数据的重要性无需再述，关键是怎样用。
在这两三年间，关于车联网的各种解读中，常常能看到相似的话：当车联上网，就不再是信息的孤岛，就有了各种或许。因此，杀手级的运用，就变成了我们的竞逐之点。
从车联网的完成视点来说，要让车辆不再是「孤岛」，具有联网功用仅仅只是个开端，要到达「无限或许」，那么首先要处理两个问题：和谁联，联上之后做什么。而关于这两个问题，每家轿车制造商、服务供货商都有自己的主意。
在上星期与奥迪的德国慕尼黑之行中，车云菌除了与VR眼镜各种近距离触摸得知自己有点儿晕3D之外，还了解了一下奥迪现在Car-to-X通讯项意图一些发展。奥迪将会从本年开端在奥迪Connect服务中参加Car-to-X 服务，首先在A4/A5和Q7等车型上搭载。从本年年中，奥迪将开端搜集各项信息，并树立数据库，比及数据库到达必定规划，奥迪将会在年末初次发放数据供用户运用。这项服务会首先在德国推出，我国推出这一服务的时刻没有说到。
3项数据同享功用
在这次展现的Car-to-X技能中，云端是衔接的第一站，也是数据的集散地，不同的数据会有不同的流向。数据在车辆端搜集到之后，经过车内网络上传到云端，再经过云端传送到其他奥迪车辆之上。现在奥迪正在搜集的数据和开发的功用有三种：
1.经过交通标志信息预设驾驭形式
经过车载摄像头辨认交通标志信息，并上传到云端。上传到云端的数据需求经过验证才会被发布，验证的标准是上传这个信息的轿车数量。只有当满足多数量的车上传这一信息之后，才会经过验证然后同享到其他车辆和导航体系之中。
这种信息更新方法，关于主动驾驭和现阶段的猜测性ACC体系会更有意义。到时，车辆会依据体系中的各项交通讯息来预设驾驭形式，比方针对限速信息，提早改动车速。
2.搜集和同享车辆风险信息
现在风险信息包含两类信息：一是奥迪品牌的轿车发生了事端或许毛病;二是周围环境或许会影响到安全驾驭，比方湿滑路面或许由于大雾和大雨带来的能见度下降。
演示体系实时搜集到的车辆毛病信息前者当车主激活了车辆上的eCall紧迫呼叫体系，或许当安全气囊被激活之后，车辆会主动宣布事端陈述;而针对后者，则需求对详细影响信息进行评价和验证，比方会经过车辆上的雨水和光传感器承受到的数据，以及雨刷器的运转形式来对车外能见度进行评价，经过验证的风险信息才会经过云端同享到其他车辆。
3.路旁边停车位信息同享
在轿车行进时，车辆会经过超声波传感器或许摄像头来辨认路旁边的免费停车位和停车位的占用信息，并上传到云端。
演示体系实时搜集到的停车位信息路旁边停车位信息的同享包含两个方面，一方面，体系会对车辆的驱动体系方位、转向视点和速度等参数进行剖析，然后判别出车辆是否在进入和脱离停车位，假如发现是，则会主意向云端服务器发送陈述。这类即时信息能够实时同享到其他奥迪的车辆中。
另一方面，依据前史搜集到的数据与实时数据，树立核算模型，然后可依据当时时刻核算出现在或许存在的免费空停车位数据，以此作为驾驭员寻觅停车位的辅导信息。
在这之中，不只需求车辆上的传感器能够及时的承受与剖析数据，也需求数据根底满足大。怎么跨过品牌的边界是现在各家车企都在考虑的问题，此前奔跑说到过Car-to-X将向其他品牌敞开，可是并没有提出详细措施与施行时刻。
2种功用验证方法：模型车与PCC
在云渠道，每秒种都能够取得很多的数据，这些数据应该和谁联合?奥迪给出了两种不同的验证方法。一种是经过模型车来对正在研制中的技能和项目进行验证，别的一种则是经过奥迪一项名为PCC(Personal Company Car)的项目，以实践车辆来载体，对现已量产的技能进行验证。
奥迪Q5 1：8模型车这便是奥迪现在用于测验的模型车。模型车以Q5为模型，份额是1：8，由电动马达驱动，最高速度能够到达40公里/时。这辆车上装置有两个摄像头——一个单目一个立体，与十个超声波传感器——五个在前方，三个在后方，两头各一个，能够检测车道线、交通标志、障碍物与停车位等。别的还有加速度传感器能够记载模型车的改变方向。在车内，有一个四核处理器的高速电脑，这个微型电脑的结构与在奥迪主动驾驭车上用的zFAS是相同的。车上的数据能够经过Wi-Fi实时传递到后台的云端。
模型车正在进行功用演示在现场，这辆模型车别离演示了三项功用。从演示作用来说，信息的上传和分发实时性很高，关于暂时「突发」状况——为了检测车辆避障功用而进入场所的避障工作人员，也能够提早辨认并绕行。不过，这种模型车的方法更适用于验证技能的机制和原理，而关于信息传输速度、突发事件这类在实在环境中影响要素颇多的调查，则要依赖于实在环境中的测验。PCC项目便是依据这个意图发生。
从 2015年中开端，奥迪开端PCC项目测验。截止到本年年中，现已有70位奥迪司理参加到这个项目，去测验互联与数据同享功用。依据奥迪工程师的介绍，德国关于个人隐私数据维护的法规要求严厉，因此奥迪专门组建了一个车队来进行这项功用的测验，并且，关于参加测验的人员来说，在休假或许其他不想被搜集数据的时分，能够提早提出申请间断测验。奥迪表明，一切被搜集的数据都是匿名的。
现在，这70辆车现已进行了63万公里的测验，搜集到了超越400G的数据，体系每秒大约能从每辆车上搜集到500条信息。信息搜集到之后，会经过加密，经过移动网络发送到数据后台。依据数据类型，奥迪将其分为实时数据和可评价数据，别离送入到不同的剖析模型中。据介绍，这套处理、存储和剖析数据的后端软件是奥迪自己开发的，因此关于需求搜集、剖析何种类型的数据，奥迪能够依据状况灵敏调整。现在，这套软件就不会搜集车辆上的一切数据，而是依据测验功用，挑选了其间850个ECU的节点数据进行搜集与剖析。 依据PCC数据对用户喜爱的广播电台剖析关于奥迪来说，这个项目是为了去评价和优化这些互联与数据同享功用在实践运用时的体现，不过，现在关于数据的后期评价和剖析明显让奥迪有了更多的创意。依据工程师的介绍，在搜集的数据中，除了惯例的地理方位、行进速度和油耗之外，用户喜爱的广播电台、手机信号强度和关于车内按键的运用状况等也会被一起搜集。车内按键运用状况能够用来优化中控台规划，可是广播电台和手机信号强度这些则能够供给给对应的服务供给商，便于他们优化产品。也便是说，此前TSP费尽心思期望为车企供给的功用，奥迪经过PCC这个项目，能够自己做了。并且，跟着采样样品规划的增大，奥迪完全能够让这些数据为其带来额定的价值。固然，搜集数据量级的改变，愈加冗杂的数据，会对存储和剖析提出新的要求，可是从某种程度上来说，这现已是车企自己做TSP的一个成功小事例。
