摩尔定律(Moore’s Law)未死，但明显现已来到了晚年，并且没有呈现可代替的根底技能;接下来将怎么开展可能会应战曩昔技能专业人员与一般群众的假定。
以上是在美国矽谷举办、主题为探究未来20年技能的IEEE研讨会定论之一;这场讨论会查验了一些需求工程师负起职责展现其才能的技能，以及对一个仰赖科技却往往未能成功了解它的国际来说，科技的约束地点。
曾担任英特尔(Intel)处理器架构师的参谋Robert Colwell表明，科技：“跟着咱们前从而变得越来越杂乱，但群众却没有了解这一点。”他指出了一些令人忧虑的问题，例如人们越来越将智慧型手机、GPS体系等杂乱技能视为天经地义或降低其价值。
消费性电子产品被期待着要完美运作，当它们无法做届时，社会群众会企图责怪或赏罚或人;Colwell着重：“这无法解决问题。”更让人忧虑的是，有的时分好辩的非科技人会无视科学发现，把个人经历当作通过有用的科学实证。
资深发明家、工程教育发起者Dean Kamen 则是透过视讯宣布了一段专题讲演，表明：“假如咱们身为工程社群的一员，却没有专心在正确的议题上并帮忙群众了解，咱们就不应该希望在未来能持续供给先进科技的一切发展。”
Kamen接着指出：“许多人惧怕杂乱度日益升高的科技，不愿意出资;社会需求最佳的技能，然而对危险的耐受度却越来越低。咱们需求人们更被充沛教育科技带来的危险以及补偿。”
逾越摩尔定律
在该场研讨会上宣布专题讲演的三位讲者都赞同，摩尔定律现已行将走到末日，并且尚不清楚有什么可行技能，能代替它成为推进科技呈指数生长演进的引擎。
超级电脑专家、美国印第安那大学(Indiana University)教授Thomas Sterling表明：“咱们现已搭不上摩尔定律那样的、能让技能呈指数生长的顺风车…因而咱们要寻求其他不是呈指数生长、但将改动咱们的假定的时机。”
Sterling 猜测，跟着今天晶片以及电脑精力耗尽，全新品种的元件以及非Von Neumann电脑架构将会在接下来20年被选用;一起：“咱们会持续以40年前的构想为根底来制造电脑。”他与其他专家都赞同，就算是现有的科技，仍有 时机在动力效益方面有很大起伏的改进：“今天大部分的动力本钱都是花在晶片之间的材料移动。”
IBM研究人员Wilifried Haensch 表明，仿照人脑的神经型态体系(neuromorphic system)看来最有潜力成为后CMOS年代技能演进的动力：“在巨量材料的模式识别(pattern recognition)使用上，该技能有可能会成为改动游戏规则的要害。”
Haensch指出，上述体系需求转换为类比运算的开关，这种耗电量大的技能还需求寻求新材料的援助;现在的研制作业聚集于打造仿照人类神经突触(synapse)的元件。
在这方面，碳奈米管好像从头赢得了研究人员的爱好;Haensch展现了一个选用碳奈米管在矽晶圆片上长出3D结构的概念，可代替选用矽穿孔技能的晶片堆叠：“仅有根底性的妨碍是没有东西能够在如此小的尺度之下获得合理的触摸。”
Haensch也谈到了其他技能选项，例如绝热(adiabatic)运算与量子运算，但这些技能到现在为止都还未成气候;对此Colwell 表明：“这些技能没有一种会成为干流，但其中有一些可能会找到十分利基型的使用。”
Colwell对今天的CMOS技能还宣布了以下观点：“咱们现已来到摩尔定律的晚年，你可能会质疑它究竟何时走向结尾，但应该没有时机拖过2035年，并且现在没有牢靠的代替计划。”他表明，乃至没有看到老东家英特尔有做相关预备，而他以为那是该公司应该要做的。
“身为一个股东，并且我还有许多朋友在那里作业，这让我有点惊吓…”Colwell表明：“我以为产业界将会因而有如酒囊饭袋般、没有方向地蹒跚而行好一阵子。”无论怎么，咱们得供认摩尔定律有一天会失效，并且必需要面临这个实际。
