2019年，全球机器人车辆的产值在几千辆左右，估计到2032年，年产值将到达40万辆。
商场研讨与战略咨询公司Yole指出：2019年，全球机器人车辆的产值在几千辆左右。估计到2032年，年产值将到达40万辆，累计总产值到达10亿辆。
Yole形象部分首席分析师Pierre Cambou说：“损坏正在蔓延到咱们的大街和城市。移动性界说了人类多年来安排社会的办法，现在咱们的国际正在环绕新一代机器人轿车来进行新设想。两年前，当咱们宣布有关此事的第一份陈述时，它们显得微乎其微，而今日，它们正处于改动国际的边际。”
Yole深入分析了机器人移动商场和技能，并在2020年机器人移动传感器陈述中供给了对该职业的全面了解。
现代出行办法面对的五个约束
当时的出行办法正面对五个首要约束。第一个问题触及最软弱的办法，即行人安全正在恶化。其次，在当今人们倾向于寓居的首要城市中，公共交通在功率和本钱方面面对应战。第三，轿车不再是曩昔的出行解决方案。拥塞和具有本钱正在损坏这种挑选。第四，空中交通现在正在敏捷扩展，可是因为城市到机场的衔接依然很差，所以出行依然困难。第五，因为现在一切的出行办法形成的二氧化碳排放，迫切需求进行紧迫改动。监管组织和客户乐意以自上而下和自下而上的办法进行更改。
Pierre Cambou表明：“出职业将不得不习惯，关于某些人来说，这将是巨大的时机。在这方面，机器人机动性清楚地选中了一切正确的复选框。不管是自动驾驶轿车、航天飞机仍是电动VTOL飞机，一切这些新形式的结合都将供给从内城，从城市到市郊，从城市到城市的“ MaaS”。曾经的出行办法不会消失，就像大规模布置电视时电影院依然存在相同。不管反对者怎么，机器人车辆技能将在2032年之前供给Netflix的移动性。”
机器人车辆需求各种传感器支撑
开发ADAS技能的轿车制造商现在首要挑选了摄像头和雷达办法。正如特斯拉（Tesla）首席执行官马斯克（E. Musk）先生所说：“激光雷达在轿车范畴是傻子。
机器人车辆不重视其他轿车首要重视的本钱和长时间牢靠性问题。重要的是其传感器套件的即时可用性、功能和可支撑性。机器人传感器数据流彻底遭到下流核算才能的约束。前几代机器人的功能在几百顶之内，而最新的机器人车辆则在一千种。
这在传感器数据流方面供给了有限的添加，这与Yole所说的“莫尔规律”有关，所需的核算才能随数据流输入的平方而添加。传感相机、雷达和LiDAR的数量增加速度将远远低于机器人车辆核算机的功能。
数据稀少性的解决办法是让机器人专家运用“更好”的数据，这意味着传感器会带来其他类型的信息，信息的质量提高了，而不是数量添加了。除了工业级相机和雷达，它们还很多运用3D感测激光雷达，导航级GNSS设备和IMU、以及最近运用的热红外相机。
传感器具有巨大价格标签
这些传感器具有巨大的价格标签，因而到2024年将发生9亿美元的收入，到2028年将发生34亿美元的收入，到2032年将到达170亿美元，而此刻有十亿辆机器人或许在咱们的大街上周游。
皮埃尔·坎布（Pierre Cambou）表明：“增加率有望令人形象深入。2019年，全球机器人车辆的产值在几千辆左右。咱们估计到2032年，年产值将到达40万辆，累计产值到达10亿辆。”
该增加猜测根据未来15年的复合年增加率为51％。到那时，与机器人轿车出产相关的总收入将到达600亿美元。其间40％来自轿车自身、28％来自传感硬件、28％来自核算硬件、其他4％来自集成。这意味着在15年内，将环绕机器人车辆技能构建完好的职业。
Yole的分析师估计，LiDAR的传感器收入将到达4亿美元、雷达的传感器收入将到达6000万美元、摄像头的收入将到达1.6亿美元、IMU的收入将到达2.3亿美元、GNSS设备的收入将到达2000万美元。在未来的15年中，不同传感器形式之间的区分或许不会坚持相同。尽管如此，到2032年，传感硬件的总规模将到达170亿美元，而出于比较意图，核算规模应相同。
现在的轿车出售额已达2.4万亿美元，是Google、百度、亚马逊和Uber等互联网巨子的天然方针。它们首要遭到MaaS商场的招引，Yole以为，在未来十年内，MaaS商场的价值将到达2.4万亿美元。到2032年，经过出售个人具有的自动驾驶轿车将额定发生1.1万亿美元，自动驾驶的添加值总额将到达3.5万亿美元。
