手势操控在咱们的日常日子中运用的越来越广泛，比如说手势操控电脑，手势操控电视，还有愈加智能的是运用手势操控摄像头来隔空玩游戏。手势操控让咱们的日子越来越精彩，在某些方面也让咱们的操作越来越简洁。
1. 手势操控在汽车上的运用
在汽车上，手势操控也有很大的用途，其最大的优势便是能够简化操作，让车主能够愈加方便的完成各种操作。幻想平常驾驭时需求用到的操作吧，左手转向灯、右手雨刷器、双手一起掌握方向盘，关于手动挡车型而言，左脚聚散右脚刹车和油门，右手还要操作换挡杆。这还不算比如调理车窗、后视镜、座椅，以及抵挡按钮很多的中控台（即使是触屏年代，虚拟按钮也仍然存在）。
CES展上，群众展出的高尔夫R Touch概念车非常酷炫。在车外对着后视镜摆摆手就主动翻开；坐进车里，抬起手在头顶周围扫一下，天窗主动翻开；手对着中控台往上齐截下，音量就变大……。或许这些夸大了点，可是最基本的手势操控能够完成包含地址导航、调整车内温度、调整车载音乐音量、挑选歌曲、调整座椅方位及改动巡航操控系统的速度等。
2. 手势辨认的类型
手势操控的中心是手势辨认技能，就现在的技能而言，大都的手势辨认选用的是核算机视觉技能。手势辨认由简略大略的到杂乱精密的，大致能够分为三个等级：二维手型辨认、二维手势辨认、三维手势辨认。
前两种手势辨认技能，彻底是依据二维层面的，而第三种手势辨认技能，是依据三维层面的。三维手势辨认与二维手势辨认的最底子差异就在于，三维手势辨认需求的输入是包含有深度的信息，这就使得三维手势辨认在硬件和软件两方面都比二维手势辨认要杂乱得多。当然三维辨认也能够辨认更多的动作。
三维辨认的硬件完成一般包含三种方法：光飞时刻、结构光、多角成像。下面就来看看这些技能的原理和在汽车上的运用。
3. 光飞时刻手势辨认
光飞时刻（Time of Flight）的基本原理是加载一个发光元件，发光元件宣布的光子在碰到物体外表后会反射回来。运用一个特别的CMOS传感器来捕捉这些由发光元件宣布、又从物体外表反射回来的光子，就能得到光子的飞翔时刻。依据光子飞翔时刻然后能够推算出光子飞翔的间隔，也就得到了物体的深度信息。
因为光的传播速度非常快，依据ToF技能的感光芯片需求飞秒级的快门来丈量光飞翔时刻。这也是ToF技能难以遍及的原因之一，这样的感光芯片本钱过高。
德尔福运用光飞时刻原理，开发了自己的手势辨认系统，其结构原理及操作如下：
当然还有一种方法是将光脉冲改为无线电波，极高频毫米波无线电波也相同能够用来捕捉动作、间隔、速度等信息，感应差错精密到毫米。但是，怎么把具有如此精度的设备细小化是一件非常磨难的工作，最难的当地在于细小化会影响器材的发射功率和功率、感应灵敏度等。
4. 结构光手势辨认
结构光技能基本原理与ToF技能相似，所不同之处在于其选用的是具有点、线或许面等形式图画的光。
这种技能的基本原理是：首要激光发射器将结构光投射至前方的人体外表，再运用红外传感器接纳人体反射的结构光图画。然后，处理芯片依据接纳图画在摄像机上的方位和形变程度来核算物体人体的空间信息。当物体间隔激光投射器比较近的时分，折射而发生的位移就较小；当物体间隔较远时，折射而发生的位移也就会相应的变大。结合三角测距原理，再进行深度核算，即可进行三维物体的辨认，然后恢复整个三维空间。
5. 多角成像手势辨认
多角成像技能与立体成像技能相同，这种技能的基本原理是运用两个或许两个以上的摄像头一起吸取图画，就好像是人类用双眼、昆虫用多目复眼来调查国际，经过比对这些不同摄像头在同一时刻取得的图画的不同，运用算法来核算深度信息，然后多角三维成像。
多角成像不需求任何额定的特别设备，彻底依赖于核算机视觉算法来匹配两张图片里的相同方针。
6. 三种手势辨认比照
多角成像是三维手势辨认技能中硬件要求最低，但一起软件杂乱度又是最高的。比较于结构光或许光飞时刻这两种技能本钱高、功耗大的缺陷，多角成像能供给“价廉物美”的三维手势辨认作用。
