨的问题，是怎么用计算机替代人类去主动处理很多的物理信息，处理人类所无法辨认或许辨认过于消耗资源的问题，然后很大程度上解放人类的劳动力。
图画辨认技能与内容审阅技能的交融
因而，关于互联网如此很多的图画内容审阅需求，图画辨认技能怎么完成其间的交融与开展，然后解放很多每日做着简略重复的作业的内容审阅人员是十分值得咱们等待。
传统的图画审阅方法首要有三种：1、纯人工审阅：企业职工“三班倒”作业，人眼辨别该图片或视频是否违规；2、树立MD5数据库：DNA是人类仅有的身份辨认码，而图片、视频的DNA无疑是MD5，网监树立了存储违规图片、视频的MD5数据库，用户上传后主动剖析MD5是否合法，则可防止涉黄内容重复共享。3、传统的智能审阅：如辨认色情图画,基本是经过图片 RGB 值辨认肤色份额、经过建模辨认反常动作、灵敏部位等。
可是三个审阅方法都存在较大的缝隙，“三班倒”的人工简单导致审阅功率低、误判漏判多等片面性问题；MD5则十分简单被篡改，在视频中参加文字或许修正恣意一帧就能完成；传统智能辨认色情图片准确率低、常常误报等。而且这三种审阅方法对近两年抢手的视频直播审阅需求更难以满意。
但以图普科技为代表的互联网图画内容审阅专家，依据人工智能与图画辨认技能范畴最新的算法：深度学习算法，经过模仿人脑神经网络,构建具有高层次表现力的模型,能够对高复杂度数据构成杰出的解读。经过大数据继续练习、频频的迭代，图普科技的图画辨认云渠道的内容审阅产品的精确度到达 99.5%,有用节约超越 90%的人工复审作业。
现在，图普科技依据图画辨认技能的首要的内容审阅产品有：
色情辨认
智能辨认图片和视频内容，并对色情程度进行打分，便利用户对涉黄内容进行快速处理，协助用户削减审阅人力，有用下降涉黄危险。
暴恐辨认
辨认ISIS、基地组织、东突等各类国家指令制止的暴恐图片及视频内容。
时政灵敏内容辨认
树立灵敏数据库，供给定制化的处理方案，如辨认国家领导人、政治运动场景等时政灵敏性内容。
OCR
首要针对广告内容过滤，主动辨认图画内容是归于正常、二维码或许带文字的广告等图片内容。
图普科技经过图画辨认技能，将图片与样本库中的海量样本图进行比照判别，依据判别回来图片的状况，可判别一张图片是否为正常、色情、暴恐、广告或其他的灵敏内容等。
而且，图普科技的图画辨认云渠道还能够协助企业定制自己的图画辨认引擎，运用机器来替代人工对需求审阅图片和视频进行辨别。就无需延聘人工智能辨认的专家组成研制团队，经过接入API调用辨认服务即可。这在极大程度上下降了互联网职业运用图画辨认服务的门槛，然后为更多互联网企业运用人工智能图画辨认技能供给了更大的时机。
内容审阅关于互联网图画内容开展来说是一项艰巨而又要害的使命，是后续的图画内容运营与开展的最根底保证。图普科技深知将要将图画辨认技能更好地交融到内容审阅范畴，完成更高的准确率，是十分值得注重的，因而，虽然在业界现已具有必定的知名度，图普科技依然深耕于内容审阅与图画辨认技能范畴，把图画辨认技能视为内容审阅及互联网图画内容开展范畴的未来，在将图画辨认技能更好地运用于详细的职业需求方面，为其他的人工智能运用供给了一条有价值的参阅途径。
