图4、未来轿车中电子体系的分层和模块化结构
牢靠性问题之一是它与本钱成正比。在轿车安全要害部件和体系的规划中，在供应链的上下，每个供货商都有更多的测验过程要做，这会添加更多的测验时刻并需求更多的测验，这反过来又会添加本钱。虽然正在拟定战略以一起进行更多测验，但本钱仍在不断上升。
“制作和测验的前期部分必定会有更多的重视，”Astronics高档司理Anil Bhalla说。
“轿车测验是最杂乱和最贵重的，现在每个人都在企图削尖他们的铅笔，并找出怎么减少本钱的办法。轿车是由许多数据驱动的。这是十分当心和有条理的，它产生在很宽的温度规模内。可是测验流程中也有许多冗余，重点是测验在正确的刺进点找到正确的掩盖规模。由于轿车初次取得更多前沿零件，这一点变得愈加困难。咱们在轿车行业看到了7nm的零件，假如你看一下半导体商场的增长点，轿车便是最大的细分商场之一。“
有两种不同的办法能够处理这个问题。一种是使用体系级测验，这种测验更贵重，但答应在实践体系的环境中进行测验。现在尚不清楚体系级测验是否会实践上添加整体本钱，由于温度一般需求三个不同的刺进点，而它或许只是一个体系级测验。另一个是首要重视本钱，并找出测验或许需求或不需求的东西。
“问题是你不能两者都做，由于活动的部件太多了，”Bhalla说。
“在消费类设备中，您能够每六个月替换一次。但在轿车范畴，他们议论的是零缺点和万亿分之一。这有必要与能负担得起的人坚持平衡。“
图5：ISO 26262毛病参阅。材料：Arteris IP
并非一切毛病都是相同的，并非一切毛病都是可猜测的。 ISO
26262辨认体系毛病，这是咱们能够找到并或许猜测和修正的毛病，以及归于“事物产生”线的随机毛病。
“轿车制作商正在记载一切毛病，看它是否是一次周期性毛病，或许是否是随机毛病，”Delta的Jrgensen说。
“当然，你有快速的陈述体系。当咱们发现失效时，咱们需求确认它是否对其他部件产生影响，这是否是随机失效。“
因而，有处理这些的质量问题的测量办法，以及需求存储哪些数据的程序。一切东西都依照飞机的办法进行记载，而且应该保存15到20年。但即便这样也或许还不行。
图6、用于动力传动体系控制的本地智能体系(C3U)
“虽然能够经过监控内置自检功能的纤细改变来猜测许多牢靠性毛病，但我以为猜测毛病不会100%精确，”Mentor的Benware说。
“许多牢靠性毛病在产生之前都没有任何迹象。只需无法到达100%的精确性，毛病缓解将优先于毛病猜测。“
一个巨大的，纠结的供应链
现在，整个轿车供应链有必要参加安全文明，以使轿车体系牢靠和安全。牢靠性是团队的尽力。
“咱们转向的每个当地都听到零缺点，”KLA的Rathert说。
“在曩昔两年中，咱们一向致力于调整咱们的东西，人员，办法和合作伙伴，以协助完成这一方针。”
这是一个难题。另一个是精确了解谁在供应链中扮演的人物。
KLA-Tencor营销高档主管Rob Cappel说：“你必定会看到五年前你不会看到的轿车电子游戏中的玩家。” “有人规划自己的芯片 –
谷歌，苹果，亚马逊。这或许不只是适用于轿车。他们正在研讨人工智能。咱们五年前所知道的生态体系正在产生改变。关于轿车而言，全面的生态体系，从大型企业到半导体厂商，都以为质量和牢靠性是要害。“
与此一起，这些供应链联系变得越来越杂乱，Arteris IP营销副总裁Kurt Shuler在一篇关于ISO
26262的论文中解释道。“现在制作或规划芯片以完成自动驾驶使用的传统半导体供货商现在有时与一级电子体系规划人员和原始设备制作商竞赛，他们或许正在制作自己的芯片或向其半导体供货商合作伙伴供给清晰的要求。此外，Uber，Waymo和Apple等新进入者正在规划自己的完好体系，虽然他们在轿车行业缺少相关经历。
ISO 26262要求在整个过程中进行高水平的协作和信息同享，而新进入者或许不熟悉整个价值链。“
图7、轿车供应链。材料：Arteris IP
