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斯坦福机器学习公开课笔记12—K-Means、混合高斯分布、EM算法

2020年9月18日 6:51 阅读(421)

本文对应斯坦福ML公开课的第12个视频，第12个视频与前面相关性并不大，开启了一个新的话题——无监督学习。主要内容包括无监督学习中的K均值聚类(K-means)算法，混合高斯分布模型(Mixtur

　　本文对应斯坦福ML公开课的第12个视频，第12个视频与前面相关性并不大，敞开了一个新的论题——无监督学习。主要内容包含无监督学习中的K均值聚类(K-means)算法，混合高斯分布模型(Mixture of Gaussians, MoG)，求解MoG模型的EM算法，以及EM的一般化方式，在EM的一般化方式之前，还有一个小知识点，即Jensen不等式(Jensen’s inequality)。