学习LabVIEW（九）——匹配滤波的简略仿真之二

之前在《学习LabVIEW（六）——匹配滤波的简略仿真》中，咱们直接运用“信号处理->信号运算->相互关”节点完成了匹配滤波。框图十分简略，把信号序列和同步序列一起输入到相互关节点，输出便是想要的成果了。相互关节点怎么运算相互关呢？它包含了两种算法，一种是时域的卷积，另一种是频域的相乘，运用FFT进步核算功率。今日咱们自己运用数据行列和向量点积（内积）完成相互关的运算。数据行列节点发挥了一组移位寄存器的效果（见《诙谐的LabVIEW编程之乱用多个移位寄存器》），点积节点则完成了加权求和。这便是内积或许相关的运算实质。
首要，信号的结构仍是运用了MATLAB节点，这样比较便利并且便于调整，如下图所示：

MATLAB节点输出的信号是一个数组，咱们运用for-loop和索引形式的地道，将数组拆成一个一个的元素，在循环中顺次处理，相当于把一个Buffer中的数据转化成了一个标量构成的数据流。留意syncHead进入循环的地道没有运用索引形式，由于在循环内部要把syncHead作为一个全体来处理。在循环内部，将外部来的数据流中的标量数据输入到数据行列节点，然后将数据行列节点的输出与同步头运用点积节点作内积运算。运算得到的标量经过一个索引形式的地道连接到循环之外的scope，这样就能在界面上看到滤波的成果。完好的程序框图如下所示：

程序的一次运转成果如下图所示：

至于这种在时域完成的相关运算，是不是不如根据FFT的频域运算高效呢？实际上，序列点数很少时，时域的完成更高效一些。