在最近一个项目中，我不得不翻开当年大学用的那本快速傅立叶改换(DFT)书本，书的封面上现已蒙上了厚厚的一层灰。实际上，我在作业过程中购买过不少DFT方面的书，虽然每本书都相对比较薄，但里边有许多公式和高阶数学运算，所以要“记住”比较突出的关键也算是一项应战。
谢天谢地，您现在即便不是DFT专家也能运用当时示波器中的FFT功用。可是，了解某些根底作业原理的确很有裨益。特别是，您挑选的窗口因子（window factor）或许会给丈量成果带来很大影响。
DFT剖析自身假定要处理的数据是单个周期的定时重复的信号。下面的图1介绍了一串时域样点。例如，在对图1中的第2个帧运用DFT处理时，将对信号进行周期扩展。后续帧之间的不接连点一般会如图2所示。这些假的不接连点会生成原始信号中没有的频谱假信号，从而不精确地重现信号。这种状况称为频谱走漏。
图1
图2
示波器的FFT功用运用窗口技能，下降频谱走漏的影响。在履行DFT之前，DFT帧被乘以一个窗口函数，每个样点的长度相同。窗口函数一般呈钟形，会削减或消除DFT帧两头的不接连点。
图3显现了最常用的4个窗口函数，下面列明晰引荐用处：
1）矩形–丈量突发的瞬态信号，其间事情前的信号电平缓事情后的信号电平简直持平
2）Hamming –丈量正弦噪声、周期噪声或窄带随机噪声，其间事情前的信号电平缓事情后的信号电平显着不同
3）Hanning –在事情前和事情后的瞬态信号或突发信号电平显着不一起，丈量起伏精度(在解析频率处较低)
4）Blackman/Harris –丈量频率起伏，丈量以单频率为主的波形，查找高阶谐波
图3
