大多数企业的数据都十分多，更精确的说是内部要求存储的数据，以及维护许多继续更新的数据的冗余副本。
在这个本钱削减和集成的年代，咱们有必要自问在办理过剩问题上是否有更好的处理方法。不幸的是，公司已有十多年一直在处理这个问题了。而且到现在为止，处理首要的存储办理问题是技能的挑选，肆无忌惮的数据增加，很差的资源使用和无效的规划。现在，最新的技能是云存储，它能够比其他的技能好吗?
回忆SAN初期，脱节涣散的直接附加存储，转向存储阵列和SAN根底架构，其间一个首要原因是经过它能够进步资源使用率获取更大的高效性。尽管SAN体系或许带来其他的优点，如进步可用性和可恢复性，但它的使用率在许多环境中依然低于最优。
下一个大行动是信息生命周期办理。经过拟定一个存储分配和根据商业数据的散布战略，理论上，咱们能够削减许多贵重的高端存储，然后减缩本钱。其结果是：许多的企业购买了额定的存储层，可是并没有完成物化节约——至少和预期的有距离。
近来的一个新技能是主动精简装备，因为现在的使用和操作体系的约束，它依然是一种需求技能。另一个是重复数据删去，和磁带比较，它首要是为了完成磁盘备份的一个更为有利的本钱点。主动精简装备和重复数据删去在往后都能够进步存储的功率。
法规失效
咱们还不能忽视这样一个现实，企业一起在和存储高效问题奋斗，存储数据的实际本钱是继续下降的，并快速下滑。那么为什么这个问题那么难以处理呢?
在很大程度上，答案在于大多数企业依然缺少全面的存储办理方针，和数据办理方针。这个问题因为缺少数据和存储使用、趋势的衡量、陈述变得愈加严峻，例如，数据铲除，一个数据一旦创立后是永久的。它是典型的存储，备份，仿制，也许是归档。
存储办理或许给云存储展示了一个很好的时机。云存储作为二级或更多的是存储层供给服务。非结构化的数据能够降低到云，能够手动或主动的在根据规矩的根底上移动数据。除了开释容量，减慢设备置办的速度，这个数据将不再需求备份或仿制，因而乘数效应能够被消除。此外，假如云服务供货商真实的是以服务为导向的，他们很或许会比内部供给更全面的服务水平协议和陈述数据。
明显，移动数据到云上不能漫不经心。需求考虑许多，包含安全，可用性，拜访和操控。但记住一点是很重要的，尽管云能够供给某些类别的数据很有吸引力的价格，在晨报上推进更多的体系改变，可是云存储有必要是在一个合理的存储和数据办理战略下才干发挥它的效果。
