相片:左边是市面上一款以低照度著称的相机。照度是0.02,已是人眼不能辨认的亮度(相片来历:TI)。
业界一般做法
TI视频体系使用部工程总监Peter Labaziewicz说,为了在十分暗光线下收集到更清楚、更明晰的图画,许多客户选用这些办法完成:
1.加红外补光的办法,这首要会添加本钱;
2.添加光圈,但这会使镜头的尺度变大,光圈大于1.4今后就不或许再持续做了,会添加许多体系性本钱;
3.添加曝光时刻,缺陷是运动时会有拖影;
4.增强从传感器来的光学信号强度能够进步增益。添加传感器的增益缺陷是噪声也会被一同扩大,所以图画上有许多噪点,本来的图画就变得不是那么明晰了。别的,噪声变大今后,后边的编码会变得十分困难,由于分不清是图画的细节仍是噪声,所以它会把一些噪声当成图画来做编码。在这种情况下,关键是怎么把有用的信息增强,把噪声削减。可是做到这一点的确很难,由于要区别噪声和实在的图画,在去掉噪声的一起要能确保图画的明晰度很高。
相片 TI视频体系使用部工程总监Peter Labaziewicz
TI降噪办法
TI计划的降噪分为两个部分,空间单个一帧图画的降噪处理称为2D降噪,这些噪声在每一帧里其实都是共同的,这是空间域的噪声。另一种噪声在每一幅图画里都会有改变,这叫时刻域的噪声。空间域是2D降噪处理,加上时刻域便是3D的降噪处理。这项技能能够用到一切IP摄像机的解决计划里边。
这项技能选用软硬件结合的办法。TI芯片上有硬件加速器和处理器能够完成这种算法,软件上也结合硬件来处理。
在完成中,TI做降噪处理需求许多的数据,因而TI做了硬件降噪的滤波器,能够迅速地处理许多数据。虽然在硬件上许多处理数据,但数据都是机械地处理,在软件上还需求智能判别,在许多的数据中,哪些是噪声,哪些是图画的细节。“在做降噪图画处理的时分,许多竞争对手也说有3D降噪的功能,但图画的细节也跟着噪声被去掉了,所以这是在判别哪些是细节,哪些是噪声时面对的应战。”
在动态时,每一幅图都会发生改变,TI首要着重的是做运动的补偿。
“DM385芯片最大的特点是低照度的功能。”TI视频安全业务部市场营销司理Sean Murphy说,假定这个技能在现场使用时,场景在地下停车场,一个犯罪分子开车,在欠好的计划里或许车牌就看不到,在咱们的计划里能够看到车牌。假如犯罪分子身上有一些显着的特征,比方纹身,在噪声很大的时分很难辨认,在咱们的图画里能够很清楚地把它捕捉到。在TI实在的Demo(演示)里会看得十分清晰。假如字符区域是人的脸,需求许多细节的情况下,用DM385技能能够把本来看不清的图画看清。
相片 TI视频安全业务部市场营销司理Sean Murphy
参阅文章:
[1]TI DaVinci视频处理器在低照下完成传神印象.(2012-12-4).http://www.eepw.com.cn/article/139697.htm