现如今，任何技能简直都可以虚拟化，依照这种逻辑的话，存储当然也不破例。这意味着要躲藏虚拟层之后产生的全部——包含分层。
在“更快-更廉价-更好”的等式中，只能任得其二，不行兼其三。要使存储速度更快，就必须支付更高本钱，这已广为知晓。在企业存储本钱以及近 50%的数据增长率推进下，企业现已开端选用分层技能作为处理这一问题的办法之一，其他两个办法分别是重复数据删去和主动精简装备。
分层概念在本质上很简略，即在本钱效益的根底上，将数据贮存于最合适的存储类型中。换言之，数据的价值越高，就越应该被保存在更快(往往更贵重)的存储根底架构中。反之亦然。
因而，分层便是将需求快速拜访的数据放在功用最高存储体系，一起将拜访时刻长的数据放在速度最慢、本钱最廉价的存储层中，以替代将一切东西都保存在同一个存储介质的办法。实践举例来说，将要害使命数据库存放在转速为1.5万转高速SAS磁盘乃至是固态硬盘之中，在SATA硬盘上进行终端用户的 Windows同享。长时刻归档则借助于磁带(或许多搁置磁盘阵列)，这对拜访时刻要求不高，可以用分钟乃至是小时来衡量。
另一办法是维持现状，让一切数据存放在同一存储体系，也可称为单层装备，大多数情况下，这并不是一种抱负挑选。考虑到现在数据的增长率，仅仅每隔几年增加一点存储容量，然后不得不对其重组以习惯新容量需求是一种本钱昂扬、紊乱且费时的做法。
怎么搬迁数据也是一个需求面临的问题。手艺搬迁数据是不符合本钱效益的，因而一些厂商使用主动分层的战略来处理这一问题。
从理论上讲，可以设置进程履行的战略，当磁盘空间剩下不多时可使用软件来处理问题。但在实践中，并没这么简略，依然需求依据事务相关规范(而不仅仅是拜访时刻)针对各种存储层分配合适的数据类型。
其他体系效果于文件或LUN级。即便存储体系并不具有此功用，也可以经过增加一个虚拟底层存储的控制器来设置分层机制，以便为异构存储池分配层级。至于主动搬迁，这种技能不能被描绘为一个真实的分层机制，但是在满意一个急迫需求时，它能起到必定的协助效果。
Dragon Slayer咨询的存储参谋Marc Staimer将数据搬迁描绘为“一项很有压力、人工密集型的使命，所以当数据搬迁是根据战略的时分，分层是仅有有用的。”
因而，要害在于尽可能地完成分层和搬迁主动化，这可以包括许多前期工作，以保证数据可以正确分类。
