现在传感器作为现代的轿车规划必不可少的一部分，来满意各式各样的需求。它们关于协助轿车出产企业出产出满意愈加安全，能耗更低以及愈加舒适的车型起到了很大的效果。未来，传感器还可以协助车辆进步其自动化程度，然后惠及整个工业。
智能观测
除了彻底可控性和数据处理才能之外，智能观测性也是完成轿车自动驾驭的先决条件之一。为完成彻底的可观测性，轿车需求处理各种参数数据，包含速度、电流、压力、温度、定位、挨近检测、手势辨认等等。近年来，挨近检测和手势辨认技能取得了巨大进步，一起超声波传感器和飞翔时刻（ToF）开端使用在轿车中。
超声波传感器
跟着车辆自动化程度的进步，咱们不只依托新技能所带来的史无前例的改造，并且需求见证更多老练的轿车技能被使用到新的自动驾驭场景中去。比如说现在倒车雷达作为超声波传感器的典型使用，还仅仅装置于保险杆的辅佐驾驭体系。这个体系的局限性在于驾驭速度不能超过10公里/小时，并且在近间隔检测中不能做到100%的间隔准确丈量。但是在自动驾驭的车辆中，超声波传感器可以与射频雷达、摄像头和其他传感器技能结合，供给愈加完善的间隔丈量功用。
手势辨认
超声波传感器技能用于观测外界，而 ToF 摄像头则专心于轿车内部。过渡到无人驾驭将是一个按部就班的进程，因而在某些特定情况下，驾驭员需求从无人驾驭形式切换回手动形式，这一点非常重要。
现在，凭借高档辅佐驾驭体系 （ADAS） 机制，轿车仅能部分地完成无人驾驭，驾驭员随时或许需求进行人为干涉。估计未来几年内，轿车行业将进一步进步自动化水平，但即便如此，驾驭员在特定环境下（例如，轿车在市中心行进时）仍需求进行手动操控。要改动这种情况，还需求适当长的一段时刻。在完成无人驾驭之前，轿车需求为驾驭员供给警示。因而，实时监控驾驭员的方位和活动至关重要。
虽然 ToF 技能现在仍处于起步阶段，但它现已开端在轿车中得到使用，例如当驾驭员精力不会集时，该技能可提示驾驭员留意，并使车辆驶向路旁边。此外，它还可以根据手势辨认完成各种不同的功用，例如，通过手部滑动手势增大收音机音量或接听来电等。但是，ToF 的潜在使用远不只于此，跟着人们对更先进自动驾驭技能的不断探究，它将会发挥出更为要害的效果。ToF 摄像头将可以以三维办法描绘驾驭员整个上半身的姿势，然后确认驾驭员的头部方位是否面向前方的路途，以及他们的双手是否放在方向盘上。
“人类对无人驾驭体会有着种种设想，现在正在开发的下一代传感器将成为终究的决议因素。”
交通情况三维图画
今日的自适应巡航操控体系使用雷达来丈量轿车与前方车辆的间隔。这种技能在高速公路上体现杰出，但在城市环境中，因为间隔更短，并且行人和/或车辆的接近方向愈加多样，因而需求进行更准确的方位丈量。
一种解决方案是添加摄像头，这样可以更好地确认间隔。但是，现在的图画处理硬件还无法以所需的速度以及确保安全驾驭的可靠性检测一切重要特性。而这恰好是激光雷达的优势地点。激光雷达的作业原理与雷达相同，都是以丈量发射信号的反射信号为根底。雷达依赖于无线电波，而激光雷达则运用光束（例如激光）。通过丈量发射脉冲与收到该脉冲反射信号之间通过的时刻，来核算与物体或外表的间隔。
激光雷达的最大长处在于，比较雷达可以检测更小的物体。与摄像头在焦平面上进行环境观测不同，激光雷达可以进行准确的、相对具体的 3D 烘托。凭借这种特性，不管光照条件怎么（白日仍是夜晚），激光雷达都可以轻松地将物体与前后方物体区别开来。跟着激光雷达技能价格日趋下降，以及相关技能的进一步开展，这种办法将得到愈加广泛的使用。
人类对无人驾驭体会有着种种设想，现在正在开发的下一代传感器将成为终究的决议因素。在上述立异效果的推进下，未来的轿车将可以供给明晰且继续更新的周遭情况，随时把握外部环境及车内人员的动态。因而，感应技能将成为决议未来轿车行业开展的要害因素。
