3D感测解决方案需求一个RGB相机模块和一个红外线传感器模块，其间红外线传感器模块需求运用笔直共振腔外表放射激光（VerTIcal Cavity Surface EmitTIng Laser， VCSEL）作为光源。跟着越来越多的高端智能手机选用3D感测技能，TrendForce估量，2017年全球移动设备红外传感器模块的市场规模将到达1.45亿美元。
传感器
2013年苹果经过收买PrimeSense公司取得了3D感知相关专利，所以能够猜测，苹果未来智能手机会依据这些技能推出面部辨认功用。 TrendForce可穿戴设备分析师Jason Tsai指出，智能手机3D面部辨认特征很难与3D数字人脸模型、大多数人等待的数据库中的参阅模型相匹配。
“获取和处理3D模型的数据关于智能手机硬件来说适当深重，特别是具有明晰细节的构建模型，”Tsai说，“为了提高3D面部辨认功率，手机厂商可能会选用经过3D感知技能来增强2D面部辨认的解决方案。所以，3D感知技能将成为一项辅佐技能，首要用来协助承认被拍摄到的脸非常来自于真人。”
一般，3D感知技能解决方案是经过3D感知功用扫描必定规模的环境来获取具有必定深度的数据。然后依据这些数据创立3D数字模型，并与数据库中的参阅模型进行匹配。 Tsai指出，扩展扫描规模并取得事物更多的细节，将占用更多的核算才能和时刻。
“扫描规模和建模才能与硬件标准成正比。” Tsai说， “智能手机的AR应用程序依然太少，无法保证3D感知的硬件本钱。并且还会添加功耗。因而，手机厂商不用为一些根底的AR功用来运用3D感知技能，由于这种立异并没有为手机带来显着的价值。
另一方面，3D感知技能能够经过愈加准确的面部辨认功用来提高运用的安全性。可是这不意味着智能手机有必要创立、存储匹配准确的人脸模型。3D感知技能需求保证智能手机能辨认相机拍到的真人的面部图画。
“智能手机面部辨认功用完结手机解锁、付出、身份验证等使命的功率有必要足够高，”Tsai指出，“新生物辨认技能是否便利、呼应时刻是否足够快与其准确性相同重要。否则，顾客依然更喜爱运用暗码和指纹辨认功用。”
Tsai弥补说，由于3D感应元件将为智能手机厂商添加硬件本钱，所以这些解决方案开始只会用在高端产品上。跟着元器件本钱的下降，在不久的将来会有更多的智能手机选用这种技能。
