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怎么运营“AI数据渠道型企业”?

本质上,人工智能(AI)的创新是一种数字化创新,其经营框架和逻辑仍然离不开数字化经济的本质。这种数字化创新的特性就是要能规模化,其关键并不在于技术上的优势,而在于能否有效掌握市场的需求方经济。因为数字

作者 高焕堂 台湾VR工业联盟主席、厦门VR/AR荣誉会长兼总参谋

1 纽带经济

  实质上,人工智能(AI)的立异是一种数字化立异,其运营结构和逻辑依然离不开数字化经济的实质。这种数字化立异的特性便是要能规划化,其要害并不在于技能上的优势,而在于能否有用把握商场的需求方经济。由于数字化经济会发明出一些像Google和阿里巴巴等科技强权,除了技能之外,其特性在于发挥网络外部性(network externality)和边沿收益递加(increasing marginal revenue)两种经济效应。这种经济现象统称为纽带经济(hub economy)。跟着网络外部性的不断增强,并藉由数字化常识和技能的开源与敞开来促进网络效应,激起生态圈的敏捷扩大和蓬勃开展。这种商业模式现已逐步蔓延到各行各业了。

  纽带经济是一种渠道经济,其暗地便是一个体系渠道,供给敞开API支撑(也掌控)蓬勃开展的生态体系,发生了需求方规划经济。藉由渠道来发生“跨边网络外部性”。当渠道的两边都存在着“跨边网络外部性”,并且其效应是正向的调和状态下,就会引发“鸡生蛋、蛋又生鸡”的互相加乘效应,然后让渠道经济飞速生长。

2 渠道的人物

  例如笔者发起的AI机器人UBOT同享渠道[3],它将发生“跨边网络外部性”效益,详细如图1所示。

图1  UBOT渠道的跨边网络外部性

  长于运用数字化常识的资源同享性,能有用激起“边沿效益递加”效益,同一项数字化常识能够让许多人一起同享,其在使用过程中并不会发生消损,还会在使用的过程中不断发生新的常识。就好像老子道德经所言:既以为人,己愈有;既以与人,己愈多。因此,数字化常识资源在很多同享的重复使用过程中,其成本会继续递减,也带来了收益的递加作用。并且会引发“鸡生蛋、蛋又生鸡”的互相加乘效应,如图2所示。

  君不见,科技巨子们会继续地把最顶级的技能不断开源、同享,便是由于这些开源的软件代码便是数字化常识,能够继续强化“网络外部性”和“边沿效益递加”的效益,来发明企业的真实比赛优势。这项加乘效益会构成数字经济中的“大者恒大”现象。例如Facebook、Amazon和阿里巴巴等几家公司,不断招引顶尖的常识型人才,产出更多新科技产品,成绩也继续生长,这便是方才所说到的纽带经济。

3 中小型AI企业的出路

  这种“大者恒大”的经济现象关于小规划企业的生长反而是一种晦气的经济环境。例如,一些新创团队凭着技能的立异而在商场上找到生计时机,但却常常面对科技巨子企业巨大的网络效应,因此被边缘化或被收买。这种景象在人工智能范畴也不破例。比如近年来AI的蓬勃开展首要得力于深度学习的体现。起先我们都专心于算法的开发,其比赛力来自于更优异的算法,带来更好的深度学习作用。

  但是,跟着像Google的Tensorflow等开源渠道的推出,以及更多科技巨子们(如Amazon、百度等)逐步将AI的深度学习环境加以标准化和商品化,让世人都能够使用这些AI技能来改进机器学习作用,因此机器学习的体系练习才能的技能差异化越来越小了。因此,以算法作为AI企业比赛优势的年代已成为曩昔,让当今的AI工业逐步进入“数据源”的比赛年代。

  在“数据源”的比赛年代里,中小规划企业现已开端转向“笔直职业的AI使用”开展道路,而不是着重机器学习算法技能优势的公司了。此外,原本便是某使用范畴的专业公司也开端使用AI技能来强化其比赛力。例如,使用AI深度学习东西来帮助强化原有工业的服务内容。

图2   UBOT渠道的“鸡生蛋、蛋又生鸡”加乘效益

4 AI数据渠道型企业

  尽管笔直职业的AI使用是一条脱离科技巨子网络效应的逃生之路,却又面对该职业范畴的大型公司应战。这些大型职业公司也会树立自己的AI部分,或许直接收买这些中小型的笔直职业AI公司。所以这些新式的AI公司有或许消失了。笔者提出另一条开展道路——AI数据渠道型企业。这种AI数据渠道型企业树立一个大数据(软件)渠道并供给API来衔接到某职业里的各个数据源,将一群数据源整合成为职业的大数据,成为一个笔直职业的AI数据渠道。

  接着,根据职业大数据,调配优异的AI练习才能,成为自己的中心比赛力。一方面与科技巨子协作互补,另一方面又成为职业范畴内大型公司的机器智能供给者。其间,各个数据源犹如棉花田,科技巨子供给纺织机,AI数据渠道型企业则是纺织厂,而职业范畴内大型公司便是裁缝制造商。

  无论是技能公司、使用公司或数据渠道型企业都是商业模式的从头界说者。曩昔的AI技能公司面对“巧媳妇难为无米之炊”的窘境;而职业大型企业AI部分则或许会面对“为了喝一杯牛奶,自己去养一头牛”或“为了穿衣服,自己去种棉花田”商业效益窘境。此刻,笔者以为将“笔直职业的AI使用”商业模式修正为“AI数据渠道型企业”商业模式则很或许成为中小型AI企业的赢家战略。能够将这一转变做如下了解,假如各职业的企业自己找数据,自己做AI,犹如自己想喝牛奶,自己找饲料养牛。而各职业的“AI数据渠道型企业”就像草场企业,有牧羊场、牧牛场等。所以人人天天有羊奶喝,也天天有牛奶喝。

5 怎么运营渠道,发明外部性效益

  渠道就像花轿,有必要用心规划利益给抬轿者,才会有商业价值,才会昌盛开展。反之,做渠道假如只盯着客户和渠道上的货品(或服务),都或许会徒劳无益!

  打造渠道就像制作一个菜商场,十分简略,找一块地就行了。但不能有了消费人流才做渠道,反而应该先有渠道才聚集消费人流。所以,抬轿者是渠道生命力的来历,但是抬轿者往往不是直接关系人,许多人都把他们(抬轿者)遗漏了。由所以要把利益给抬轿者,好像做一个套餐给客人享受,就会发现自己既有产品不一定足够(例如少了可乐),所以从第三方(如可口可乐)选材,结合自己的产品,组合成客户可享受的套餐,所以支撑渠道的供货商愈来愈多,供给的套餐也愈来愈完好、愈来愈多样化了。

  由此可见,渠道型企业透过渠道的支撑逐步位居盟主位置,胸怀要广大、视野要高远,先规划杰出计划来帮抬轿者谋中利,帮第三方谋小利。所以,一切抬轿者、第三方都离不开这个同享渠道,一起替整个工业谋共利。

  参考文献:

  [1]高焕堂.AI思想给人类教育的三项启示[J].电子产品世界,2018(1):82-83.

  [2]高焕堂.AI年代的新常识结构:常识3.0[J].电子产品世界,2018(3):76-78.

  [3]高焕堂.AI工业的生态(Ecosystem)之路[J].电子产品世界,2018(4):80.

  [4]高焕堂.人类怎么向AlphaGo学习高人一等?[J].电子产品世界,2018(5):76-79.

  本文来历于《电子产品世界》2018年第6期第81页,欢迎您写论文时引证,并注明出处。

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