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视觉体系:保证标签准确性

食品和饮料生产商所担心的一个主要问题是,如果产品标签贴错,对产品配料过敏的消费者就有可能因无意中摄入过敏原而受到伤害,生产商则需要

食物和饮料出产商所忧虑的一个首要问题是,假如产品标签贴错,对产品配料过敏的顾客就有或许因无意中摄入过敏原而遭到损伤,出产商则需求承当由此发生的潜在职责。当您以每分钟1,000罐的速度粘贴罐头标签时,您所面对的一个严重应战是辨认混入每个批次中的一些标签贴错的罐头。若机器以这个速度运转,100%人工查验底子不可行。保证配料与标签匹配的仅有办法便是读取印刷在罐头上依据字符的产品代码,并将其与标签上的通用产品代码(UPC)条码相匹配。此操作称为“明视场查验”,由于金属会发生亮堂的布景,因而会形成字符读取困难。

“明视场查验”十分困难,直到最近,人们仅选用杂乱的自定义视觉体系进行了少数测验,这些体系由相机、图画采集卡和核算机拼装而成。现在,更牢靠且更易于运用和操作的独立式视觉体系能够在所需的出产线速度下查验明视场产品代码。Matrix Technologies开发了依据视觉体系的明视场处理方案,用于读取UPC条码,并保证标签结实粘贴到罐头上。这种办法有用提高了合规性和可追溯性,并且更易于装备和运用,并且比自定义安装的体系更牢靠。

明视场查验应战

罐装食物出产商一般会出产很多特定产品,如西红柿汤,然后在贴标签前将其储存在库房中等待客户的订单。 罐头上的标签是在运送前才贴上的,一般是贴客户自己的品牌标签。此进程称为“bright stock标签粘贴”,由于它是从亮堂的无标签罐头开端的。食物出产商所面对的应战是保证每个罐头的标签正确。这一点十分重要,这不只由于假如顾客买了一罐豆子汤,翻开却发现实际上是奶油蘑菇,他们会因而而诉苦,并且更大的忧虑是,顾客或许因无意中摄入配料过敏原而遭到损伤。标签精确性查验十分困难,原因包含较大的产值、较高的出产线速度以及查验难以读取的产品代码的应战。此外,客户自己的品牌标签一般具有相同的图画,与产品品种无关,这也形成了产品标签辨认的难度。这些罐头的传送速度为每个60毫秒,因而底子无法进行传统的人工查验。传统上,罐头出产商经过一系列查看和平衡处理这一应战。一名监督员担任检查制品,但没有满足的时刻查验每罐食物。另一种办法是在将标签贴到罐头上之前查验标签边际上的注册符号。假如标签是相同的,注册符号应呈一条直线。但由于标签十分薄,很难检测出一个或两个过错标签。

此外,这品种型的查验还无法检测出具有过错产品代码的罐头。选用机器视觉体系处理该问题只需将一个摄像头连接到核算机的图画处理卡上。核算机上的光学字符辨认(OCR)软件可读取每个产品代码以及标签上的条码,然后完结100%查验标签和产品代码的方针。但是,这些专门的硬件并不适用于布置在工厂环境。摄像头和图画处理卡很简略遭到热量和尘埃的影响。设置和保护这种体系还需求适当高水平的专门知识,而罐装工厂的操作员一般缺少这种专业知识。最终,罐装公司常常运用新标签,因而需求为每个新标签拟定新的查验方案。

Matrix Technologies运用视觉体系技能领域最近获得的前进,开发了一种更有用的明视场自动检测办法。“新办法的要害便是康耐视 In-Sight 视觉体系可在明视场布景下以每分钟1,000件产品的超高速度检测产品代码。”Matrix Technologies 部门经理 Les Haman 说,“In-Sight视觉体系供给坚固耐用的规划和杰出的功用,具有任何其他视觉体系所不具备的处理速度和内存量,答应在各种出产线速度下进行查验。In-Sight视觉体系十分适合在工厂环境下运用,由于它们是彻底独立的体系,具有IP67级(NEMA 4)防护功用,可饱尝尘埃和冲刷的检测,配件无需外壳保护。康耐视In-Sight视觉体系还供给软件界面,以简化设置和操作,这样,许多用户的操作员自己即可轻松装备体系,以查验新元件。”

Matrix Technologies的bright stock标签检测处理方案是在标签粘贴到亮堂的产品上后当即检测产品。康耐视PatMax图画匹配东西查验产品代码。此运用运用PatMax东西不管方位在哪里均可辨认图画的功用。装备好运用后,只需查找与三位数产品代码相匹配的图画即可,而不是读取单个字符。只需把新代码放到罐头上的视觉体系检测方位,并在产品代码周围放置一个矩形,新产品代码就装备好了。从这一点来说,即便产品代码在另一方位或另一视点,只需它在检测视场内,视觉体系就能够对产品代码进行检测。这种办法比过去运用的传统机器视觉技能更简略、更牢靠,更经济实惠。

Matrix Technologies的bright stock 标签检测处理方案中还运用了一个激光扫描仪,用于读取产品标签上的条码。光纤传感器可经过检测有无杰出部分确认标签是否已妥善地贴到了罐头上。一台挨近传感器一起触发视觉体系和读码器。视觉体系、条码扫描仪和光纤传感器独登时查验每件产品,并向监控检测站的可编程逻辑操控器(PLC)发送经过/未经过信号。经过或未经过信号进行缓冲,直到产品经过除掉设备。然后,在除掉设备处理缓冲,以答应合格产品持续移动,或许将不合格产品从运送带上除掉。

网络连接性简化设置

PC上运转的人机界面(HMI)显现实时图画更新、查验计算、确诊和设置功用。图画显现在屏幕上,经过叠加表明“经过”或“未经过”成果。一起还显现的是现已过和未经过的检测运转计数以及前10次检测的最高值和最低值,向用户供给每项未经过查验的精确信息。视觉体系记载一切未经过查验的产品的图画。最常见的未经过原因是产品代码的方向不对,因而,这些记载供给有用的东西,协助扫除出产线上的机械故障。体系装备和手动操控受密码保护。

“工厂人员能够毫无困难地保护这些设备,或编程让其读取新产品代码。依据功用规范、基准测验和用户认可,这种处理方案在食物和饮料职业的bright stock标签检测方面供给极具吸引力的价值。” Les Haman说,“Matrix Technologies正为其第一批客户布置10个这种体系。其间两个现已布置完结,并且正在运转,并且运转状况适当不错。”

Haman 最终总结道,bright stock 标签处理方案现已证明了它们检测的精确性。现已证明,直接进行产品代码图画的匹配是比把图画转换成字符更安稳牢靠的处理方案。(end)

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