王莹 （《电子产品国际》，北京 100036）
摘要：在“2019国际半导体大会”上，嘉楠科技创始人、董事长兼首席执行官张楠赓先生宣布了题为“让‘AI’成为AI”的讲演，并在会后接受了电子产品国际记者的采访。他以为真实的AI不只局限于图画处理，并且应该兼具视听等多种感官才干。别的，边际侧AI之所以没有遍及，由于AI芯片在本钱、能耗、算力、通用性等方面仍有缺乏，只要满足轻量化、低功耗才干落地。再有，AI芯片的生态打造也很重要。
要害词：AI；芯片；图画；音频
1 让“AI”成为AI
从2016年AlphaGo一战成名以来，沉寂了60年的AI摇身一变成为“未来”的代名词。自动驾驶、才智城市、智能家居等一系列新概念点着了人们关于AI的幻想。但另一方面，完成真实的AI仍存应战。
AI的通用性首战之地。当下AI工业的打破仍处于单点打破期。由于使用布景清晰、数据堆集丰厚，在翻译、图画检测等一些特定的范畴里，AI的才干现已逾越人类。可是，真实的AI通用芯片应该具有视、听、触等多种才干，而不是独自针对某个范畴进行优化。因而，就像人相同，需求各种传感器一起起作用，这样带给用户的体会才会更好。
总体上，AI的算法有必定的共通性。虽然IoT（物联网）范畴是个性化和碎片化的，如果把这些碎片化的范畴调集在一起，发挥通用芯片和算法的优势，这样能够保证在有限的投入下，产出更多AI使用。而AIoT（人工智能物联网）的要害，恰恰在于AI在边际侧设备的落地。
2 边际侧AI需求轻量化和低功耗
现在的AI按使用场景首要分为两种：练习和推理。不同使用场景对芯片的规划提出了不同要求。详细而言，算法练习由于对算力要求高，多布置于云端。与之相反，数据推理则更多发生在边际侧，因而芯片规划应当兼具低功耗和轻量化。
为此，嘉楠科技于2018年9月6日发布了针关于边际侧的AI芯片——堪智K210。该芯片采用了先进的28 nm工艺，装备RISC-V 64位双核CPU。K210有彻底自主研制的神经网络加速器IP，一起具有机器视觉和语音辨认才干，能够在超低功耗下进行高速卷积神经网络（CNN）核算。
在机器视觉方面，根据CNN的方针检测和图画分类使命，以及人脸检测和人脸辨认，多分类物体检测与辨认等，K210都能够独立、实时的获取多种被检测方针的巨细与坐标，并标识出被检测方针的品种。
3 8通道音频功用的发掘
除了机器视觉才干外，K210的一大特征是还具有机器听觉才干。该芯片上带有支撑8通道高性能麦克风阵列的音频处理硬件，能够进行硬件加速的实时声源定向与波束构成，无需占用主CPU资源。一颗芯片就能够完成声源定向、声场成像、波束构成、语音唤醒、语音辨认等机器听觉功用。
那么，音频在此的意图是什么？首要是为了有更远的拾音间隔，一般2个麦克是三四米的拾音间隔，4个麦克风是5米，8个是6米左右。此外，8麦克风还有一些特别使用，例如做林业病虫害防治的害虫辨认，这是和百度、林业大学协作的一个项目，办法是把麦克风扎到树里，听虫子嗑树的声响。这需求多组麦克风设备扎到树里。嘉楠的计划是一个40 mm见方的模块，做了防水的处理。使用图画分类、检测的办法，去“看”视界里是否有特定的害虫。这种计划的使用远景非常宽广，由于我国的森林许多，还有广阔的农田，这种计划能够大大削减人力投入。
4 未来：共建AIoT“芯”生态
事实上，边际侧AI芯片业态没有老练，各家厂商也都处于探索阶段。嘉楠关于芯片生态的商业幻想很饱满，已做了许多测验，不只局限于芯片，而是以芯片为落点，延伸至开发板、算法以及边际侧的解决计划等。
嘉楠向外与AI厂商树立协作关系，经过协作补齐算法和数据，一起也为本身的芯片寻觅更多落地场景。兼容性上，嘉楠也推出了第一代模型转化东西，能够将英伟达等干流企业的软件迁移到芯片中，关于开发者更为友爱。
现在，K210的计划已用于智能门锁、智能抄表等事务场景。协作伙伴能够经过嘉楠的SDK（软件开发包）等开宣布更多产品。嘉楠期望和协作伙伴一道，构建共赢格式的AIoT商业生态。
5 定论
嘉楠的K210芯片在某种程度上代表了嘉楠关于AI的考虑。真实的AI不只局限于图画处理，还应该兼具视听等多种感官才干。边际侧AI之所以没有遍及，由于AI芯片在本钱、能耗、算力、通用性、生态等方面仍有缺乏，只要满足轻量化、低功耗的AI芯片才干落地于边际侧设备。生态也是重要一环，需求芯片厂商一方面从芯片厂商延伸至开发板、算法以及边际侧的解决计划，一起向外与AI厂商树立协作关系。
参考文献：
[1]Ambroggi D L.我国人工智能现状.电子产品国际，2018(5):10-12
[2]王莹,王金旺.AI在边际设备上的发展机会.电子产品国际，2018(5):13-17
[3]Bar L.为什么某些嵌入式AI处理器比其它更智能.电子产品国际，2018(5):18-19
[4]王莹,毛烁.众厂商谈边际AI的技能与产品战略.电子产品国际，2018(12):11-18
[5]毕盛.嵌入式人工智能技能开发及使用.电子产品国际，2019(5): 14-16
本文来源于科技期刊《电子产品国际》2019年第7期第19页，欢迎您写论文时引证，并注明出处
