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物联网(IoT)所面对的6大应战

物联网(IoT)所面临的6大挑战-无论是智能住宅、联网汽车还是智能工厂,所有智能化技术的核心都是设备间的网络互联,而这正是我们耳熟能详的物联网(IoT)。

  无论是智能居处、联网轿车仍是智能工厂,全部智能化技能的中心都是设备间的网络互联,而这正是咱们耳熟能详的物联网IoT)。

  现在,IoT正处于要害的转型期。有人估计,到2020年,将有500亿个“事物”完结相互通讯,或是经过互联网进行沟通。面临如此敏捷的遍及和开展,咱们也面临着一些新的应战:怎么才能使IoT易于运用,而且具有较高的性价比和功率呢?

  经过与德州仪器(TI)许多IoT专家的深化沟通,他们给出了处理这些应战的要害,并特别强调了针对消费类、工业和轿车范畴的IoT运用。

  1.低功耗是重中之重

  IoT从一个利基商场(小众商场)不断开展成为了一个简直将咱们日子各个方面都衔接在一起的巨大网络,面临如此广泛的运用,功耗是至关重要的。在IoT范畴中,许多联网器材都是配备有收集数据节点的微操控器 (MCU)、传感器、无线设备和制动器。通常情况下,这些节点将由电池供电运转,或许根本就没有电池,而是经过能量收集来取得电能。特别是在工业设备中,这些节点往往被放置在很难或许无法挨近的区域。这意味着,它们有必要能够在单个扣子电池供电的情况下完结长达数年的运作和数据传输。

  “电池的设备、维护和修理不只难度很高,一起也会带来昂扬的开支,而在某些车间或厂房内,这些操作乃至具有危险性,”重视无线和低功耗充电的Harsha表明。“咱们的方针便是让用户在器材的运用寿命内无需替换电池。”

  Harsha和他的团队正在研讨尽或许延伸微型电池供电时刻的办法:

  太阳能——无论是室内或是野外光源,即使是只从光源中收集很少的能量,其影响也是巨大的。

  温差——经过工厂中某一物件的表里环境温差,也能够完结能量的收集,例如温度高于外部空气的高温液体管道。

  振荡——在工业设备中,车间内机器所发生的振荡也能被用于能量收集。

  射频 (RF)——例如经过居处内来自Wi-Fi® 的无线电波,为支撑IoT节点的电池生成一个小电荷。

  “其意图在于将电池的运用寿命延伸10%或20%。尽管消费类电子元器材更新换代的速度好像越来越快,可是工业运用中的IoT技能能够继续很长的时刻。经过运用能量收集来延伸电池运用寿命,一块电池能够继续供电20到30年,直到全部的节点需求替换。在某些情况下,因为能量收集的运用,这些节点乃至能够完结无电池运转,”Harsha说道。

  2.感测必不可少

  假如没有感测,那么IoT也将不复存在。传感器、微型器材和节点是构成整个IoT体系的柱石,它们能够丈量全部发生数据一起发送给其它节点或云端的事物。无论是感测居处的房门是否封闭仍是轿车的机油是否需求替换,亦或是出产线上的某个设备会不会呈现毛病,传感器收集到的都是要害信息。

  “感测在需求做出决议计划的时分便会发挥其效果,这一进程不必定需求人工干预,”电流感测范畴的Jason说道。“假如传送带正在传输某个物体,传感器能够协助确认这个物体是什么、分量几许以及传送带是否过热等。例如,剖析电机内的电流能够让人们了解电机的健康状况,是不是呈现了什么毛病。这些都是在进行工厂操控时需求了解的内容,而传感器使这全部变为或许。当供给实时数据时,这些重要数据的结合将影响到方方面面。”

  因为传感器收集了如此许多的数据,特别是在工业物联网 (IIoT) 中更是如此,Jason认识到,传感器软件的立异与传感器硬件的立异相同重要。

  “当取得了如此许多的信息时,怎么确认信息是不是过多,或许把握的数据根本便是无用的呢?其间短少的一环便是算法。一旦有了这些算法,而且在工厂内得以充分利用,它们将改动制作业。制作业的布局,即产品出产所占用的空间,将会缩小。工厂会变得越来越小,而功率越来越高。”Jason说道。

  3.连通性挑选:由繁化简至关重要

  一旦传感器数据被低功耗节点收集,这些数据有必要被传送到某个当地。在大多数情况下,它会被传送至一个网关,这是IoT体系中互联网与云或其它节点之间的中点。

  现在,依据共同的运用情况和不同的需求,能够挑选多种有线或无线的办法来衔接设备。14项不同连通性规范和技能中的每一项都有其特别的价值和用处,不过将Wi-Fi、Bluetooth、Sub-1 GHz和以太网中的全部这些规范都整合起来却是一项巨大的工程。

  “因为产品的多样性,以及需求将连通性添加到许多不同且大多数此前不具备互联网连通性的产品中,这就需求选用杂乱的技能,并使其变得愈加简略。这也是咱们现在作业中很大的一部分,” IoT战略商场总监Gil说。

  4. 办理云端连通性是要害

  一旦数据经过一个网关,它在大多数情况下会直接进入云端;在这里,数据被剖析、查看,然后付诸实施。IoT的价值源自云端服务上运转的数据。正如连通性相同,也有许多云端服务的挑选,这也是IoT范畴内的别的一个杂乱点。

  “云端供货商的品种繁复,数量也不尽相同,而且没有针对云端设备衔接和办理办法的规范,”Gil说。“为了满意那些运用多个云端服务的用户需求,咱们现已开宣布最大的IoT云端生态体系,这个体系具有超越20家云端服务供货商,能够供给集成的TI技能处理方案。”

  Gil信任,因为云端技能现已完结了杰出的本钱效益,IoT正以极快的脚步飞速开展。不过,为了完结IoT的进一步增加,在杂乱度简化方面还有许多作业要做。

  5.安全性是广泛选用的要害

  Gil以为,整个体系的安全性是IoT被广泛选用的最大妨碍。跟着越来越多的设备变得“智能化”,将会呈现更多的潜在安全性缝隙。咱们的团队正在研讨构建最先进硬件安全机制的办法,与此一起,咱们要将这些安全机制的巨细、本钱和功耗保持在较低的水平上。更为重要的是,咱们在集成安全协议和安全性软件方面投入了许多的人力物力,以使安全性的完结关于用户来说尽或许的简略。

  “咱们正在尽力削减把高档安全性功能添加到IoT产品中时所遇到的妨碍,”Gil表明。

  6.为经验不足的开发人员供给更简易的IoT处理方案

  首要,IoT技能从前主要由技能公司运用。不过现在乃至在未来的一段时刻里,IoT将在有着必定技能布景约束的职业中运用。

  例如,以一个出产龙头的公司为例。直到现在,因为没有任何需求,电气工程师或许从未在龙头制作公司作业过。可是,假如这家公司计划出产接入互联网的花洒,那么这家公司在人力和时刻方面的投入将是巨大的。因而,IoT技能有必要能够轻松地添加到现有和未来的用户产品中,而无需网络和安全工程师参加其间。

  “这些公司不需求像一家互联网技能公司那样,在技能学习方面做出投入,其原因在于,他们现在能够从比如TI这样的公司那取得现成可用的技能,”Gil说。

  因为咱们日子中越来越多的事物正在与网络树立互联,而且跟着IoT的扩增,还有许多的作业需求去完结。关于像Gil这样的TI职工来说,尽力作业才是对所支付的时刻和精力的最好报答。

  “它是对咱们未来方方面面高品质日子的巨大展望。这包含咱们的居处、轿车和高效工厂内的用户便利性和日子办法,而这全部将最终使咱们的国际变得愈加夸姣,”他说。

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