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斯坦福机器学习公开课笔记6-NB多项式模型、神经网络、SVM开始

2020年9月18日 7:02 阅读(505)

本篇笔记针对斯坦福ML公开课的第6个视频，主要内容包括朴素贝叶斯的多项式事件模型(MultivariateBernoulliEventModel)、神经网络(NeuralNetwork)、支持向量

　　本篇笔记针对斯坦福ML公开课的第6个视频，主要内容包含朴素贝叶斯的多项式事情模型(MultivariateBernoulli Event Model)、神经网络(Neural Network)、支撑向量机(Support Vector Machine)的函数距离(functionalmargin)与几许距离(geometricmargin)。