高焕堂 （台湾VR工业联盟主席，厦门VR/AR协会荣誉会长兼参谋）
许多人会发现AI在某些场合运用得很好，但在某些场合运用得并不是很抱负。像IBM公司运用在医疗上，从30年前的AI，其时是归于Rule-based模型，就做了AI的医疗专家系统，也没成功。最近IBM的Watson团队也裁人70%。所以许多人都在想这究竟是怎样一回事呢?
1 登山者-雪巴人(导游)形式
兹以珠峰登山者为例，首要我提出一个考虑的问题：为什么登山者需求雪巴人(导游)呢? 假如没有导游，又会怎样样呢? 咱们能够从登山者与雪巴人来看他们的特性及组合；雪巴人在山上现已住了几十年以上，所以他们的履历许多，对那个场域、环境很熟悉。而登山者有他的愿望、勇气，到了一个生疏的环境中探究。所以雪巴人扮演一个人物，便是：下降危险。他会告知登山者哪里有坑、有洞；而登山者就去探究和幻想，追逐他的愿望；便是这样的组合。
所以，咱们做AI医疗时，能够想一想AI在医疗范畴里，究竟该扮演雪巴人人物，仍是登山者人物呢? 所以，当咱们想用AI来处理商业、日子等各方面时，假如该场域的不确定性很高时，若是倾向于雪巴人的人物，运用AI会很成功，反之假如倾向于登山者的人物，就或许会失利。
在某些场域，这两者的组合却常常是最成功的。这便是不确定性高、改变度很大的场域，最典型的是战役，比如政治/战役。所以刘邦周围需求张良，刘备周围需求孔明等，都是这样的调配。至于现在的不确定性场域，便是股票、基金等金融，以及医疗手术等，其不确定性很高。所以咱们常常发现，假如拿AI来选股，或拿AI来替代医师，好像都不太会成功。
兹举一个比如(此为假定情境)，有一位登山者，他预备(半年后)在冬天12月登上最高峰，他就挑选珠峰的南边，经由南边而爬上珠峰的最顶端。这时，雪巴人(导游)很或许会告知他说：那一条路不能走。登山者就问：为什么不能走? 雪巴人反诘登山者：请先说说，您为什么挑选那一条? 此刻登山者回答说，由于到了十月份，是秋天，南边的阳光比较足够；而北边漆黑，比较欠好爬。然后，雪巴人就说那一条路不能走的原因是：到了10月份，会刮东北风，所以南边会有大规模的雪崩。这时分他就告知登山者说：那里有一个危险，十分高，不该该往那边走。这是要下降危险，让他不要失利。所以像孙子兵法等都有一句话：不打“没有掌握的仗”。便是由雪巴人来告知他哪些部分是没掌握的仗。
2 AI精于“概括性推理”
从认知学的视点看，人类有3种逻辑推理，①概括性推理，②演绎性推理。概括性推理，就例如我到深圳时，看到许多人做电子业赚大钱，所以我就得出一个定论：深圳的年轻人应该大多数人都在做电子业(但不必定正确)，这叫做概括性推理。第二种是演绎性推理，其间数学是最典型了，例如两条直线在同一平面上，又没有穿插，则它们必定是并行线。这叫做演绎性推理。③溯因性推理。像医师便是最典型的，当您去看医师的时分，医师看到您满头大汗、并且有一点发烧、流鼻水，他看到这个“果”，然后倒过来追溯其“因”，他猜您或许是伤风感冒了，所以他就给您开相应的药。下次再遇到您的时分，他马上会问您：身体有没有好些了呢? 这叫做溯因性推理。其间，前两者是从因推到果；而溯因推理是从果推到因。
这样就很清楚了，雪巴人担任的工作便是从曩昔的经历，推论出来10月份南边会有雪崩，由所以根据他的经历及现实，所以他的否证才能是超强的。所以现在，您就能够十分理解了：AI由于根据大数据，所以它从概括性推理(从因推到果)的才能特别强，并且现已远远逾越人类的才能了。
这样能够更了解到AI的实质，便是经过大数据的相关性，然后进一步做概括性推理。这种概括性推理的特质是，在愈窄的规模，它的概括精准度愈高。这样就给咱们一个启示：当您要做AI的时分，假如想要做得很棒、想要替代人类，其窄度要够，例如想下围棋，就只做下围棋的AI；想下象棋，就专做下象棋的AI。反之，假如你做了一个既会下围棋又能下象棋的AI，其精准度就会下降，作用也就下降了。这便是当今AI的特性。
3 AI神鹰与AI猎狗
在一些不确定性高、改变度很大的场域，AI扮演雪巴人(导游)的人物，将会体现得很亮丽。同样地，在商业上的高层决议计划上，也相同归于不确定性高、改变度很大的场域。
兹举一个比如来阐明：成吉思汗与神鹰的故事。据说有一天成吉思汗自己一个人去打猎，却走失了，眼前一片沙漠，又口干舌燥，忽然看到峭壁上滴下了水滴，成吉思汗就拿着水杯去装水，正要拿来喝的时分，他常常带着的一只神鹰，在空中翱翔，就飞下来，唰一声，把杯子踢翻了，接连踢了四次。成吉思汗想要吓吓它，叫它不要捣蛋，就拿起弓箭来吓它，射出箭之后，神鹰惨叫一声，掉落到峭壁上。成吉思汗爬到峭壁上发现神鹰被他射死了。神鹰周围的水池(水源)里边有一条毒蛇，并且是死的。由于蛇是死的，所以水是有毒的。成吉思汗发现了神鹰救了他的命。
所以咱们就能够考虑一个问题：假如今日咱们做出了两个AI，一个叫AI神鹰，另一个叫AI猎狗。那么咱们就来想一想，成吉思汗会带着AI神鹰，仍是AI猎狗呢?很简单推论，他会挑选AI神鹰。为什么呢? 由于神鹰会看到危险，看到危机、看到危险。这意味着，决议计划性比较高的场域，AI很适合做神鹰这个人物。假如是这样做，AI就会很成功。反之，假如AI做到成吉思汗的人物，作用或许不太好。
综上所述，把 AI做在决议计划点与举动点之间，是最具价值性的。从成吉思汗与神鹰的故事，能够领会到，AI扮演神鹰的人物，既契合AI的特性，又十分具有价值。
当AI(神鹰)发现决议计划者思绪不行完美时，能够给予画蛇添足的作用。更具价值的当地在于：当AI(神鹰)发现决议计划者的决定是错的，并且举动是灾难性的，AI当即提出严峻正告。换句话说，AI有必要在决议计划者的“决议计划时刻点”与“举动时刻点”之间的数秒钟内，有必要实时归入当下的决议计划，做出才智的推论，采纳维护主人的举动，并且刻不容缓。
4 结束语
假如你做的AI仅仅根据曩昔和现在的大数据，来做概括性推理，让它只凭曩昔的经历来做决议计划，一般都不会成功。所以微软公司创始人Bill Gates（比尔·盖茨）说过一句话：曩昔的成功经历常常是最糟糕的导师。
但是，让这种AI来扮演雪巴人的人物，或是神鹰的人物，其在风驰电掣的瞬间洞悉出那些是“不打没掌握的仗”，就能有用下降高阶商业决议计划的危险，立于不败之地，并进步胜率。
参考文献
[1]高焕堂.AI思想给人类教育的三项启示.电子产品世界,2018(2):82-83.
[2]高焕堂.人类怎么向AlphaGo学习高人一等.电子产品世界,2018(5):76-78.
[3]高焕堂.AI年代的新常识结构：常识3.0.电子产品世界,2018(3):76-78.
[4]高焕堂.电子工业AI(智能)化之道.电子产品世界,2019(6):77-78.
[5] 高 焕 堂 . A I 时 代 ， 如 何 培 育 创 新 技 能 . 电 子 产 品 世 界 ,2018(8):80-82.
本文来源于科技期刊《电子产品世界》2019年第9期第77页，欢迎您写论文时引证，并注明出处。
