直到今日，绝大部分的视频监控都还仅仅局限于实时阅读和录像，无法辨认画面中的内容，更谈不上考虑和举动。假如视频监控能够经过机器视觉和智能剖析，辨认出监控画面中的内容，并经过后台的云核算和大数据进行运算剖析，从而做出考虑和判别，并在此根底上采纳举动，咱们就能够真实的让视频监控替代人类去调查国际。要做到这一点，咱们有必要具有具有感知才干的摄像机。因为，只要前端摄像机具有感知辨认才干，咱们才干进行智能剖析的规模化布置;只要智能剖析的规模化布置，才干真实展开视频监控的大数据使用。
大数据年代，咱们需求的是真实具有感知和辨认才干的摄像机。
感知型摄像机简述
感知型摄像机(Intelligent IPC)能够依据视频的智能剖析，辨认出监控画面中的内容，并对其进行语义描绘和最佳图片抓拍，然后经过后端云核算渠道进行剖析，替代人们做出考虑和判别。
具有感知才干的感知型摄像机，相当于物联网中的一个个视觉传感器，许多摄像机感知的海量信息，进入大数据和云核算渠道，使人们不只能从单个摄像机中辨认内容作出判别，还能从海量的监控数据中，进行深度剖析和发掘，从而对社会办理发生巨大作用。
依据监控场景和需求辨认的内容，现在感知型摄像机首要包含特征剖析摄像机、车辆卡口摄像机和人员卡口摄像机等。特征剖析摄像机适用于视界规模较大的场景，可辨认人和车的根本特征;车辆卡口摄像机专门针对车，在视界较小的一个断面中，可精确辨认车牌、车标等更详细车辆特征信息;人员卡口摄像机专门针对人，在视界较小的一个断面中，可精确抓拍人脸和辨认更详细的人员特征信息。
特征剖析摄像机
特征剖析摄像机适用于相对开阔的场景，能在较为广大的画面中捕获人、车、物等方针，并精确辨认出每一个方针的类型、巨细、色彩、方向、速度等特征，然后生成语义与图片信息，送入后端大数据渠道(如图1)。
经过特征剖析摄像机，能将场景中的运动方针悉数提取出来，并且对每个运动方针进行轨道盯梢，在继续盯梢的过程中对该方针进行特征剖析，例如人车物特点、色彩、方向、速度、尺度等特征特点，最终与该方针的最佳图片一起输出。
针对不同使用环境，特征剖析摄像机有枪机、红外枪机、高速球、红外高速球、枪球联动、红外枪球联动等多种产品形状，根本能够满意当时绝大部分监控场景下的特征剖析使用，比方特征剖析枪机就可用于辨认固定视界规模内的人、车等方针(如图2)。
在一些视界规模更大的场景中，远处的方针较小，假如选用特征剖析枪机，尽管方针也能被检测到，但或许无法精确辨认特征。这类场合更合适选用枪球联动特征剖析摄像机。枪机担任全景拍照和方针检测，球机担任特写盯梢和特征辨认;经过球机变倍，即便方针较小，其特征也能被精确辨认。关于方针较少的场景，可选用一枪一球;对方针较多的场景，可选用一枪多球(如图3)。
车辆卡口摄像机
车辆卡口摄像机专门针对车。
尽管特征剖析摄像机也能辨认车，但其首要使用于视界较大的场景，难以辨认车牌、车标等更详细的特征信息。经过拍照视界较小的路途断面，高清车辆卡口摄像机不只能够精确抓拍和辨认车牌信息，还能精确辨认车标、车型、车身色彩等更丰厚的车辆特征。并且，无论是夜间仍是白日逆光环境，它都能看清车内细节，并精确抓拍车内司乘人员的人脸相片(如图4)。
人员卡口摄像机
除了色彩、方向等根本特征信息，许多要点场所还需求精确辨认和抓拍人脸相片，以便于展开人脸辨认等深度使用。这类场所十分合适人员卡口摄像机的布置。
人员卡口摄像机专门针对人。相同的，尽管特征剖析摄像机也能辨认人，但其首要使用于视界较大的场景，难以精确抓拍人脸及辨认更丰厚的人员特征信息。人员卡口摄像机经过视界较小的断面视频，能够精确抓拍最佳的人脸相片。并且，经过专利技术，人员卡口摄像机还能抓拍人的整个概括，即便背对镜头，头部的概括和全身也能被精确抓拍，一起还能辨认人员跋涉的方向、速度等特征(如图5)。
感知型摄像机与传统智能监控设备的差异
曾经，咱们较为熟知的智能监控设备首要有智能剖析服务器和Smart IPC。智能剖析服务器归于后端智能，Smart IPC归于前端智能，但感知型摄像机与这两者均有着实质的差异。
先说感知型摄像机与智能剖析服务器的不同。
曾经，安全城市中的智能剖析首要选用的是后端智能方法，其布置计划是：一般摄像机收集视频信号，由后台进行存储，再经过后端智能服务器进行剖析，并将剖析成果返送至存储设备中。这种布置计划的最大坏处是对后端智能剖析设备的动用量相当大，本钱很高。一个项目假如要完结2000路智能剖析，则至少需求动用250台服务器。
而感知型摄像机将智能功用前移，在摄像机中就完结了方针辨认、特征描绘以及图片抓拍作业，这样后端就节省了许多的智能剖析服务器。能够说，感知型摄像机是智能剖析经济性和规模化布置的根底，也是才智城市大数据使用的要害，只要感知型摄像机才干真实推进大数据使用在才智城市中的遍及。
再看感知型摄像机与Smart IPC的差异。
Smart IPC的呈现推行了“智能前移”的理念，其自身有着十分活跃的含义。可是，Smart IPC存在的两个问题使得它的实用价值不大：榜首，当时的Smart IPC首要供给禁戒线、区域看防等行为检测功用，输出的仅仅告警信息，这种信息关于深度使用价值不大，所以Smart IPC理论上只能替代传统的红外对射等告警设备;第二，因为使用环境的杂乱性，使Smart IPC的行为检测很简略遭到外界搅扰，带来过高的误报率，所以当时来看，Smart IPC即便要替代传统告警设备也还有很长的路要走。
而感知型摄像机则能够依据视频的智能剖析，辨认出监控画面中的方针及其特征，并经过言语描绘出来，然后传送给后端大数据渠道。因而，尽管同为智能摄像机，但感知型摄像机与Smart IPC有着实质的差异：感知型摄像机辨认的是方针的特征，是内容，而不是简略的告警信息，且海量的特征信息在大数据渠道下能够展开一系列实战化的使用，从而在才智城市、智能交通等范畴发挥巨大作用。
感知型摄像机在公共安全中的使用
智能剖析对安全城市含义严重。可是，曾经的安全城市首要经过后端智能进行剖析辨认，本钱十分高，因而只能展开小规模的使用，无法真实成为大数据的根底。
感知型摄像机的呈现，改变了全部。首要，它的本钱远低于后端智能;其次，它为智能剖析的规模化布置打扫妨碍;其三，海量的智能剖析前端结合后端的大数据渠道，使安全城市、智能交通等巨型体量项目真实具有了深度剖析和发掘的才干。这样的布置方法，才是大数据年代下的安全城市。
实践使用过程中，单个场景的方针特征提取在前端完结的，这些数据处理完结后将送到后台大数据库。接下来的磕碰、查找等一系列杂乱的功用都依据大数据、云核算来完结，经过调集成百上千的节点数据一起来做剖析。这样，经过与安全城市大数据渠道的结合，感知型摄像机能够在安全城市中完结实时布控、依据语义的智能查找、高危人员比对、人脸相片查找、全身像查找、人像多点磕碰、车辆以图搜图、车辆多点磕碰等许多丰厚的智能使用。
此外，依据大数据渠道对感知型摄像机上传的海量视频、图片以及结构化信息的深度发掘，咱们还能进行公共安全办理、城市交通办理、社会办理以及应急办理等更多实战使用。
