语音编码使每个语音参数所承载的信息量加大,对信道误码很灵敏。在条件较为严苛或许恶劣的高误码率窄带无线信道环境下,例如:户外无线信道、短波或超短波信道、保密通讯等,信道误码对重建语音质量影响很大。而无线语音传输的特别性要求不允许有额定的带宽耗费和较大的编解码时延,这与传统信道编码需求额定带宽来维护数据且有编解码延时相对立。传统信源信道别离编解码现已不能满足要求。
在语音编码算法中广泛选用猜测、矢量量化、超帧等技能,导致每个参数或比特所承载的信息量加大。一旦传输信道中发生误码,就会引起信息的丢失。清则发生刺耳的冲击噪声,重则导致重建话音彻底不行懂,且语音编码本身并没有任何剩余的比特提供给信道编码纠错和维护。而一方面考虑到语音编码的清音帧中仍然存在不需传输的参数比特,能够视为冗余信息用来在语音编码器内部进行信道编码维护以进步语音组成质量;另一方面,语音编码的各个参数对组成语音质量的影响是不同的,关于以线性猜测为结构的语音编码,其线谱对(LSP, Line Spectrum Pairs)参数特别是它矢量量化后的榜首级是对组成语音质量影响最大的。因而针对语音编码的特别性对线谱对参数进行维护和过失后处理是能使用最少的编码器本身冗余比特最大极限地进步语音组成质量的办法。
本文提出了一种语音编码抗信道误码维护办法误码算法,在不耗费任何额定带宽且无算法延时的要求下不只确保了无信道误码时组成语音质量不变,一起明显进步了语音编码器的抗信道误码才能和信道误码条件下的组成语音质量。各个速率下的组成语音质量均高于北约现行军标MELPe。
语音编码抗信道误码维护算法
语音编码使每个语音参数所承载的信息量加大,对信道误码很敏感。在条件较为苛刻或者恶劣的高误码率窄带无线信道环境下,例如:野外无线信道、短波或超短波信道、保密通信等,信道误码对重建语音质量影响很大。而无线
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