机器视觉便是用机器代替人眼来做丈量和判别。机器视觉体系是指经过机器视觉产品（即图画吸取设备，分 CMOS 和CCD 两种）将被吸取方针转换成图画信号，传送给专用的图画处理体系，根据像素散布和亮度、色彩等信息，转变成数字化信号；图画体系对这些信号进行各种运算来抽取方针的特征，然后根据判别的成果来操控现场的设备动作。本文为我们介绍十个机器视觉的有用事例，期望对您有所协助！
根据新式嵌入式机器视觉体系的规划研讨
本文所构建的机器视觉体系是一个具有操作体系的独立、可操控的小型多功用体系，选用先进的双内核嵌入式处理器，将多路图画传感器获取的视频图画信号高速并行收集，并根据需求进行图画无损压缩和图画交融，数据可大容量实时存储，并经过多种接口与上位机通讯，具有友爱的人机交互界面，可驱动多种显现屏幕完结高清显现和信息回放等功用。
机器视觉在大型工件主动探伤检测中的运用
文中将主动丈量分为对工件感兴趣区域的半主动丈量和工件一切不同区域的全主动丈量。经过主动识别工业CT图画中的不同区域，从区域的视点界说不同原料的物质，然后进行区域丈量，具有很高的可重复性。
根据分形理论的高效机器视觉检测体系
针对资料出产中日益增高的外表参数的检测需求，本文介绍了一种运用虚拟仪器技能的高效图画收集检测体系。
根据集成DSP的视频处理卡在机器视觉中的运用
集成DSP的高速视频处理卡可广泛运用到机器视觉所涉及到的技能领域以削减本钱，添加可靠性。在每块图画收集卡上集成高功用的DSP芯片而构成高速图画处理卡，由DSP代替核算机的CPU进行图画处理。节省了PC机的开支，大幅度降低了本钱。
嵌入式机器视觉体系中ARM与DSP的数据通讯办法
经过一个嵌入式机器视觉体系工程实例，论述了嵌入式体系中，用ARM+DSP的双核结构加载Linux操作体系，经过HPI接口进行通讯和交流数据的规划办法，规划了HPI接口衔接的硬件电路和Linux环境下的驱动程序，描绘了该接口的具体运用规划办法。
根据机器视觉的车道违背预警体系的完结
本文结合高速的 DSP 核算芯片和可重构的FPGA 芯片结构一套高速的嵌入式视觉处理体系，FPGA 作为辅佐逻辑操控和前端处理模块，经过完结一系列的并行结构或流水线结构完结底层的算法，防止由DSP 完结这些细粒度的算法而形成资源的糟蹋和时刻上的损耗。本文将根据数据在体系中的“活动”次序对本体系进行具体的介绍。
根据机器视觉的摄像机标定办法研讨
本文对根据机器视觉的摄像机标定理论与各种办法进行了研讨。传统的摄像机标定需求标定参照物。而新的比较契合摄像机成像物理模型且又便于剖析核算的有用模型是条另辟蹊径的发展方向。摄像机自标定相对于传统办法有更好的灵活性和有用性。
机器视觉运用的摄像头规划
本文将讨论机器视觉运用的 CMOS 图画感应器技能及架构要求。此外，还将具体剖析机器视觉的根本组件，摄像头为满意运用需求需求哪些条件，以及怎么规划出可满意各种机器视觉运用需求、一起又能在图画质量与本钱之间取得平衡的摄像头。
根据虚拟仪器的质量检测机器视觉体系的规划
本文使机器视觉的剖析功用和虚拟仪器的操控功用一起为体系所用，使体系有很高的功用价格比，使用虚拟仪器开发渠道来完结其拿手的操控功用，开发者只需求专心体系功用的完整性而不用考虑杂乱的细节，这就极大地发挥了虚拟仪器的功用，使体系有很强的灵活性和扩展性，并节省了开发所应付出的费用，提高了体系的功用价格比。
根据DM642机器视觉体系的规划与完结
针对机器视觉算法中数据量大、高速传输、杂乱运算及网络化的实际需求，规划了以AD9200为视频收集A/D，DSPsTMS320DM642为中心处理器，运用网络技能进行图画传输，并以FPGA操控输出并完结图画预处理功用的实时视频处理体系。
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