因为各种客观及片面原因，任何丈量进程必定存在差错，依据丈量误差的性质及发生的原因，丈量差错分为以下三类。
（1）体系差错 在同一条件下，屡次重复丈量同一量时，差错的巨细和符号坚持不变或按必定规则改变的这种差错称为体系差错。体系差错主要是因为检测设备本身在运用中变形、未调到抱负状况、电源电压下降等原因形成的有规则的差错。一般可通过试验或剖析的办法查明其发生的原因，因而，它是能够猜测的，也是能够消除的。体系差错的巨细标明丈量成果的准确度。体系差错来源于传感器差错、放大器和传输线等器材的非线性差错、数据收集体系差错、数学模型差错及校准定标差错等。
（2）随机差错 在同一条件下，屡次重复丈量同一量时，差错的巨细、符号均呈无规则改变，这种差错称为随机差错。随机差错是许多偶尔要素所引起的归纳成果。其平均值随观测次数的添加而逐步趋近于零。随机差错来源于机械搅扰（振荡与冲击）、温度和湿度搅扰、电磁场改变、放电噪声、光和空气及体系元件噪声等。它既不能用试验办法消去，也不能批改。但是，它的改变虽无必定规则可循且难以猜测，但是在屡次的重复丈量时，其整体遵守计算规则。实践证明，绝大多数随机差错的计算特性遵守正态散布，从随机差错的计算规则中可了解到它的散布特性，并能对其巨细及丈量成果的可靠性等做出估量。此外，随机差错的巨细标明丈量成果的精确度。
（3）疏失差错 显着曲解丈量成果的差错，称为疏失差错。这种差错是因为观测者对外表的不了解或因思维不会集，疏忽大意导致过错的读数。就数值巨细而言，它一般显着地超越正常条件下的体系差错和随机差错。含有疏失差错的丈量值称为坏值或异常值。正常的丈量成果中不该含有坏值，应予以除掉，但不是片面随意除掉，有必要依据计算查验办法的某些原则判别哪个丈量值是坏值，然后科学地舍弃之。
为了削减上述差错的影响，能够在软件、硬仵规划中选用技术措施。
综上所述，丈量坏值有必要除掉，即正常的丈量成果中不能包括有疏失差错。因而在差错剖析中，要研讨的差错项只要体系和随机差错两种。体系差错和随机差错是两种发生原因不同，特色也彻底不一样的丈量差错，但在丈量进程中，它们往往又是混合在一起的，两者的组成称为归纳差错。归纳差错能较全面地阐明丈量的质量，它的巨细反映了丈量的精确度。
