智能设备包含许多类，有大有小，例如机器人、无人飞行器、IoT物联网设备、智能家居设备、可穿戴设备等等。这些智能设备上的核算中枢和服务器、桌面、平板、手机有着许多不同，各自有各自的特色。在服务器、桌面、手机上，操作系统是老练的商场，新的操作系统难以获得时机。针对整个智能设备，这个标题有些大，并且也一向觉得，不同类型的东西它对应的操作系统也不见得就能够一致起来。所以这儿只拎出其间的一小部分，只叙说可穿戴类设备的操作系统。
功耗、联网与交互：可穿戴设备操作系统问题解读
可穿戴设备形状包含许多种，例如：手环、手表、眼镜、虚拟现实头盔、体温计、衣服、袜、鞋、帽、戒指、项圈、心率带、耳机等。这其间从核算的视点有杂乱的也有简略的，简略的如温度计，杂乱的如眼镜、虚拟现实头盔等，从现在的运用看，首要它不是一个独立的设备，而一定是一个联网的设备，这个网首要的一个是手机，由于手机太遍及，是一个很好的通讯桥梁。
在可穿戴设备中需求考虑的核算问题包含：功耗问题；联网问题；人机交互；数据收集；体积问题。
可穿戴设备操作系统考虑的首要问题是其间的软件问题，所以咱们把重视点更多地放在和软件相关的部分，体积不在考虑之列（但体积问题又会极大地约束电池的容量，这样反过来限制了功耗）。按传统说法，操作系统是核算资源办理者，广义来说，操作系统更应该考虑用户的友好性（或许说运用的友好性）。
功耗问题
首要功耗问题关键在于硬件，只要硬件层面的功耗下降，才有或许下降全体功耗，增加设备的运用时刻。从电路来说，电路的功耗等于：电压x电流。要想下降功耗，能够下降电压，也能够下降电流。假定电压稳定，咱们制作一幅电流依照时刻改变的图，能够得出功耗时：从起点到结尾，电流图上的面积。（假如电压也改变怎么办？好吧，制作一个三维图，然后核算其间的体积）。
功耗电流时序图
设备运行时，一般不会让它继续的全力作业（笔记本也有电扇转和不转的时分），这其间包含了CPU、RAM、闪存、传感器、外设、无线通信等。抱负的状况是，当这些资源不运用，能够停掉，进入睡觉低耗电形式。这些硬件资源的作业电流（激活作业时及休眠省电时）决议了整机的耗电量。需求留意的是，硬件功耗状况，也和它待机时的底电流密切相关，由于休眠时刻或许占有整个时刻的90%，休眠低电流是1mA仍是100uA，这个差别将直接导致待机时刻相差十倍。抱负的功耗电流时序图是，大多数时分是待机状况，电流为0uA，作业时电流上升，但最好是只是上升成一个十分细的尖峰，时刻段一定要短，这样面积也相应的小！
关于操作系统来说，它需求适可而止的封闭不再运用的硬件，包含CPU/RAM/外设等等。别的也需求侧重考虑的是，运用自身的耗电状况。例如微信，5分钟醒来接纳一次音讯和30秒就收一次音讯是彻底不一样的。怎么有用办理运用的耗电状况是一个十分值得探究的论题。
联网问题
可穿戴设备上低功耗蓝牙（BLE，或BluetoothSmart）比较盛行，由于它能够在衔接时坚持十分低的电流，激活再行收发数据也十分敏捷。不过BLE假如在传输数据量比较大时，就比较为难了，现在它的数据传输速度十分有限（有所得必有所失嘛）。其他的衔接技能还有，2G/3G、Wi-Fi等，Wi-Fi会比较耗电。这些是数据传输的问题，关于操作系统来说，更需求供给的是设备、手机和云的数据交互快捷性。这部分，JSON作为数据交互音讯格局有很强的适应性，不论在手机仍是在云端都能够很方便地剥离出其间的有用数据，一起即使是人眼来检查这些数据也具有杰出的可读性。
人机交互
有一点很清晰的是，可穿戴设备不是PC桌面（工作方法的大屏幕）、手机（便携方法的小屏幕），由于体积的联系，能够供给的只能算微屏幕，或许投影方法（眼镜）。从交互上说，必定是别的一种人机交互方法，不是键盘（Server），不是鼠标（Desktop），也不是手指（Phone）。所以想让Linux用于Desktop，Windows用于Phone，Android用于Wear都有很大挑战性，原有的运用程序并不能够无缝搬迁。智能设备操作系统需求新的交互方法，或类似于科幻片中的3D手势交互，或直接的语音智能交互，或脑电波方法的人机思想交互等等，而不再局限于屏幕！也十分有或许，你随身携带的可穿戴设备便是你的交互输入端。
数据收集
可穿戴设备能够幻想成别的的触角，把人（或人周边的环境）与核算机网络（大脑）衔接起来了，所以数据收集是可穿戴式设备基本功之一。怎么收集到数据，并灵活运用起来是可穿戴设备首要考虑的问题之一。供给相应的低功耗传感器结构，并把数据方便地派发到其他的组件（算法，云端）是这类操作系统要要点考虑的问题。
从以上的剖析，可穿戴设备操作系统应该具有以下的一些特征：
供给杰出的功耗办理，不只是包含硬件也应该包含运用的功耗办理;
不局限于屏幕的人机交互方法（屏幕或许仅是供给信息的辅佐手法之一）;
有用的收集周边数据，并派发到其他组件（算法软件、手机或云端）;
便当的联网才能及交互格局。
智能将首要体现在数据上面，能够是第三方界说的算法，也能够是自行进行的算法纬度小调整，然后送到（不同的）核算大脑中，是大脑的一个个触角。
关于智能手表，再多说两句。最近AppleWatch现已发布了，各种体会满天飞，其间最被吐槽的仍是它的一天18小时的新设定，这也暴露出现在硬件上当时技能的短板。假如咱们向后展望3年、5年，谁也不知道届时的具体状况，也许是电池技能的长足出息，也许是芯片及外围硬件功耗的进一步探低。64位，8核芯片要出现在手表上或许还需求一段时刻，手表应该不会是一个核算见长的设备。值得重视的是，ARM新发布的Cortex-M7中心，在200MHz/300MHz时，Coremark分数现已达到了1000/1500的分值，这现已能够比美Cortex-A8的功能了，但它具有十分好的低功耗特性。
