OpenCV是一个跨渠道的计算机视觉库，能够运转在Windows、Linux、MacOS等操作系统上。OpenCV供给了很多言语的接口，其中就包含了Python，Python是一门上手简略、运用起来非常让人愉悦的言语，运用Python学习OpenCV，信任能更快的取得作用。
OpenCV的官方下载网址是http://opencv.org/releases.html，我挑选的是最新3.2.0版别，关于Windows用户，可直接下载exe文件装置，进程非常简略，这儿就不再多说了，假如遇到问题能够看看官方的装置攻略，关于Linux用户，可下载OpenCV源码自行编译，在官网上下载zip格局的源码压缩包。
预备环境
首要装置如下几个软件包：
GCC 4.4.x or later
CMake 2.8.7 or higher
Git
GTK+2.x or higher， including headers （libgtk2.0-dev）
pkg-config
Python 2.6 or later and Numpy 1.5 or later with developer packages （python-dev， python-numpy）
ffmpeg or libav development packages： libavcodec-dev， libavformat-dev， libswscale-dev
［optional］ libtbb2 libtbb-dev
［opTIonal］ libdc1394 2.x
［opTIonal］ libjpeg-dev， libpng-dev， libTIff-dev， libjasper-dev， libdc1394-22-dev
［opTIonal］ CUDA Toolkit 6.5 or higher
［optional］代表这个package是可选的，上面这些包都是能够经过apt-get指令直接装置的，翻开终端，输入以下指令：
［compiler］
$ sudo apt-get install build-essential
［required］
$ sudo apt-get install cmake git libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev
［optional］
$ sudo apt-get install python-dev python-numpy libtbb2 libtbb-dev libjpeg-dev libpng-dev libtiff-dev libjasper-dev libdc1394-dev
只需一小会，编译所依靠的packages便悉数装置结束了（这也是我喜爱Linux的原因之一，装置package非常的便当）。接着就是开端编译了，实际上编译只需要三行指令就能够完结。不过在此之前，还要在解压后的opencv-XXX 文件夹内树立一个build文件夹，编译生成的makefiles、project files、object files和output files会放在build文件夹里边，完结后，就能够开端正式的编译了。
开端装置
第一步，装备。
$ cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=Release -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local 。。
CMAKE_BUILD_TYPE： build的类型，有Release和Debug两种
CMAKE_INSTALL_PREFIX： 指定想要装置OpenCV的文件夹目录，一般就用/usr/local
除此之外，还能够添加上BUILD_DOCS 来build文档 以及 BUILD_EXAMPLES 来build一切的样例
留意：假如上面的指令行无法作业，则把-D后边的空格去掉：
$ cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=Release -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local 。。
第二步，build。为了加速编译速度，一般会运用多线程的办法：
make -j7 # 一起运用七个线程
第三步，装置。
sudo make install
假如到现在你还没遇到任何问题，那么祝贺你，你现已成功在Linux上装置了OpenCV。为了测验你的OpenCV能否在Python上运用，能够运转一段小代码，读取一张图片并显示出来：
import cv2image = cv2.imread（“logo.png”， 1）cv2.imshow（“Hello， world！”， image）cv2.waitKey（0）cv2.destroyAllWindows（）
假如运转时报错，测验把图片的相对路径改为绝对路径。运转成功后，你会看到：
