首要咱们先了解一下什么是云核算，云核算（cloud computing）是分布式核算的一种，指的是经过网络“云”将巨大的数据核算处理程序分解成无数个小程序，然后，经过多部服务器组成的体系进行处理和剖析这些小程序得到成果并回来给用户。云核算的中心概念便是以互联网为中心，在网站上供给快速且安全的云核算服务与数据存储，让每一个运用互联网的人都能够运用网络上的巨大核算资源与数据中心。
然后了解一下什么是边际核算，边际核算是指在接近物或数据源头的网络边际侧，交融了网络、核算、存储以及使用处理才能的分布式渠道，就近供给智能服务。初看或许不是很理解，咱们能够理解为边际核算是云核算的一个逆操作，云核算着重的是核算和存储等才能从边际端或桌面端会集过来，而边际核算则是将这种核算和存储等才能从头下沉到边际。
边际核算最早能够追溯到1998年Akamai公司提出的内容分发网络( content delivery network，CDN)，CDN 是一种根据互联网的缓存网络，依托布置在各地的缓存服务器，经过中心渠道的负载均衡 、内容分发、调度等功用模块，将用户的拜访指向最近的缓存服务器上，以此下降网络拥塞，进步用户拜访呼应速度和命中率。CDN着重内容(数据）的备份和缓存，而边际核算的基本思想则是功用缓存（function cache). 2005年美国韦恩州立大学施巍松教授的团队就已提出功用缓存的概念 ，并将其用在个性化的邮箱办理服务中，以节约推迟和带宽。 2009年Satyanarayanan等人提出了Cloudlet的概念，Cloudlet 是一个可信且资源丰富的主机，布置在网络边际，与互联网衔接，能够被移动设备拜访，为其供给服务，Cloudlet能够像云相同为用户供给服务，又被称为“小朵云”.此刻的边际核算着重下行，行将云服务器上的功用下行至边际服务器，以削减带宽和时延。
随后，在万物互联的布景下，边际数据迎来了爆发性添加，为了处理面向数据传输 、核算和存储过程中的核算负载和数据传输带宽的问题，研究者开端探究在接近数据生产者的边际添加数据处理的功用，即万物互联服务功用的上行。
跟着物联网技能的开展，智能家居体系得到进一步的开展，而跟着智能家居设备的越来越多，且这些设备一般都是异构的，怎么办理这些异构设备将会是一个亟待处理的问题，如设备的命名、数据的命名以及设备的智能联动，并且，因为家庭数据的隐私性，用户并不总是乐意将数据上传至云端进行处理，尤其是一些家庭内部视频数据。而边际核算能够将核算（家庭数据处理)推送至家庭内部网关，削减家庭数据的外流， 然后下降数据外泄的或许性，提高体系的隐私性。
以现在最火的车辆自动驾驶为例，操控车辆进行高度牢靠、安全和呼应的在公路上行进就必须在车辆内部装置很多的传感器并经过装置车载核算服务器对无人驾驶轿车传感器数据实时进行数据处理和剖析，并将剖析所得成果以极低推迟（一般是毫秒级）传送给接近区域内其他联网车辆人，以便车辆做出决议计划。
其实假如说云核算是会集式大数据处理，边际核算则能够理解为边际式大数据处理。但不同的是，仅仅这一次，数据不必再传到悠远的云端，在边际侧就能处理。边际核算更适合实时的数据剖析和智能化处理，相较单纯的云核算也愈加高效并且安全！假如把云核算比作整个核算机智能体系的大脑。那么边际核算便是这个体系的眼睛耳朵和四肢。中心服务器让智能体系具有很强的人工智能，可是假如这个人工智能是聋子瞎子，它也发挥不了太大的效果。
大数据使用中常常面临的一个痛点，便是没有收集到适宜的数据。边际核算能够为中心服务器的大数据算法供给最精确，最及时的数据来历。边际核算和云核算的结合让整个智能体系不光头脑清楚，并且耳聪目明，四肢灵活。
最终总结一句话便是，边际核算和云核算两者实际上都是处理大数据的核算运转的一种方法。边际核算是对云核算的一种弥补和优化，云核算掌握全体，而边际核算更专心部分。
