在通讯和PC职业，高速串行信号越来越遍及，在运用示波器丈量和剖析这类信号时，一般要求丈量整体颤动（Total jitter，简称Tj）和固有颤动（Deterministic jitter，简称Dj），验证是否满意相关标准的要求。
在 力科SDA系列示波器中运用了“Normalized Q-Scale method”（简称NQ-Scale办法）来求解Tj。而Tj分化为固有颤动Dj和随机颤动Rj时，力科SDA供给了三种颤动分化办法，别离为 Conventional、effective、MJSQ，如下图所示。
图一：力科SDA的三种颤动分化办法
MJSQ办法在Fibre Channel标准已有界说（MJSQ代表Methodologies for jitter and signal quality specification），这种办法在串行数据的颤动剖析中被广泛运用。在MJSQ文档中，Tj是某一丈量样本数量下的TIE颤动的峰峰值，由Rj和 Dj组成，Dj是有鸿沟的，而Rj是没有鸿沟的，其概率密度函数满意高斯分布。Tj的直方图运用dual-Dirac来建模。Dual-Dirac模型是 由两个满意高斯分布的脉冲组成，左右两个脉冲的均值为μL和μR，两个脉冲的标准误差都等于σ，Dj = μR – μL，Rj = σ，Tj@BER-12= 14 * Rj + Dj。如下图二所示。
图二：Dual-driac模型与MJSQ办法示意图
力科SDA中的MJSQ办法直接处理%&&&&&%概率密度函数，使 用两个高斯分布的曲线别离拟合TIE直方图的左右两头的尾部，调理高斯曲线的标准误差让曲线能尽量拟合TIE直方图的尾部。 力科SDA的MJSQ分化办法根据传统的MJSQ办法进行了改造，两个高斯分布的均值可所以不以Y轴对称的，标准误差也可所以不相等的。拟合的两个高斯曲 线的均值之差为Dj，标准误差的平均值为Rj。
Effective办法是直接对浴盆曲线（bathtub curve）进行剖析，将Tj分化为Dj和Rj。这种办法与误码率测验仪（BERT）的办法相同。在运用NQ-Scale办法得到不同BER下的Tj后， 因为Tj = Dj + α×Rj，在不同BER下的系数α是已知，能够推算出不同BER下的Dj和Rj。如右图所示，BER=10e-12时α=14.069，BER=10e- 10时α=12.723。
因为effective办法求解Dj和Rj与BERT类似，所以运用这种办法的核算成果能够与BERT的进行比照。别的，effective办法求解的Dj和Rj与MJSQ办法的十分类似。
图三：力科SDA中effective办法分化Tj
Conventional 办法先核算Dj中的周期性颤动Pj（periodic jitter）、数据相关性颤动DDj（data dependent jitter）和占空比失真DCD（duty cycle distortion），然后Dj = DDj + Pj，Rj = (Tj – Dj) / 14。 在下图四的流程图中描绘了DDj、Pj、Tj、Rj的剖析流程。
图四：力科SDA中Conventional办法分化Tj
在 conventional办法中，首要核算出每个数据边缘和参阅时钟的误差，即TIE，把TIE颤动随时刻改变的趋势描绘为一条曲线（即TIE track，又称TIE trend），对TIE追踪曲线做快速傅立叶改换（FFT），得到TIE颤动的频谱，一般周期性颤动Pj和DDj是TIE频谱中的峰值部分，随机颤动Rj 是TIE频谱中的底部，其频谱规模十分宽。将代表Pj的颤动频谱部分做反向傅立叶改换IFFT，能够得到各个频点奉献多大的颤动值，如下图五所示，在测验 成果的左下角对各个频率奉献的Pj；函数F1是对TIE trend作FFT运算，即TIE颤动的频谱，在F1中的峰值点即为周期性颤动，在图五顶用cursor丈量成果为350kHz，与左下角的Pj breakdown菜单的剖析成果符合。
