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研讨可穿戴设备血压监测功用的精准性

黄雨薇,董壮壮,张雨亭,张玉鹏,谭晓东(武汉大学健康学院,湖北 武汉 430071)摘要:研究某一品牌智能手环测量血压功能的精准性,为该类智能手环在健康监测中的应用提供依据。方法:以某一品牌智

  黄雨薇,董壮壮,张雨亭,张玉鹏,谭晓东(武汉大学健康学院,湖北 武汉 430071)

  摘要:研讨某一品牌智能手环丈量血压功用的精准性,为该类智能手环在健康监测中的运用供给根据。办法:以某一品牌智能手环作为研讨器件,与水银血压计一起丈量,对两者的血压检测成果进行比照研讨。成果:在血压测验正确率方面,该品牌的智能手环关于血压测验成果的正确率为81.53%;在血压测验实在性方面,该智能手环全体检测血压的灵敏度85.62%,假阴性率13.82%,特异度77.98%,假阳性率22.84%。一起制作受试者作业特征曲线(ROC曲线),得知 ROC曲线的曲线下面积为0.818(95% CI = 0.786,0.907)。定论:该品牌的智能手环在血压监测方面的精准性较高,但在详细丈量数值上差异较大,因而应该多重视智能手环功用的校对以及新功用的开发。

  关键词:智能手环;水银血压计精准性高血压

  0 导言

  可穿戴设备即为可以穿戴或许佩带在人身体上的设备的总称,是一种辅助人的便携设备,是可穿戴技能的完结办法 [1-2] 。现在在商场上干流方式的可穿戴设备有穿戴相机、智能手表、智能眼镜、智能手环、可穿戴医疗设备等 [3]

  近年来,跟着人口老龄化程度日益显着,健康需求、保健认识日积月累,可穿戴医疗技能强势鼓起,可穿戴医疗设备层出不穷 [4] 。现在可穿戴设备更多的开发和运用于健康监测方面,例如丈量监测血压、心率、血糖以及监测睡觉时刻等,可以有用地协助人们随时随地监测本身的健康状况,关于慢性病的防备和疾病预后作用都有必定的促进作用。研讨显现,2016年智能手环占整个可穿戴设备商场的57.8% [5] 。与国外可穿戴技能的研讨比较,我国起步相对较晚,但开展很快 [6] 。美国的一项研讨指出,有大约16%的人运用包括智能手环在内的可穿戴设备,且今后会不断增加 [7-8] 。现在在国内被广大群众熟知的可穿戴设备是智能手环,现在商场上的智能手环也根本具有丈量血压、心率、运动步数等功用,因为其较低的费用以及快捷程度,使其遍及程度较高。可是不同品牌的智能手环的精准性还未得到科学的验证与点评,因而暂时不能代替医用血压计。 本文首要是以某一品牌的智能手环为试验器件,研讨其血压监测功用方面的精准性,为该类智能手环在健康监测中的运用供给根据。

  1 目标与办法

  1.1 研讨目标

  本研讨选取湖北省恩施市宣恩县高血压患者为试验目标,运用若干只同一品牌手环和两个水银血压计对每位研讨目标进行血压丈量。

  1.2 归入与扫除规范

  1)归入规范:①高血压患者,有服用降压药前史;②会运用智能手机;③签定知情赞同书。2)扫除规范:不愿意参加问卷查询和试验测验。

  1.3 仪器与资料

  本研讨所运用的仪器包括若干只试验智能手环、两个同类型的水银血压计和若干部智能手机。一切试验手环和智能手机均无运转缓慢、充电等硬件毛病,均能正常显现丈量数据以及完结数据上传等功用。

  1.4 检测办法

  查询人员向研讨目标展现和解说查问询卷以及知情赞同书的相关内容,征得赞同后开端问卷查询,并让研讨目标签署知情赞同书。运用问卷查问询询得知目标是否为高血压患者、是否有高血压服药史以及是否有运用过该试验手环(手环佩带史)。

  关于高血压的丈量办法如下:若目标在查询前并无进行任何剧烈运动以及可能会影响血压心率的活动,先让研讨目标默坐3~5min;若现已进行了剧烈运动,先让其默坐半小时左右,查询其平复状况,以此保证研讨目标能在较为平缓的状态下进行测验。在此过程中,查询人员问询研讨目标是否有智能手机,并查看手机有无硬件问题。若无智能手机则运用查询人员本身的手机进行展现以及丈量。查询人员先参照水银血压计测验的规范,运用水银血压计对查询目标测验血压并记载丈量值,两只手轮番丈量(左右丈量次序随机开端),接连丈量三次并记载。随后参阅试验智能手环的阐明书,将手环戴在研讨目标的手腕间隔手腕3 cm~5 cm处,并调整腕带宽松程度,使其贴合。将手机上试验智能手环对应的APP软件成功敞开,输入水银血压计所测得三次数据的平均值,进行手环丈量之前的数据纠正。随后运用手环进行血压丈量,同水银血压计相同,左右手轮番丈量一共三次,并记载数据。

  1.5 查询与点评目标

  将水银血压计丈量成果和试验智能血压丈量成果与我国规则的高血压规范(收缩压≥140 mmHg,舒张压≥90 mmHg)进行比对,以水银血压计丈量成果所得到的血压判别状况为金规范,来核算核算试验智能手环所测的正确率和实在性的状况,以此判别该手环血压监测功用的精准性。

  1.6 核算学办法

  运用Excel2007版对数据进行核算收拾,并运用SPSS17.0对数据进行剖析,经过卡方查验来比较两组数据,一起制作ROC曲线图。

  2 成果

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  2.1 血压测验正确率

  本次研讨一共检测血压317人次,获取合计317份问卷,其间收拾后除掉3份无效问卷,有用问卷共有314份。关于同一个目标来说,两种办法所测成果均为高血压或均为非高血压为正确成果,即检测成果与规范值检测成果共同才为正确成果。其间正确256例,全体正确率为81.53%。如表1所示,其间男性170例,女人144例;具有手环佩带史的有98例,没有运用该试验智能手环的有216例。依照是否有手环佩带史,性别,别离核算每组的正确率。其间,男性和女人正确率别离为80.58%和82.64%。经卡方查验,P值大于 0.05,阐明不同性别高血压患者测验成果正确率差异不具有核算学含义。具有手环佩带史的集体血压丈量正确率为84.69%,没有运用该试验智能手环的集体血压丈量正确率为80.09%,经卡方查验,P值大于 0.05,阐明是否有手环佩带史的高血压患者测验成果正确率差异不具有核算学含义。

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  2.2 血压检测实在性

  将不同组别测验全体成果实在性目标进行比照,全体检测血压的灵敏度85.62%,假阴性率13.82%,特异度77.98%,假阳性率22.84%;归纳反映检测成果实在性目标成果显现约登指数0.64,阳性似然比3.38,阴性似然比0.16。如表2所示,其间男性组检测成果的灵敏度最低,女人组测验成果的特异度最高。

  归纳水银血压计检测血压和智能手环监测体系筛检成果的实在性目标,制作受试者作业特征曲线(receiver operating characteristic curve,即ROC曲线)。 ROC曲线的曲线下面积AUG = 0.818(95% CI= 0.786,0.907),曲线全体靠左上,显现智能手环检测成果实在程度较高,对高血压人群的血压监测实在性较好,如图1所示。

  3 评论

  研讨中发现,关于高血压丈量判别方面,该试验智能手环与水银血压计所测得成果大体共同,且在核算学视点来说,性别和有无手环穿戴史并无显着差异。然而在实践丈量过程中,手环与水银血压计在详细丈量数值上相差较大,其原因可能是因为手环丈量之前,需求在手机软件上设置初始血压值,在校对之后才干进行手环血压丈量。假如初始血压值不精确,可能会影响手环丈量的血压数值偏高或偏低,然后可能会导致手环对血压实践状况的丈量。该试验手环所测得正确率高以及灵敏度的成果,均不能代体现现在在市面上其他智能手环在高血压监测方面的精确性。

  面对群众对慢病办理日益火急需求,医疗资源紧缺的现状明显现已无法满意,一种院内医治结合院外健康监护的形式遭到越来越多重视 [4] ,比较较于现已投入医学运用的血压计,智能手环面对最大的问题则是它的精准性以及功用的校对问题,而现已上市的智能手环还需求很多的试验和数据来证明这一点。关于智能手环而言,丈量的数据是否与实践血压数值有误差,以及怎么校对误差,都是需求进行科学验证和点评后方可获得答案。智能可穿戴设备可以辅导和鼓舞人们具有更健康的生活习惯 [9-12] ,可是已确诊的高血压患者不能只依靠智能手环作为运动辅导根据,而且关于可穿戴设备功用的校对和新功用的开发应更多被考虑 [13]

  参阅文献:

  [1] 黄海诚,汪丰. 可穿戴技能在医疗中的研讨与运用[J].我国医疗设备,2015,30(1): 1-5.

  [2] Pantelopoulos A,Bourbakis N.A survey on wearable biosensor sys -tems for healthmonitoring [J].Conf Proc IEEE Eng Med Biol Soc,2008: 4887-4890.

  [3]吕建军,彭凯,张研.可穿戴技能在健康范畴开展的SWOT剖析[J].我国社会医学杂志,2016,33(5):477-479.

  [4] 周旺,贾天镇,陈贤祥,等.可穿戴医疗健康监护现状与展望[J].我国医疗设备,2017,32(5):1-5.

  [5]蔡卓卲.可穿戴商场剖析:商场策略影响商场走向[J].电子产品世界,2016,23(9):6.

  [6]周达岸,李建军.下肢外骨骼机器人的现状与展望[J].我国恢复理论与实践,2013,19(12): 1132-1134.

  [7] Piwek L,Ellis DA,Andrews S,et al.The Rise of Consumer health wearables: promisesand barriers[J].PLoS Med,2016,13(2):e1001953.

  [8]Patel MS,Asch DA,Volpp KG,et al.Wearable devices as facilitatorsnot drivers,of healthbehavior change[J].JAMA,2015,313(5):459-460.

  [9]Wang JB,Cadmus-Bertram LA,Natarajan L,et al.Wearable sensor/device(fitbit one) and sms textmessaging prompts to increase physical activity in overweight and obese adults:arandomized controlled trial[J].Telemed J E Health,2015,21(10):782-792.

  [10] Favela J.Inferring human behavior using mobile and wearable devices[C].Conference:the23rd Brazillian Symposium,2017.

  [11]Thorndike AN,Mills S,Sonnenberg L,et al.Activity monitor intervention to promotephysical activity of physicians-in-training:randomized controlled trial[J].PLoS One,2014,9(6):e100251.

  [12]Yingling LR,Mitchell V,Ayers CR,et al.Adherence with physical activity monitoringwearable devices in a community-based population: observations from the Washington,D.C.,Cardiovascular Health and Needs Assessment[J].Transl Behav Med,2017,7(4):719-730.

  [13]Lin LF,Lin YJ,Lin ZH,et al.Feasibility and efficacy of wearable devices for upper limbrehabilitation in patients with chronic stroke:a randomized controlled pilot study[J].Eur J PhysRehabil Med,2017,17(10):691-693.

  本文来源于科技期刊《电子产品世界》2019年第7期第54页,欢迎您写论文时引证,并注明出处

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