假如你需求一个传感器
来检测可燃气体或许其他什么气体的话，查找一通之后，你终究必定可以找到MQ系列的气体传感器。这种形似小麦克风相同的设备内部含有加热器和某些电化学传感器。将加热器连接到一个外部加热电压，并将一个传感器的一端连接到ADC，你就可以运用这样的传感器，来检测酒精蒸汽、硫化氢、一氧化碳或臭氧等气体，而检测气体的品种取决于你所挑选的传感器类型。
这些都是简略的模拟设备，而模拟设备在咱们的印象中，它们对温度和湿度都很灵敏。而很不幸的是气体传感器就遭到这样的影响。Davide Gironi的规划中需求更准确的气体传感器，所以他花了一点心思，来研讨这些传感器在不同温度和湿度条件下的输出值之间的联系。
准确度的确认要有规范，假如你想校准气体传感器，你需求找到一个用来校准它们的规范。而不是在手中的气体传感器上不断的做文章，Davide找不到各种浓度的规范测验气体，所以他避实就虚：先在传感器的Datasheet上找到传感器的抱负状况曲线，并以此作为规范进行校对。
这些数字运用R言语进行处理，并和实践的传感器进行校对。这样，他就可以从中得到在不同的条件下应该对传感器进行校对的补偿值的巨细。在测验这些传感器时，他发现湿度、温度和气体浓度之间有较高的相关性，这是运用传感器的人们所希望的。
运用传感器的时分，假如你不是定性的判别而是定量的丈量，那么必定要像Davide相同关于传感器在不同环境下的输出值进行校对，不然就会差之毫厘，谬以千里了!
