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MIMO容量增强和传达的基本原理

这篇文章就是回顾已有的服从瑞利和赖斯分布的MIMO信道矩阵的逆特征值经验分布函数方法,并加以改进。并且提出了计算逆特征值一阶距和二阶矩的方法,同时比较了瑞利和赖斯分布的MIMO信道矩阵。最后将这些理论

在发送机和接收机选用多天线的多输入多输出(MIMO)体系,能够进步整个无线通信体系的功能和容量。MIMO体系的容量的核算能够经过估量实测MIMO信道矩阵的特征值核算,因而需求剖析遵守瑞利和赖斯散布的MIMO信道矩阵的特征值散布和逆特征值散布。要剖析MIMO体系的误比特率功能和核算水气和信道回转计划中所需的传输功率,至少知道逆特征值的一阶距和二阶矩。这篇文章便是回忆已有的遵守瑞利和赖斯散布的MIMO信道矩阵逆特征值经验散布函数办法,并加以改进。而且提出了核算逆特征值一阶距和二阶矩的办法,一起比较了瑞利和赖斯散布的MIMO信道矩阵。最终将这些理论成果运用在MIMO体系规划的实践使用中。
http://www.iee.org/oncomms/sector/communications/Articles/Object/7F00F912-CE1F-4592-9DE407704AEDE08C

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