深度传感器的运用
1.AR/VR：用于感知实在的3D环境并在虚拟国际中重建它们
深度信息关于VR/AR设备的人机交互也是必需的。设备有必要精确响运用户的3D运动，因而必定需求高功用的深度传感器。
例如，谷歌的ProjectTango运用深度传感器来精确地丈量实践环境，并告诉其图形算法将虚拟内容放置在恰当的方位。与PokemonGo的AR形式相反，由于算法没有环境深度信息，因而用户常常可以看到Pokemon放置在不正确的方位。
2.机器人：用于导航，定位，地图制作和避免磕碰
许多库房现已利用了将物品从一个当地运输到另一个当地的全自动驾驶轿车。车辆自行行进的才能需求深度感应，以便可以知道它在环境中的方位，其他重要事物的方位，最重要的是，它怎么安全地从A移到B.类似地，任何用于拾取意图依赖于深度感应来了解方针目标在哪里以及怎么获取它。
这些相同的运用关于任何自动驾驶轿车的成功都是必不可少的。实践上，现在无人驾驶轿车面对的最严重应战之一是为轿车装备精确的深度传感器和CV体系，而不会大幅添加本钱。这依然是一个竞赛剧烈的商场，许多新创公司都在抢夺领导地位。
3.面部辨认：在避免诈骗的一起进步便利性
大多数人脸辨认体系运用2D相机捕获相片并将其发送给算法来确定人的身份。可是，这存在很大的缝隙：糟糕的艺人会诈骗体系，由于他们无法分辩是看到的是实在的3D面孔仍是2D相片。为了使人脸辨认安全，有必要运用具有深度感应功用的3D相机。
除了阻挠缝隙外，3D人脸建模还可以传达人脸的更多特征，以完成更精确的辨认。
4.手势和挨近检测：用于游戏，安全性等
飞翔时刻（ToF）深度传感器已被许多设备用于这些意图。在简略的完成方法中，深度传感器仅需求检测一个点的深度信息，例如用于手势检测的手或用于挨近度检测的脸部。因而，具有简略的光学器材（和较窄的视场）的深度传感体系就足够了。跟着手势检测的开展，运用了更杂乱的深度感应体系，例如Microsoft的Kinect.
深度传感器的创业时机
在未来几年中，深度感应将成为一个巨大的商场。当时，深度感测中的许多技能仍有很大的改善空间，这或许是技能草创公司的时机。此外，草创公司可以测验将当时的深度感应技能用于新式运用。
深度感测技能与CV运用程序的结合
深度感测体系可以与当时的核算机视觉运用程序结合运用，以大大进步其功用并满意实践布置的需求。这也有助于减轻极点状况的影响-2D中的许多极点状况实践上或许是3D国际中的正常状况！成果，深度感测可以使CV算法履行咱们日子中更重要的作业，其间一些乃至可以是破坏性的立异，然后发明更多的商场，例如面部辨认。
ToF传感器——以合理的价格运用脉冲激光
当时，用于移动设备的ToF传感器一般运用低本钱的根据调制的光源。如前所述，根据调制的光源具有规模含糊性，而且其功用一般不如脉冲激光器。脉冲激光器现已成功地用于LiDAR中，但其本钱，功耗和尺度依然不适用于移动设备。
可是，LiDAR中的激光源最近开展很快。草创企业有或许将脉冲激光引进用于深度动态，功用至关重要的体系的移动式ToF传感器中，例如针对面向事务的电子商场范畴的AR和VR.这些运用程序还可以供给很高的利润率，关于草创企业来说是一个抱负的时机。
ToF传感器——改善LED功用
ToF传感器的另一端是对本钱灵敏的运用程序，例如IoT.关于低本钱设备，激光依然太贵重。LED可以在ToF传感器中用于低本钱运用，但功用会下降。ToF传感器的LED功用问题可以在设备或体系等级处理。经过该设备，可以运用具有更高调制频率容量的新式LED.经过改善体系的模仿信号处理电路，重新配置体系（即运用LED阵列并组合成果）或经过施行一种新的深度评价算法。
ToF和结构光——进步亮度容限
环境亮度是ToF和结构光深度传感器的瓶颈。为了忍耐来自环境的更多光，现已提出了几种布景消除技能。例如，在意法半导体（STMicroelectronics）出产的ToF传感器芯片中，还集成了环境光传感器和深度传感器像素，以预算来自环境光的搅扰。其他一些公司也提出了信号处理（模仿和数字）中的布景消除算法。
可是这些处理方案并不完美。为ToF和结构光供给更好的布景消除依然是深度传感技能中的一个悬而未决的问题。假如草创公司可以处理这个问题，那么它的价值将是巨大的，特别是关于布景消除而言，可以使结构的光深度感应体系在亮堂的环境中作业。
摄像头阵列与ToF结合运用可完成高分辩率
虽然ToF传感器的分辩率较低，但相机阵列的分辩率较高，但存在匹配问题。可是，智能设备完全或许一起包括摄像头阵列和ToF传感器。相机阵列还可以用于深度感应以外的运用程序，例如智能对焦。或许会兼并来自摄像机阵列和ToF传感器的信息，然后以高分辩率和杰出的深度精度核算深度图。该深度传感体系的总本钱乃至或许低于具有更高分辩率的ToF传感器。
这些仅仅带有深度传感器的新式核算机视觉运用的很多未来时机中的少量。到现在为止，绝大多数核算机视觉运用程序都触及经过摄像机解说2D国际。凭借深度传感器，咱们为核算机供给了整个数据规模，极大地扩展了核算机可以履行的功用的或许性。
