国内手机业，有关抄袭、跟风和专利侵权的吐槽已层出不穷了。近来，业界关于国产手机厂商VIVO和中兴在眼球辨认技能领域谁才是抢先者展开了一场剧烈的口水战。
在VIVO的描绘中可以看出，其所具有的眼球辨认技能首要特征是可以经过辨认眼球的静脉图画，来区别不同生物活体，然后完结高度的安全性与不行仿制性，因而在安全性能上乃至比指纹辨认更优，因为指纹可以仿制。而几个月前中兴的眼纹解锁中 “纹”则指的是眼球上的血管，每个人的眼球上血管的形状都是绝无仅有的，哪怕是双胞胎也不相同。行业界权威专家指出，两者都是运用眼球的血管，技能如此之像，只不过，中兴通讯早在几个月前就把手机做出来了，谁抢先显而易见。
在这里咱们且不管是谁抄袭谁，咱们来看看这里边说到的眼纹辨认技能究竟是什么来头。据悉，眼纹辨认技能和咱们常听到的虹膜辨认技能略有不同，虹膜辨认首要是辨认一种在眼睛中瞳孔内的织物状各色环状物，每一个虹膜都包含一个绝无仅有的依据像冠状、水晶体、细丝、斑驳、凹点、射线、皱纹和条纹等特征的结构，而眼纹辨认这是依据眼球上血管的形状来分辩。
事实上，眼纹辨认却并不是一个本年才推出的新技能，早在2013年CES上，美国EyeVerify公司就现已展出过他们的 Eyeprint技能，这便是初期的眼静脉解锁技能，它是由密苏里大学计算机科学与电气工程学副教授里扎·德拉克沙尼（Reza Derakhshani）开发的，它也是眼纹生物测定技能专利的一起具有者。
其时用来展现该技能的原型机仅仅是一台iPod Touch，而并非特别定制的产品，所以眼纹解锁关于硬件的要求并不大，EyeVerify其时表明需求的是软件和一枚不低于200万像素的摄像头，当然其时演示用的是iPod Touch的后置摄像头，并未运用更便利的前置镜头的原因很简略，因为其时前置摄像头技能并不合格，很可贵拍清楚。
当然，前期的技能展现并不是十分的老练，包含运用中的辨认准确率和辨认所用时刻都并不抱负，或许说并没办法满意顾客对手机解锁的要求，所以迟迟没有在零售级产品上运用。不过据中兴天机3研制人员介绍，在中兴和Eyeverify的一起改善下，现如今的辨认率和辨认时刻都有了不错的体现，1秒辨认也是改善后的成果。
可以说眼纹辨认技能的潜力是十分巨大的，作为经过眼球进行辨认的技能分支，眼纹辨认以它对硬件的要求不高，可是眼纹信息相对较难仿制和独一性的特色，敏捷获得了不少人的注重，一起也获得了1000万美元的出资。
眼纹辨认作用拔尖
实践上完结眼纹辨认的设备和技能远没有咱们幻想中那么困难，拿中兴天机3为例，手机仍是那个手机，体系仍是那个安卓体系，前置摄像头仍是那个800万像素前置摄像头，仅有不同的是中兴为手机加入了一套眼纹辨认的软件。
增加眼纹的办法十分简略，用户只需求将双眼对着摄像头一段时刻，等候摄像头收集到满足眼纹数据即可，解锁的进程也十分的简略，您只需求将手机放置在身前特定的方位，目测大约10厘米左右间隔即可，手机在完结扫描眼纹后可以在1秒钟内完结解锁的进程。
在极点的状况下，如用户戴隐形眼镜/结构眼镜、眼镜发红充血和毛细血管或明显的经脉充血，这对辨认率仅有极小的影响，据测算，这种眼纹辨认技能的误判率为5万分之一。
那么问题来了，要指纹剁手，那么要眼纹莫非挖眼吗？
实践上眼纹辨认技能呈现之初，这个问题也得到了适当的注重，早在2012年的一篇采访中，EyeVerify创始人、CEO托比·拉什就从前表明过，眼纹辨认技能可以区别真人与相片之间的差异，而在中兴处咱们也获得了更多的改善后的眼球真假辨认的技能，首要分为活性检测和3D方针检测。
活性检测首要是经过剖析眼球滚动来完结的，一起经过3D方针检测，天机3还可以检测现在的画面或许视频是不是在一个三维物体，合作活性检测还可以区别眼球是否是在面部之内活动的。
至于详细完结细节咱们并没有更多的材料，而且因为时刻的联系，咱们并没有对真眼假眼和极点运用等状况做更多的测验，所以暂时无法回答这个问题，假如咱们感兴趣无妨注重网易手机频道的后续试用文章，咱们将更全面的为咱们进行多种状况的测验。
眼纹辨认比较其他生物辨认技能优势在哪？
首要需求说明一个观念，安全的概念仅仅相对的，一种安全技能的安全性取决于它的抢先程度，抢先程度越高安全性也就相应的更高些，而现在生物辨认技能还处于待开发阶段，所以绝大部分技能都仍是适当安全的，笔者总结的是用于充任暗码的生物数据越难获取，而且更难仿制，安全性也就越高，比较现已遍及的指纹辨认之外，运用眼球辨认技能所需的生物暗码更难获取，因而现在来看仍是安全的。
所以现在手机上依据眼球辨认的技能就相对安全性更高，不过相同收集眼球数据的眼纹辨认和虹膜辨认比较，尽管后者数据更难收集也更难仿制，可是前者的优势在于不需求专用硬件，只需求在软件上做装备即可，而前者需求特定的红外摄像头号专用硬件，所以眼纹辨认更具有便于推行和选用的特性，再加上二者现在来看安全性适当，所以短期内眼纹辨认在手机上更具商业价值。
